. Objetivo: encontrar patrones que expliquen los procesos sociales, en sus diferentes manifestaciones.

. Investigación: actividad del ser humano orientado a descubrir alguna cosa desconocida.

Fases de actuación sucesivas.

. Características Finalidad: encontrar respuesta a problemas desconocidos.

(4) Aplicación de métodos y técnicos científicos.

Problemas concretos.

. Métodos de investigación: formas de actuación humanas orientadas al conocimiento de la realidad observable.

Métodos de investigación social: herramientas que se utilizan para descubrir los patrones que explican la realidad social.

. Investigación científica social: proceso donde se aplican los métodos y las técnicas científicas a problemas concretos de la realidad social objetivo: obtener nuevos conocimientos.

. Carácter de las ciencias sociales: utilización de criterios metodológicos (sin métodos no se pueden hablar de ciencia)

. Diferencia entre ciencia social y observación cuotidiana: métodos que permiten una evaluación de una realidad observada (observación social sin método no es una ciencia social)

• Proceso de investigación social

Proceso flexible

Características Proceso circular

Marco teórico y diseño empírico

. Teoría: proposiones lógicamente conectadas, de las cuales se pueden deducir uniformidades empíricas. Se empieza una investigación con una exploración teórica.

Proceso de . Formulación de preguntas de búsqueda; objetivo:

Investigación -Comprobar la validez de una teoría que no está confirmada.

social -Comprobar si la teoría es falsa.

- Especificar las condiciones que la hacen cierta (la teoría)

- Demostrar los fenómenos que están equivocados.

- Demostrar sus limitaciones, y comprobar que hay estudios anteriores que no han estado suficientemente investigados.

. Formulación y contrastación de hipótesis:

.Hipótesis: respuesta que tiene más probabilidad de probarse.

.Objetivo: determinar la información y los datos necesarios para responder a la pregunta.

Proceso de Características . Deducidas lógicamente (dentro de la teoría)

Investigación . Verificables/ refutables empíricamente

social . Concretar las relaciones entre variables (+ o ")

* Cuando se formulan las hipótesis: se tiene que definir los fenómenos que incluye.

. Datos: información recogida sobre la realidad estudiada.

A partir de esta información: se responden las preguntas de búsqueda.

. Métodos de búsqueda: experimental, correlacional, observacional.

. Experimental:

• Relaciones causales.

• Manipulación variables antecedentes.

• Control de variables extrañas.

• Ambientes controlados y artificiales.

. Correlacional:

• Relaciones de “covariància”

• No control de variables estrañas

• Ambientes más naturales pero con más grado de control.

. Observacional:

• No manipulación ni selección de variables.

• Pretende detectar regularidades o diferencias del fenómeno.

• Ambiente natural, sin ningún control.

. Técnicas de recogida de datos: cuantitativos, cualitativos.

. Elección del método de búsqueda:

. No hay un único método ni técnica específica.

. Ninguna técnica es mejor que otra, sino que depende de las características del enunciado.

. Cuantitativo: buscan determinar características externas generales de una población mediante una observación de muchos casos individuales.

. Cualitativo: estudian a fondo casos individuales o pocos casos.

* [Son técnicas complementarias, pero no excluyentes]

- Similitudes:

a) Los objetivos es hacer inferencias.

b) Los procedimientos son públicos.

c) Los resultados son inciertos.

d) Utilizan el método científico.

- Diferencias:

· Cuantitativo:

. Estudio de variables.

. Muchos casos.

. Estadística.

. Leyes Universales: operación, medidas, selección de casos inferencia.

. Carácter objetivo.

. Cualitativos:

. Estudios “holisticos”

. Pocos casos.

. Poca estadística.

. Objetivo: descifrar el significado.

. Carácter subjetivo.

• Encuesta: realismo (medio); control (medio) y representatividad (alta)

• Experimento: realismo (nada); control (alto) y representatividad (media)

• Observación: realismo (alto); control (bajo) y representatividad (bajo)

Técnicas cuantitativas Técnicas cualitativas

Ventajas Ventajas

. Resultados cuantificables. . Información difícil de obtener

. Resultados extrapolables. cuantitativamente.

. Interpretación objetiva ( de la info) . Riqueza y profundidad de info.

. Rapidez y economía

Inconvenientes Inconvenientes

. Lenta . Resultados no cuantificables.

. Costes elevados . Resultados no extrapolables.

. Interpretación subjetiva.

. Búsqueda cuantitativa

. Método cuantitativo se centra en los aspectos objetivos y susceptibles de cuantificación de los fenómenos sociales.

. No entra a fondo en el origen de los diferentes problemas.

Técnicas más representativas: encuesta; experimento.

. Búsqueda cualitativa

. El análisis del material recogido depende de los criterios personales de quién investiga y de la capacidad de relacionar hechos y extrapolar generalizaciones a partir de la realidad observada.

. Son útiles: cuando se quiere captar el significado y el contexto de los fenómenos sociales.

. Cuando el objetivo es la experiencia subjetiva.

. Cuando no hay teorías previas establecidas.

Técnicas representativas: observación y entrevista en profundidad.

• Características.

Niveles de estructura de la entrevista:

-Entrevista estructurada: preguntas formuladas previamente, y a veces limita la respuesta.

-Entrevista semi-estructurada: se orienta sobre los temas a tratar, pero con libertad para formular preguntas y respuestas.

- Entrevista no estructurada o libre: la interacción entrevistador-entrevistado determina los tipos de preguntas.

Dimensiones psicosociales de la entrevista:

• Importante: la relación entrevistador-entrevistado ( proceso de empatía)-

• Elegir al entrevistador adecuado (según la temática y la persona a entrevistar)

• Barreras psicosociales, provocado por el entrevistado:

• Poco tiempo

• Amenaza del autoestima

• Privacidad en ciertos temas.

- Producidas por la incapacidad de la entrevista para proporcionar información fiable (limitaciones o olvido, in especificidad de las respuestas,…)

Características personales del entrevistador.

• Externas: edad, sexo, vestimenta y expresión.

• Personales:

- Entrevistador ideal: personalidad flexible, capaz de adaptarse, captar los objetivos de la entrevista.

- Importancia del estatus del entrevistador delante del entrevistado.

- Conocimientos sobre la persona y el tema.

Condiciones materiales de la entrevista.

. Lugar tranquilo y privado.

. Medios para registrar la entrevista.

Contacto y presentación.

. Es importante que en la presentación del entrevistador, se identifique y explique los propósitos de la entrevista.

. Hay que evitar un primer contacto negativo.

Roles del entrevistador

- Cuando se determina un rol, es para mejorar la comunicación.

- Dimensiones básicas: pertenecer o no al mismo grupo que el entrevistado; estatus relativo de superioridad.

- El rol puede variar durante la entrevista, elegir el más conveniente.

• Diversos roles:

• Del extraño: dar información a un miembro del grupo que se puede percibir como una amenaza.

• De miembro: revelar info. a una persona aliena al grupo, que puede ser amenazado o incomodo.

• De superioridad: autoridad moral para obtener información.

• De igualdad: útil cuando no existe un conflicto entre entrevistador y entrevistado.

• De inferioridad: el entrevistado puede dar información mínima por no estar motivado por el estatus del entrevistador.

Tipos de entrevista:

. Formas de llevar la entrevista:

• Dirigida-no dirigida: está o no esta estructurada la entrevista.

• Intennsiva: investiga preguntas individuales, conocer las reacciones de un individuo respecto a cualquier cosa. Pretende obtener un perfil del sujeto. Caract. de la clínica.

• Extensiva: se repite a mucha gente el tipo de respuestas, para cuantificar las diferentes respuestas y analizarlas estadísticamente.

. Según el tipo de pregunta-respuesta:

• Profunda o de respuestas libres: el entrevistador dirige la entrevista con un objetivo claro, sin preguntas ni respuestas preestablecidas.

• Preguntas abiertas: el entrevistador realiza preguntas concretas, redactadas previamente, y el entrevistador es libre de responder como quiera ( pero siempre y cuando responda aquello que se le pregunta)

• Preguntas cerradas: respuestas predeterminadas, de elección limitada.

Tácticas

. Formas de actuar, pequeños recursos verbales o de comportamiento (nivel práctico en la relación entrevistador-entrevistado).

. Antes de la entrevista:

• Preparar argumentos para pasar de tema (guión)

• Tener herramientas para motivar.

. Durante la entrevista:

• Silencio: para que el entrevistado se exprese libremente.

• Neutrales

- Animación: gestos y expresiones que indican que el entrevistador acepta lo que dice quiere que siga hablando.

- Elaboración: pedir más detalle al entrevistado.

• Reafirmar o repetir: obtener info. adicional mediante la repetición de expresiones del entrevistado, sin formular una pregunta directa.

• Cambio de tema: forzar el cambio.

. Después de la entrevista:

• Hablar amistosamente a micrófono cerrado.

• Oportunidad para detectar más información.

- Diseño y análisis de la entrevista.

La selección de entrevistados.

- Se tiene que seleccionar a las personas que nos puedan dar una información adecuada.

- La diversificación también es importante.

- Hay que plantearse 4 preguntas:

• ¿Qué sujetos tienen la información relevante?

• ¿Cuáles son los más accesibles?

• ¿Qué sujetos están más dispuestos a darla?

• ¿Qué sujetos la pueden dar con mejor precisión?

Guión:

- Antes de la entrevista, hacer un listado detallados sobre temas a discutir (orden adaptable)

- Tener el guión memorizado (así no parece un interrogatorio)

- La entrevista ofrece temas a tratar, pero no el modo concreto de obtener las respuestas.

Análisis de la información.

- Estudios cualitativos: proceso manual; datos no estructurados y muestras pequeñas.

- Análisis: se lee las transcripciones de la entrevista, anotando y resaltando la info. importante.

- Se realiza un esquema que permita sistematizar y categorizar la información.

- Proceso de análisis de la info. está guiado por un marco teórico y por los objetivos del estudio.

• La Medida.

. Variable: aquello que varia (hombres y mujeres); depende de un aspecto observable, directa o indirectamente, que tiene al menos dos valores diferentes (se puede medir)

Son conceptos, creado exclusivamente con fines científicos:

- Relación; se relacionan entre ellas.

- Mesuran: son manipulables y cuantificables.

• Definición de variable.

- Definición constitutiva: se explica mediante expresiones u otros conceptos; definición más teórica, ej. El diccionario.

- Definición operacional: se explica mediante operaciones de las cuales son necesarias realizar para medirla o manipularla (un proceso para contrastar la definición)

- Investigación científica: queda establecida la definición operacional de todas las variables implicadas.

• Clasificación de variables.

Según el tipo de medida.

- Cualitativas: variables que solo se pueden incluir dentro de unas determinadas categorías. Ej. Edad, sexo, color…

- Cuantitativas: se pueden medir en números, dimensión de orden.

* Continuas: puede habar un número infinito (entre un número y otro). Ej. 45 kg a 46 kg hay tantos gramos…

* Discretas o discontinuas: el valor está limitado, no hay valores intermedios. Ej. Un hijo, dos hijos…

Según el papel que ejercen en la investigación.

• Variable independiente o estímulo: aspecto que se pueda manipular y de una respuesta.

• Variable dependiente o respuesta: conducta que pueda ser observada directamente o indirectamente, y que sea originado a consecuencia de la variable del estímulo. ( efecto-causa)

• Variable extraña, contaminadas o intermediarias: todas las variables del sujeto o ambientales que se interponen entre el estímulo y la respuesta.

Según su naturaleza.

• Variables organísmicas: propias del sujeto de investigación.

• Variables ambientales: características del entorno en el que se mueve el sujeto durante la investigación.

Según el punto de vista metodológico.

• Variables relevantes: influye sobre el fenómeno que queremos estudiar y se modifica.

• Variable independiente: el investigador manipula.

• Intencionada: selecciona el grupo al azar.

• Selección.

• Variable contaminadora: puede actuar con la variable independiente, produciendo cosas indeseables, se tienen que controlar.

• Variables dependientes: conducta que se puede observar una vez manipulada la VI, se extrae la medida, que se aportan en los datos para ser analizados y contrastar las hipótesis.

Control.

- Variables extrañas que no se pueden controlar y afectan a la variable dependiente, y la investigación queda contaminada.

* Se tienen que controlar antes de comenzar la recogida de datos, y es necesario utilizar las técnicas adecuadas para controlarlo.

. Agentes de contaminación:

• Sujetos: procedencia; información previa, diferencias individuales, totalidad.

• Investigador. Personalidad, experiencia, sexo, expectativa.

• Material utilizado.

Medida.

- Consiste en asignar números a objetos o acontecimientos, siguiendo unas normas.

- Para que la medida sea posible, tiene que haber Isomorfismo (identidad o semejanza), entre los números y la realidad.

- Sino es correcto esta identidad entre los números y los objetos, no es valido, porque no coincide con la realidad.

Fiabilidad y validez.

• Fiabilidad: los instrumentos utilizados no cambian en ninguna circunstancia (ya que es generalizado) Ej. El metro.

• Validez: no tiene nada que ver con la inteligencia, cuando el instrumento mide lo que afirma medir.

• De contenido: todo lo que está formado.

• Aparente: está diseñado para un hecho determinado, no por un número cualitativo de la prueba.

• Constructo: se relaciona con otros elementos, un ejemplo, la depresión se relaciona con la tristeza.

• Discriminante: no se relaciona con otros elementos.

• Discriminativa: diferencia entre los individuos.

Las escalas de medida.

- Reglas de asignación de numerales a aspectos de objetos o hechos.

a) Escala nominal: diferencian dos objetos que son iguales o diferentes (no se asignan mayor o menor)

b) Escala ordinal: determina la igualdad, o desigualdad entre dos objetos y establece una relación (mayor o menor)

c) Escala de intervalo.

d) Escala de razón.

• La encuesta.

La metodología selectiva o de encuesta.

- Nomenclatura: método selectivo; método correlacional; encuesta; diseños con muestras.

- Se sitúa en el continuo de grado de control y manipulación.

- Metodología selectiva: está en el medio del experimento y la observación, tiene la posibilidad de generalizar la población que quiere representar.

- Es útil cuando quiere estudiar fenómenos objetivos o subjetivos verbalizados, pasados o inaccesibles (es decir, no es posible la observación).

Ventajas e inconvenientes.

- Es problemático, estudiar la casualidad en los mismos términos que en la metodología experimental.

* Falta control, hace difícil establecer una relación causal.

- Las limitaciones, se derivan de los puntos fuertes de otras metodologías.

a) Menos fuerza que los experimentos para demostrar relaciones causales.

b) Menos profundidad de información que la observación.

c) No tiene en cuenta los factores contextuales que pueden afectar a la conducta del sujeto.

La encuesta

. Cuestionario.

Características . Muestra de personas representativas de la población.

. Uso del análisis estadística . Codificación de las respuestas

. Matrice de datos.

La encuesta para muestra.

• Operar los objetivos.

• Planificar las muestras (selección y medida de la muestra en función de los recursos y las necesidades del investigador).

• Selección del material para realizar la encuesta (manera de encuestar, la redacción de las preguntas).

• Organización del trabajo de campo y recogida de datos (preparación de los medios necesarios para administrar la encuesta; codificación de las respuestas; introducción de los datos en formato electrónico).

• Análisis, interpretación y discusión de los resultados obtenidos.

• El cuestionario

Características.

- Importante que el investigador tenga experiencia previa, que conozca bien la población que quiere estudiar, y que las hipótesis y preguntas de búsqueda sean claras.

- Se observa la realidad mediante las manifestaciones de los encuestados.

- Permite una aplicación masiva gracias a los sistemas de muestra.

- Permiten dar info. de diferentes temas a la vez.

- Posibilidad de acceder a aspectos íntimos de la persona.

- Se pueden diseñar y acomodar a los objetivos de la investigación.

• Tipos de preguntas de los cuestionarios.

Según el contenido.

- Características sociodemográficas ( estado civil, sexo, situación laboral..); objetivos y fiables.

- Sobre las actitudes (opiniones, puntos de vista…), difícil de explorar.

* Más fácil responder que se ha hecho, que una opinión.

* Opiniones complejas, poco estables, e inconscientes.

* Las respuestas están condicionadas por la forma de plantearla, el lugar…

- Sobre el comportamiento, son objetivas, empíricamente demostrables, y comprobables.

Según la función.

- Preguntas de filtro: se hacen antes a otras preguntas, con la finalidad de eliminar a las personas que no les afecta la siguiente pregunta.

- De control: asegurar que la encuestada no miente.

- Comprobar la solidez del encuestado: son similares de contenido, pero redactadas de otra forma y más extensa.

- Introducción: para iniciar un tema o pasar a otro.

- Batería: conjunto de preguntas del mismo tema que se complementan entre sí, donde se explica el tema principal, como objetivo facilitar la respuesta.

Según la finalidad.

- Directas.

- Indirectas: conocer alguna cosa que es distinta a la que aparece en la pregunta.

Según la forma.

- Abiertas: el entrevistado tiene toda la libertad para formular la respuesta.

* Ventajas

- Libertad de expresión; espontaneidad de la respuesta.

* Inconvenientes.

- Ambigüedad, las habilidades de los entrevistadores influyen más, dificultad de codificación.

- Cerradas: la pregunta se plantea juntamente con una lista de posibles respuestas.

* Ventajas

- Facilita el recuerdo, estimula la reflexión y el análisis.

* Inconvenientes.

- Limita alternativas de respuesta, las alternativas pueden influir en la opinión del entrevistado, las alternativas pueden no tener el mismo significado para todos los entrevistados, a veces no se pueden utilizar (son temas complejos o delicados).

Según el formato.

• Cuestionarios:

- Preguntas y posibilidades de respuestas determinadas y cerradas.

- Preguntas concisas y concretas.

- En presencia o ausencia del investigador.

• Entrevista estructurada:

- Preguntas realizadas siempre en presencia del investigador.

- Las preguntas pueden ser abiertas o cerradas.

• Entrevista no estructurada:

- Característica de las fases previas de elaboración de encuesta.

- No determinan las preguntas, tienen indicadores que quieren estudiar. Se elaboran las preguntas cerradas a partir de las respuestas abiertas.

• Orientaciones para formular preguntas

• Simplicidad en el lenguaje.

• Longitud de las preguntas concisas y claras.

• Número de alternativas a la respuesta ( no más de 5)

• Evitar definiciones ambiguas, y palabras con fuertes connotaciones.

• Evitar dobles preguntas.

• Confeccionar preguntas que discriminen a la población.

• Evitar preguntas tendenciosas.

• Centrarse en momentos concretos en el tiempo.

• Concreción.

• Secuencia y orden de las preguntas.

• Duración del cuestionario.

• La muestra

- Grado de generalización, los resultados dependen de la muestra.

- Población: conjunto más amplio de los elementos que reúnen las caract. que queremos estudiar, que pueden ser finitas o infinitas ( depende de los límites que queremos establecer).

- El investigador selecciona a un grupo de personas representativas de la población para hacer la muestra.

• Técnicas de muestra.

- Antes de la muestra, el investigador tiene que plantearse cuales son los sujetos más apropiados, y porque estos sujetos son representativos de la sociedad que se tiene que estudiar.

- Técnicas de muestra.

* Probabilísticas: utilizan la extracción aleatoria al menos en algunas de sus etapas, muestras probabilísticas.

* No probabilísticas: no utilizan el azar, muestras no probabilísticas.

• Muestra aleatoria elemental.

- Todos los sujetos tienen la misma probabilidad.

- Procedimiento: Primero se enumeran cada uno de los individuos de la población, y segundo, se seleccionan los sujetos de la muestra mediante una tabla de nombres aleatorios.

- Este método tienen más probabilidades de no introducir ningún “biaix” en el proceso de selección.

- El hecho de utilizar un método aleatorio no garantiza totalmente que no se produzca ningún “biaix”.

• Muestra aleatoria sistemática.

- Es escoger de manera aleatoria el primer elemento de la muestra, de manera que los siguientes son recogidos de manera sistemática.

- Procedimiento:

1. Se enumeran todos los sujetos de la población.

2. Se calcula el número “c” que es el resultado del cuociente entre el número de sujetos de la población y el de la muestra [ c = N/ n]

• Se escoge al azar a un número comprendido entre 1 y c (primer sujeto escogido).

• Se escoge los sujetos sucesivos cada c individuos. [ a + c, a + 2c, a+3c,etc]

* Limitación: si se tiene que utilizar una prueba pequeña y los sujetos estén ordenados por barrios, por ejemplo, se seleccionaría pocos barrios, y la muestra estaría “esbiaxada”.

• Muestra aleatoria estratificada.

- Consiste en dividir a la población en estratos o grupos homogénicos en función de caract. importantes estos grupos representan determinadas proporciones del total de la población.

- Procedimiento:

a) Se divide la población en K estratos en función de los K valores de alguna variedad relevante.

b) Cada estrato se realiza una selección de azar.

* Cuando las submuestras extraídas por cada estrato es proporcional a la medida del estrato de la población proporcional.

• Muestra aleatoria para conglomerados o grupos.

- Se realiza en una población donde su origen se organice en grupos naturales o conglomerados.

- Lo que se muestra son los conglomerados o grupos naturales de los sujetos.

- Los elementos que forma cada uno de estos grupos constituye una medida conglomerada.

- La mayoría de las poblaciones, los grupos son medidas desiguales.

• Muestra para cuotas.

- Se divide la población en grupos homogénicos.

- Los sujetos se recogen a partir de cada uno de los sub grupos resultantes.

- El número de sujetos escogidos de cada su grupo, reproduce las proporciones de la población.

• Muestra intencional.

- Se escoge de manera deliberada los sujetos que forman la muestra (equivale a la selección a dedo).

- Se recomienda; que cuando la población es muy variable se tiene que escoger una muestra pequeña a partir de ella, o cuando necesitados una muestra determinada característica difícil de encontrar.

• Muestra accidental o incidental.

- Consiste en utilizar muestras de sujetos que están en disposición del investigador.

- La técnica más utilizada cuando no es posible hacer una muestra aleatoria.

• Tratamiento de los datos estadísticos.

- El objetivo final de toda investigación es establecer relaciones entre las variantes.

* Pero antes hay un paso previo que consiste en describir datos (estadística descriptiva), su objetivo es determinar como se comporta una variable en una población.

• La descripción completa de una variable tiene que incluir índices numéricos y representaciones gráficas.

* Variables cualitativas:

· Índice numérico: porcentaje de las diferentes categorías.

· Representaciones gráficas: diagrama de barras y diagrama de sectores.

* Variables cuantitativas:

· Representación gráfica: histograma.

· Índices numéricos:

De tendencia central

De variabilidad o dispersión.

De forma o de posición.

• Índices de tendencia central.

Mediana aritmética:

· Representa el centro de gravedad de la distribución [ m= xi/n]

Problema, no es recomendable el uso en distribuciones muy asimétricas.

Mediana.

· Distribuye los datos en dos partes iguales.

· Para calcularla, primero se tiene que ordenar las observaciones.

· Calcular la profundidad de la mediana [ d (m) = (n+1)/2]

· El resultado nos informará de que posición ocupa la mediana en el conjunto ordenado por las observaciones.

Índice resistente al cambio de una observación y adecuado en distribuciones asimétricas.

Índices de tendencia central.

. Moda: valor de la variable que se da con mayor frecuencia; para su cálculo, se tiene que ordenar las variables y observar la que aparece más veces.

Índice de variabilidad o dispersión.

. Indican la homogeanidad o grado de dispersión de las observaciones, es decir, si los datos están próximos o alejados entre si)

. Varianza [s2 =  (Xi-m)2/ n-1]

* Es la media de las diferencias, al cuadrado de las n puntuaciones respecto a la media.

. Desviación estándar [ s = " ( Xi-m) 27n-1 ]

. Amplitud; diferencia entre el valor máximo y el mínimo de la distribución.

Índice de forma

Permiten estudiar las características de la distribución respecto a la distribución normal.

Índice de posición

Permiten posicionar un sujeto respecto al conjunto de la distribución.

Ej. Si el percentil 40 de una distribución es 90, quiere decir que el 40% de los sujetos tienen un valor de la variable inferior o igual a 90.

* r(n+1)/100 La r es el rango del percentil.

• La metodología observacional.

. Metodología observacional: persigue la descripción de los fenómenos en las condiciones naturales donde se producen.

. Se diferencia del método experimental, porque su nivel de intervención sobre el que podemos actuar.

- Control de variables ambientales.

- Control de variables de muestra.

- Manipulación

* Parte de un carácter muy variante de la realidad y de los fenómenos y después reduce esta variedad a través de procesos de selección.

¡No toda la observación se considera científica!

* La observación científica tiene que ser sistemática, es decir, que todos los datos puedan ser utilizados por otros investigadores.

Características de la observación científica.

• Objetivo preciso.

• Selección de la información.

• Calidad del registro.

• Datos sistemáticos.

• Intenta verificar alguna hipótesis.

Diferencia entre el método observacional y técnica observacional.

. Método: permite obtener conocimientos científicos con el objetivo de describir una conducta o situación y llegar a explicarlo de una forma adecuada.

. Técnica: estrategia particular de recogida de datos subordinada a las directrices de otras metodologías diferentes a la observacional.

- La metodología observacional, es la disciplina que estudia y desarrolla tanto el método como la técnica.

“Biaixos” de la observación.

• Reactividad: modificación del comportamiento espontáneo del sujeto por el hecho de que esta observado.

• Reactividad recíproca: cuando el observador es también el evaluador y se ve influenciado por el hecho de saber que el sujeto no actúa espontáneamente.

• Autorrecreatividad: influencia que ejerce el autoregistro sobre la ocurrencia de la conducta.

Factores que influyen en la aparición de “biaixos” de la observación:

- Grado de participación del observador.

- Caract. de los sujetos observados, ej. Niños, adultos,..

- Naturaleza de la respuesta observada; discusión en grupo, por ejemplo.

- El tiempo que dura la sesión y sistema de registro.

” Biaixos” del observador.

- Cuando la presencia rompe la espontaneidad de la conducta.

- Los errores que puedan tener el origen en la obtención de los datos.

- Expectación: surgen en la observación cuando anticipa conductas que no están observadas.

Fases de un plano de investigación observacional:

• Que observar: nivel de análisis.

• Como observar: determinar el tipo de observación.

• Como y que registrar: definir el tipo de registre, codificación y medida.

• Cuando, a quién y donde observar: muestra de sujetos, muestra de tiempo y muestra de situaciones.

• Recogida y análisis de los datos.

• Elaboración de conclusiones.

• Evaluación de la validez y fiabilidad de una investigación observacional.

Como observar: determinar el tipo de observación

• Según el grado de estructuración de la observación.

- Observación natural: observador es un espectador que no interviene en la situación.

- Observación estructurada: que hay un cierto grado de intervención del observador sobre la situación.

- Experimento de campo: mayor grado de estructuración. Comporta la creación, al menos de dos situaciones de observación diferentes en el mismo contexto natural de sujeto.

• Según l grado de intervención del observador en la situación.

- Observación no participante o externa: no existe una interacción entre el observador, objetividad del observador.

- Observación participante: observador forma parte de los acontecimientos que se observa. Mejor comprensión del comportamiento estudiado y mayor accesibilidad a los sujetos.

- Antoobservación: observación de un sujeto para el mismo. Implica el grado más alto de participación. Imprescindible para acceder a comportamientos privados, conductas encubiertas o poco accesibles.

• Según el criterio de inobservabilidad:

- Observación directa: observación y registro en vivo de conductas directamente perceptibles para un observado humano.

- Observación indirecta: implica un cierto grado de inferencia.

Como y que registrar: registro, codificación y medida.

.Registro: trascripción de la representación de la realidad por parte del observador mediante la utilización de códigos determinados que se materializa con un suporte físico que garantiza la prevalencia.

* Contínuum según el nivel de estructuración.

Menos estructurado: registro narrativo; descripción narrada de lo que se ha observado.

Más estructurado: código de observación: se estructura en categorías de observación, deben ser exhaustivas y mutuamente excluyentes.

* Selección de la medida, en función de la naturaleza del problema y sus objetivos

• Ocurrencia: si un fenómeno aparece o no durante el periodo de observación.

• Frecuencia: número de veces que un fenómeno aparece en un determinado tiempo.

• Orden: facilita que transcurra desde la aparición del estímulo hasta la respuesta a este estímulo.

• Duración: tiempo durante el cual se manifiesta la conducta.

• Intensidad: fuerza con que se da la conducta determinada.

• Cuando y a quién observar: muestra de sujetos y muestra de tiempo.

• Muestra de sujetos: selecciona a través de cualquier técnica conocida una muestra de individuos representativa de la población que se tiene que observar.

• Muestra de tiempo: se muestran unidades temporales. El objetivo es que los periodos en los que se observa la conducta de un individuo sea las más representativas del que es la conducta de aquel individuo en la mayor parte del tiempo.

Donde observar: muestra de situaciones: se tiene que garantizar que la situación observada es representativa de las no observadas.

Evaluación de la validez y fiabilidad de los datos.

. Fiabilidad: se refiere al hecho de que el procedimiento de la recogida de datos escogidos nos de siempre una obtención de la misma información, donde la situación dada, sea independientemente de la que se recoja los datos.

. Validez: referida a la del código de observación elaborado.

* Metodología observacional : registro objetivo, sistemático: tiene una adecuada codificación y análisis y los resultados son válidos.

Tema 8: Evaluación de programas

- Evaluación: es la noción de juzgar el valor o los méritos de otra cosa.

- Programas sociales: son diversos; materia de educación, bienestar social, salud pública, salud mental, etc.

- Características: consiste en mejorar la vida y hacerla más satisfactoria, para las personas que están destinadas.

* Investigación evaluativo: recoge, analiza, e interpreta información sobre las necesidades, aplicaciones y transcendencia de las intervenciones.

** Es una forma de argumenta la racionalidad de las decisiones, con contar info. objetiva sobre los resultados de los programas.

*** La aplicación de los conocimientos y metodología de las ciencias sociales mejora las decisiones y dará lugar a una mejor planificación de programas.

* Investigación evaluativo: utiliza las metodologías de la investigación social para juzgar y mejorar la planificación, la verificación, la efectividad y la eficacia de programas sociales.

Objetivos de la investigación evaluativo: no siempre está justificada con la investigación evaluativo.

* Cuando se responde al principio de utilidad y no vale la pena cuando:

• No hay nada que pedir sobre el programa.

• No tienen una clara orientación.

• El personal no se pone de acuerdo con lo que hace el programa.

• No hay suficientes recursos económicos ni personales.

* Objetivo: es medir los efectos de un programa para comparar con las metas que se proponen seguir.

** Consecuencias de las diferencias: afectaran a la clase de evaluación que se puede hacer y a los fines que permitirán la evaluación.

- Se puede pedir una evaluación para que se pueda pedir decisiones como:

• Continuar o no el programa.

• Mejorar sus prácticas y procedimientos.

• Añadir o eliminar estrategias y técnicas específicas.

• Establecer programas similares en otras partes.

• Asignar recursos entre programas que compiten entre si.

• Aceptar o rechazar un enfocamiento o teoría del programa.

** Conceptos básicos:

• Abasto: programa evaluado puede abarcar la nación, una ciudad, un barrio o una clase.

• Complejidad y longitud de tiempo abarcado para las metas: algunos objetivos son simples y otros complejos (difíciles de medir o de definir).

• Dimensión: programas que pueden dar servicio a unas cuantas personas o millones de personas.

• Duración: un programa puede durar horas, días, meses, años,…

• Evaluación de la repercusión: evalúa la medida donde un programa causa cambios deseados en la población objeto.

• Evaluación de la utilidad del programa: estudio de la repercusión y el coste por beneficio o efectividad de los programas.

• Grado de innovación.

• Intervención: cualquier programa o acción planteada para producir cambios intencionados en una población objeto.

• Población objeto: personas, familias, organizaciones comunidades u otras unidades de las cuales se dirigen las intervenciones.

• Problema a resolver: condiciones, deficiencias, defectos de los cuales se dirigen las intervenciones.

* Investigación evaluativo vs. Otras investigaciones.

- Aquello que se distingue la investigación evaluativo no es el método o la materia de estudio, sino la intención, el objetivo o finalidad con lo que se lleva el término.

** Diferencias:

• Uso por la presa de decisiones.

• Interrogantes derivados del programa: el evaluador se ocupa de los programas mismos.

• Calidad del juicio: aquello que es con aquello que debería de ser.

• Publicación: la mayoría de los estudios de los informes de evaluación se queda sin publicar por diferentes razones.

*** Similitudes:

• Describen relaciones entre variables y establecen la secuencia causal.

• Los evaluadores utilizan la gama de técnicas de investigación, para recopilar información.

• El diseño clásico de las evaluaciones ha estado un modelo experimental, aunque tb. Utilizan otros tipos de metodologías, como la selectiva.

• No existe una fórmula sobre la mejor manera de realizar el estudio, dependerá de muchos factores.

• El evaluador tiene que saber la formulación del problema, el diseño, el mostreo, la medida, el análisis y la interpretación de los resultados.

* Para distinguir los programas útiles de los ineficaces.

- ¿Cuál es la naturaleza del problema que requiere acciones?

- ¿Que intervenciones se pueden realizar para disminuir la magnitud del problema?

- ¿Cuál es la población objeto adecuada para la intervención?

- ¿Llega a la población objeto de la intervención iniciada?

-¿Se realiza la intervención de la manera deseada?

-¿Es efectiva?, ¿Cuál es su coste?

* La clave para diseñar y poner una evaluación tan objetiva, que ofrezca una valoración firme y no cambie si se repite los mismos evaluadores u otros.

[La extensión dependerá de sus propósitos específicos]

- Tres grandes clases de investigación evaluativo:

* Análisis relativo a la conceptualización y el diseño de las intervenciones.

* La verificación de la puesta en marcha del programa.

* Valoración de su utilidad.

- Las que no incluyen estas clases se llama avaluaciones integrales.

* Diseño y conceptualización del programa mediante interrogaciones:

- ¿Cuál es la extensión y localización del problema para resolver?

-¿El programa está diseñado de acuerdo con los objetivos?

- ¿Hay una explicación coherente que lo refuerce?

- ¿Existen posibilidades de que la explicación sea optima?

-¿Cuál es el presupuesto asignado o estimado y que relación tiene con los beneficios y con la efectividad?

* Fases para poner en marcha un programa:

- ¿Abarca el programa la población objeto o el área objetivo especificada?

- ¿Se realizan los esfuerzos de intervención como se especifica en el diseño del programa?

* Interrogantes para valorar la utilidad del programa:

• ¿Es efectivo el programa para conseguir objetivos específicos?

• ¿Se pueden explicar los resultados del programa por medio de algún proceso alternativo, del cual no esta previsto por el programa?

• ¿Tiene el programa efectos que no se han planteado?

• ¿Cuáles son los costes de entrega de servicios y beneficios por los participantes del programa?

• ¿Utiliza el programa de forma eficaz los recursos, en comparación con los usos alternativos de los mismos?

* Es importante conocer el grado de repercusión de un programa y sus beneficios en relación a los costes.

* Un programa con repercusión permite conseguir cambios o movimientos hacia los objetivos deseados.

* Los planes específicos para valorar la repercusión pueden variar considerablemente.

- Mediante diseños experimentales clásicos o métodos no experimentales.

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