1. Una puntuación típica igual a 3 no será siempre mayor q otra igual a dos sino q dependerá de la desviación típica de sus distribuciones respectivas.

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2. El mejor índice para comparar puntuaciones de un sujeto con lugar de origen y sexo son las puntuaciones típicas.

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3. Si la puntuación típica de un sujeto son 3 en X y 2 en Y no implica q la puntuación diferencial sea mayor en X q en Y.

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4. Las puntuaciones típicas son siempre transformación lineal de las puntuaciones directas

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5. Podemos obtener puntuaciones equivalentes con la media y la desviación típica q deseemos.

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6. Para comparar las puntuaciones obtenidas por dos alumnos en el examen de una asignatura compararemos las puntuaciones típicas.

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7. Si Y=4+5z, donde z son puntuaciones típicas, la media de Y es 4 y la varianza es 5.

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8. Si una distribución es simétrica, cualquier índice de asimetría es malo

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9. Para comparar la puntuación de un sujeto en fluidez verbal con la puntuación de otro sujeto en comprensión verbal compararemos las puntuaciones típicas

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10. En toda distribución simétrica la media, la mediana y la moda coinciden

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11. Si una distribución es simétrica la media dejara bajo si el 50% de los valores de la variable

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12. La desviación típica de las puntuaciones típicas siempre es cero

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13. A la puntuación media le corresponde el centil 50

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14. Una puntuación típica es función de la desviación típica

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15. La media es el único promedio calculable cuando la escala es nominal

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16. Las puntuaciones típicas tienen la varianza igual a la desviación típica

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17. La varianza es siempre mayor o igual q la desviación típica

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18. Si la varianza de una distribución es cero podemos afirmar q la media aritmética y la moda de esta distribución son iguales

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19. Una desviación típica negativa podrá interpretarse como una falta de variabilidad mas o menos intensa en la distribución

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20. Si la amplitud total de una distribución es 10, la media aritmética puede ser 100

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21. Si a todas las puntuaciones de una distribución les sumamos 7 unidades, la diferencia entre el nuevo P25 y el nuevo P20 quedara aumentada en 7 unidades.

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22. Para representar los siguientes tiempos de reacción: 8, 15, 15, 15, 100 milisegundos elegiremos la media como índice de tendencia central

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23. Un percentil no puede tomar valores decimales

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24. Un centil puede tomar valores negativos

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25. Sí Y= -3x+8 entonces CV (y)= CV (x)

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26. El mejor índice de variabilidad para la variable profesión es la moda

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27. La variable tiempo de reacción es una variable cuantitativa

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28. El índice mas adecuado para medir la variable lugar de origen es la mediana

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29. Si la puntuación 10 deja bajo si 15 de 25 curso es el percentil 40

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30. Si el coeficiente de contingencia entre dos variables X e Y es mayor q cero, existe una relacion directa entre ambas

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31. La puntuación directa -3 deja x encima de si 10 de los 25 casos de una distribución de frecuencias. Podemos afirmar, x tanto, q es el percentil 60.

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32. La desviación típica siempre tiene q tomar un valor real no negativo

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33. El índice de tendecencia central más adecuado para describir la variable “lugar de origen” es la mediana

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34. Si Y= -3x+2, la varianza de Y es igual a la varianza de X multiplicada x -3

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35. La moda es un índice de tendencia central solo aplicable a variables nominales

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36. Si a un conjunto de puntuaciones le restamos una constante, su varianza no se vera afectada

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37. El estadístico mas adecuado para estudiar la relacion entre el sexo de los sujetos y la presencia ( o no) de una patología depresiva es el coeficiente de contingencia

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38. Una puntuación típica igual a 3 no será siempre mayor q otra igual a 2, sino q dependerá de la desviación típica de sus distribuciones respectivas.

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39. Un coeficiente de correlación de Pearson entre dos variables X e Y igual a -0.95 indica q existe una relación baja ente ellas.

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40. Si Y=3z + 2 donde z son puntuaciones típicas, la media de Y es igual a 2 y su varianza igual a 9.

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41. El coeficiente de correlación d Spearman puede utilizarse para variables nominales siempre q estas estén ordenadas

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42. Si para un grupo d e sujetos, el 64% de la variabilidad observada en un examen de matemáticas (Y) esta asociada a la variabilidad del test BLS-IV (X), el coeficiente de correlación de Pearson entre ambos vale necesariamente 0.8.

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43. En el contexto del análisis de la regresión lineal de Y sobre X, la variabilidad observada en la variable Y s e puede entender como una función aditiva de una parte pronosticable ( a partir de X ) y de otra no pronosticable.

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44. Si Y´ = 5-3x entonces rxy´= -1

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45. El índice de variabilidad más adecuado para la variable neuroticismo es la media

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46. Si Y = 3x+2 el coeficiente de correlación de Pearson es 1

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47. Si todos los valores de la variable valen 2, la desviación típica es 2 y la varianza 4

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48. El coeficiente de variación viene expresado en las mismas unidades de medida q la variable q mide

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49. Si Y´= 4x·2 entonces rxy>0

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50. La variable tiempo de reacción es una variable cuantitativa

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51. Si las puntuaciones típicas de un sujeto son 3 en X y 2 en Y no implica q la puntuación diferencia sea mayor en X q en Y.

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52. Para hallar la correlación entre la variable X y las variables Y y Z consideradas conjuntamente utilizamos el coeficiente de correlación parcial

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53. Cuanto menor sea el coeficiente de correlación de Pearson menor es el error cuadrático medio q eliminamos

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54. El mejor índice para comparar las puntuaciones de un sujeto en lugar d origen y sexo son las puntuaciones típicas

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55. Si el coeficiente de correlación de Spearman entre dos variables ordinales es igual a 1, ello significa q los valore ordinales son los mismos en ambas variables

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56. Si la correlación de Pearson entre Inteligencia y habilidad manual es -0.9, podemos decir q ambas variables están muy poco relacionadas

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57. La distribución platicurtica presenta menos apuntamiento q la distribución normal

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58. El índice de variabilidad mas adecuado para cualquier variable cuantitativa es la varianza

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59. La varianza de las puntuaciones pronosticadas es igual al cuadrado de la pendiente de la recta de regresión de Y sobre X multiplicada por la varianza de la variable predictora

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60. Si Y es una transformación lineal de X, utilizando la recta de regresión de Y sobre X eliminaremos totalmente el error cuadrático medio cometido al pronosticar

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61. En un test de aptitud verbal un sujeto obtuvo una puntuación directa de 55 y en otro de aptitud numérica, obtuvo una puntuación directa de 50 (las puntaciones en ambos test iban de 0 a 100). Podemos afirmar x tanto, q el sujeto tiene una mejor aptitud verbal q numérica

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62. Cuanto mayor sea /rxy/ mas se aproximan los puntos del diagrama de dispersión a la recta de regresión de Y sobre X

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63. El percentil 50 de la variable “sexo”, q toma los valores 1 (hombre) 3 (mujer), es 2 ya q deja x debajo de si el 50% de los casos (los hombres)

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64. Si multiplicamos x una constante todos los valores de una variable, la media quedara multiplicada por esa constante

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65. Un estadístico es un índice definido sobre los valores numéricos de una población

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66. Si la covarianza entre dos variables es mayor q cero, entonces podemos decir q existe relacion lineal entre ellas

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67. Si el coeficiente de correlación de Pearson entre inteligencia y rendimiento es 0.9 podemos decir q la causa de q los sujetos obtengan latas puntuaciones en rendimiento es su elevado nivel de inteligencia

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68. El coeficiente de correlación de Pearson entre razonamiento abstracto y razonamiento verbal es 0.5, ello implica q el 25% de la variabilidad del razonamiento abstracto esta asociada a la variabilidad del razonamiento verbal

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69. El conjunto de puntuaciones: 0.5, -1.5, -0.5, 0, 1.5 son puntuaciones típicas

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70. El mejor índice de variabilidad para la variable inteligencia es siempre la desviación típica

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71. El percentil 35 es la probabilidad de q una distribución de frecuencias una puntuación deje x debajo el 35% de las observaciones

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72. La puntuación directa correspondiente a una puntuación diferencial igual a -5 se encuentra situada a 5 desviaciones típicas x debajo de la media.

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73. La variable X toma los valores: 1, 5, 5, 1, 3 x tanto, su distribución de frecuencias es simétrica

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74. Se denomina recta de regresión de Y sobre X a cualquier función q nos permite pronosticar las puntuaciones de la variable Y, a partir de las puntuaciones de la variable X.

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75. Si en UNAM muestra la media de las puntuaciones directas en inteligencia es 105 y en neuroticismo 59, podemos afirmar q esa muestra presenta, en su conjunto, un mayor grado de inteligencia q de neuroticismo.

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76. Si la desviación típica de la variable ansiedad fuera mayor en una muestra de niños ingleses q en una de niños españoles, al seleccionar un niño ingles y otro español, tendríamos la seguridad de q la puntuación del primero estaría mas alejada de su media q la del segundo de la suya.

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77. Si X es transformación lineal de Y, al utilizar la recta de regresión de X sobre Y, el error cuadrático medio cometido será nulo.

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78. Si Y= -3x+1, la media de X = 25; y la S2X= 16, entonces la media de E igual a -75 y la Sy = 12

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