1.ALEATORIO: aleatorio es cuando no sigue un patrón particular que se pueda describir directamente por ecuaciones. Se basa mas en la probabilidad. Al azar, estocástico. Este término representa una idea que debe ser expresada en términos del concepto de probabilidad.

2. ATRIBUTO: Característica cualitativa de un objeto o individuo tal como sexo, país de origen, estado marital...

3. COEFICIENTE DE RELACION:Medida de asociación que indica el grado en que dos variables continuas poseen una relación lineal (r). Tanbién indica la dirección de esa asociación

4. COEFICIENTE DE DETRMINACION: Es el cuadrado del coeficiente de correlación. Expresado en tanto por ciento, mide el grado de información compartida entre dos o más variables continuas.

5. CONFIABILIDAD. Probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad. Cualquier información que queremos recoger está distribuida según una ley de probabilidad (Gauss o Student), así llamamos nivel de confianza a la probabilidad de que el intervalo construido en torno a un estadístico capte el verdadero valor del parámetro.

6. CUADRADO MINIMO: es decir, hacer una estimación en el sentido de los mínimos cuadrados, es seleccionar en una familia de modelos teóricos aquel para el cual la media de los cuadrados de la diferencias entre los datos y el modelo, es mínima.

Coefficient

7. DISTRIBUCION DE FECUENCIAS: Resumen tabular que muestra el número (frecuencia) de artículos en cada una de varias clases que no se traslapan, Distribución de frecuencias relatives, Distribución de frecuencias porcentuales.

8. ERROR MUESTRAL: Es la diferencia entre un estadístico y su parámetro correspondiente. Es una medida de la variabilidad de las estimaciones de muestras repetidas en torno al valor de la población, nos da una noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo

9. EXPERIMENTO: es una acción mediante la cual se obtiene un resultado y queimplica la observación de éste.

10. LINEA DE REGRESION: Cuando observamos una nube de puntos podemos apreciar si los puntos se agrupan cerca de alguna curva. Aquí nos limitaremos a ver si los puntos se distribuyen alrededor de una recta. Si así ocurre diremos que hay correlación lineal. La recta se denomina recta de regresión.

11. MEDIA ARITMETICA: es el número que se obtiene al dividir la suma de todas las observaciones por la cantidad de observaciones sumadas

12. MEDIANA: si todos los valores observados de la variable se ordenan en sentido creciente (o decreciente), la mediana es el valor de la variable que ocupa el lugar central, es decir, el que deja a un lado y a otro el mismo número de observaciones. La mediana se representa con el símbolo Mna.

13. MODA: es el valor de la variable que más veces se repite, o sea, el valor que presenta mayor frecuencia.

14 .MUESTRA: Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un subconjunto de la población.

15. MUESTRA ALEATORIA: Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra.

16. MUESTRA ESTRATIFICADA: es un subconjunto limitado extraído de una población con el objeto de reducir el campo de experiencias. Las propiedades que obtengamos se harán extensivas a toda la población.

17. .POBLACIÓN: Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio.

18. PRUEBA DE HIPOTESIS Proceso que permite tomar una decisión entre dos hipótesis opuestas. Estas hipótesis se plantean de modo que una es la negación de la otra, Luego, una hipótesis se prueba con la esperanza de poder demostrar que su ocurrencia es muy improbable, implicándose así que la otra hipótesis es probablemente verdadera.

19. SUMA CUADRADA DEBIDO A LA REGRECION: En un modelo de regresión lineal simple, y = mx + b, SSR está dada por la suma de los cuadrados de las diferencias de la media de y al valor correspondiente en la línea recta.

20. TEORIA DEL LIMITE CENTRO: consiste en un conjunto de resultados acerca del comportamiento de la distribucion de la suma (o promedio) de variables aleatorias.

21 .VARIABLE: es la cualidad o cantidad medible que se estudia de las unidades de análisis y que varían de una unidad a otra. Por ejemplo: edad, ingreso de un individuo, sexo, cantidad de lluvia caída, etc.

22.. VARIABLE ALEATORIA a: Cuando no es posible hacer medidas numéricas, son susceptibles de clasificación.

23 VARIABLE CONTINUA: Aquellas que no se pueden expresar mediante un número entero, es decir, aquellas que por su naturaleza admiten que entre dos valores cualesquiera la variable pueda tomar cualquier valor intermedio, por ejemplo peso, tiempo. etc.

24 .VARIABLES DISCRETAS:. Aquellas a las que se les puede asociar un número entero, es decir, aquellas que por su naturaleza no admiten un fraccionamiento de la unidad, por ejemplo número de hermanos, páginas de un libro, etc. Variable que tiene un número limitado de valores. El sexo, por ejemplo, es una variable discreta. Compárese con variable continua.

25. VARIABLE DEPENDIENTE : Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor en una escala de medidas, ya sea entero o fraccionario.

UNIVERSIDAD INTERMERICANA DE PANAMA

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