Introducción

El motivo de la realización de este cuaderno de clase es la puesta en practica de los conocimientos adquiridos durante las clases, aparte de servir para familiarizarnos con los distintos tipos pruebas estadísticas.

También es útil para familiarizarnos con las labores de investigación, ya que se esta trabajando con los datos tomados por nosotros mismos en el campo y luego emitimos nuestras teorías, las cuales contrastamos con los métodos estadísticos dados en clase.

Otro aspecto a destacar, es que al trabajar con estos datos se nos permite familiarizarnos más con el ecosistema de la Laurisilva, viéndolo desde un punto de vista ecológico y entendiendo algo su funcionamiento.

Zona de estudio

Lugar: Cabecera del Barranco de la Caleta, el Moquinal, municipio de Tegueste, Tenerife.

Mapa adjunto donde se señala la localización de la zona de estudio.

Coordenadas UTM: 28RCS 3702157284.

Altitud: 780 metros sobre el nivel del mar.

Sustrato: Basaltos antiguos entre tres y cuatro millones de años.

Suelo: Fercialítico.

Posición fisiográfica: Cabecera de barranco.

Descripción del medio

Descripción general de la Lurisilva

La Laurisilva que actualmente existe en la islas Canarias y en Macaronesia, se extendió ampliamente durante el período Terciario (hace veinte millones de años) por todo un vasto sector del mundo, amparado por unas características climáticas templado-subtropilclaes. Constituía la vegetación característica de la llamada región Madrean-Tethyana del Terciario.

Las evoluciones posteriores del clima a lo largo del Cuaternario, que fueron máximas en sus últimos periodos, hicieron relegar a estas extensas formaciones de Laurisilva hacia distintos sectores del globo, donde se mantenían las condiciones climáticas adecuadas para su subsistencia, dando lugar entonces a variantes de ese bosque.

La característica general de estos bosques es la presencia de adaptaciones a climas relativamente uniformes, siempre húmedos y con pequeñas oscilaciones térmicas. Destaca la forma foliar siempre verde, ancha y lustrosas (hoja lauroide).

El carácter oceánico del archipiélago canario, junto con su altitud elevada de algunas de sus islas, permite la existencia de una franja húmeda, afectada por los alisios, situada a barlovento de las islas más altas. En Tenerife, El Hierro, y la Gomera a partir de los 400-500 metros, mientras que en La Palma, debido a unas condiciones climatológicas más favorables, tiene su límite preferente entre los 300-500 metros.

Los límites superiores están relacionados con la distribución anual del mar de nubes, pero puede tomarse como media los 1000-1100 metros de altura. Por encima de estos niveles tiene un mayor desarrollo el fayal-brezal, más pobre florísticamente pero capaz de soportar condiciones más duras

En general son formaciones donde el estrato arbóreo, supera los 20 metros y su estrato arbustivo es pobre, constituido por helechos. También aparecen especies herbáceas de los géneros Geranium, Viola y Senecio básicamente. Como especies más nobles de situaciones optimas tendríamos Laurus azorica, Persea indica y Ocotea foetens, y en las zonas más esclerófilas aparecen las formaciones de Picconia excelsa y Apollonias basbujana.

Este bosque es una formación donde predominan las especies arbóreas, siempre verdes, de carácter umbrófilo y termófilo, donde existe un optimo de 18 especies. En su estado más puro es una formación cerrada, donde los árboles llegan a pasar los 20 metros.

La Laurisilva ocupó una gran extensión de bosque en las islas Canarias centrales y oceánicas, pero una demanda intensiva desde la conquista (madera, carbón, etc.), continuada y sin interrupción hasta nuestros días, ha hecho casi desaparecer las formaciones puras de este bosque. Su aniquilación puede tomarse de total en Gran Canaria, en Tenerife sólo queda un 10% de la distribución potencial, en La Palma esta relegada a algunos barrancos y zonas localizadas del norte y en La Gomera esta la mancha mejor conservada, posiblemente del mundo, en el Parque Nacional del Garajonay.

Descripción abiótica de la parcela

Orientación: Norte.

Exposición: Barlovento.

Pendiente: Entre 22 y 25º.

Temperatura media anual: 15,1º C.

Pluviometría vertical media anual: 900 mm.

Comunidad: Laurisilva próxima al clímax.

Altura de la bóveda

Parcela A	Parcela B	Parcela C
Prunus lusitanica 14 m. Laurus azorica 16.5 m. Ilex canariensis 13 m.	Prunus lusitanica 14.5 m. Laurus azorica 16 m.	Prunus lusitanica 20 m. Laurus azorica. 17 m.
Ilex canariensis 10.5 y 7 m. Ilex perado 14 m.	Ilex canariensis 13.5 m. Ilex perado 9.5
Ilex canariensis 16.5 m. Ilex perado 17 m.	Ilex canariensis 18.5 y 9.5 m. Ilex perado 16.5
Media: 13.56 m.	Media: 14 m.	Media: 18,5 m.

Coberturas

Parcelas	Rocas	Suelo	Hojarasca	Bóveda (%)
A	3, 1, 1	5, 5, 4	9	80, 90, 85, 95
B	1	5, 4, 5	9	85, 82.5, 90, 95
C	1	6	8	90 , 85

Riqueza específica

Especies	Nº de indv. en la P.A	Nº de indv. en la P.B	Nº de indv. en la P.C
“Prunus lusitanica”	24	24	31
“Laurus azorica”	17	5	9
“Myrica faya”	1	0	0
“Ilex canariensis”	25	6	12
“Ilex perado”	2	5	4
“Erica scoparia”	1	1	1
“Erica arborea”	0	2	1
“Viburnum tinum”	0	1	1
“Persea indica”	0	1	0
Nº de especies””	6	8	7

Parcela A: 0.003 especies por m2

Parcela B: 0.04 especies por m2

Parcela C: 0.035 especies m2

Área basal parcela A

Especies	m2	m2/ha.	%
“Prunus lusitanica”	0.028	2.8	29.79
“Laurus azorica”	0.021	2.1	22.34
“Myrica faya”	0.005	0.5	5.32
“Ilex canariensis”	0.035	3.5	37.23
“Ilex perado”	0.004	0.4	4.26
“Erica scoparia”	0.001	0.1	1.06
Totales	0.094	9.4

Área basal parcela B

Especies	m2	m2/ha.	%
“Prunus lusitanica”	0.046	4.6	57.85
“Laurus azorica”	0.002	0.2	2.51
“Ilex canariensis”	0.005	0.5	6.29
“Ilex perado”	0.01	1	12.58
“Erica scoparia”	0.005	0.05	0.63
“Erica arborea”	0.012	1.2	15.09
“Viburnum tinum”	0.004	0.4	5.03
“Persea indica”	7x 10-6	0.0007	0.009
Totales	0.07951	7.951

Área basal parcela C

Especies	m2	m2/ha.	%
“Prunus lusitanica”	0.174	17.4	45.67
“Laurus azorica”	0.054	5.4	14.17
“Ilex canariensis”	0.074	7.4	19.42
“Ilex perado”	0.058	5.8	15.22
“Erica scoparia”	0.016	1.6	4.2
“Erica arborea”	0.005	0.5	1.31
“Viburnum tinum”	0.0001	0.01	0.03
Totales	0.3811	38.11

Área basal total

Especies	m2	m2/ha.	%
“Prunus Lusitanica”	0.248	24.8	4.20
“Laurus azorica”	5.423	542.3	91.91
“Myrica faya”	0.005	0.5	0.08
“Ilex canariensis”	0.114	11.4	1.93
“Ilex perado”	0.072	7.2	1.22
“Erica scoparia”	0.0175	1.75	0.3
“Erica arborea”	0.017	1.7	0.3
“Viburnum tinum”	4.1x10-3	0.41	0.07
“Persea indica”	7x10-6	0.0007	0.0001
Totales	5.900607	590.0607

Índices de diversidad Shannon y Simpson

Utilizando como base los datos de las tablas de riqueza especifica, realizamos estos dos tests, que nos servirán para poder determinar la diversidad de las distintas parcelas.

n

Shannon: H = -  pi log pi

i=1

n

Simpson: D =  pi2

i=1

Donde “pi” es la probabilidad de tomar una especie determinada dentro de la población.

Parcela A	Parcela B	Parcela C
P1= 2/35	P1= 8/15	P1= 31/59
P2= 17/70	P2= 1/9	P2= 9/59
P3= 1/70	P3= 6/45	P3= 12/59
P4= 5/14	P4= 5/45	P4= 4/59
P5= 1/35	P5= 1/45	P5= 1/59
P6= 1/70	P6= 2/45	P6= 1/59
	P7= 1/45	P7= 1/59
	P8=1/45

Los resultados de los índices son:

	Parcela A	Parcela B	Parcela C
Shannon	H = 0.477	H = 0.586	H = 0.874
Simpson	D = 0.191	D = 0.33	D = 0.346

Comentarios sobre las parcelas:

Las tres parcelas son diferentes, sobre todo al comparar los números de especies por m2 donde la parcela B es la que tiene el dato mayor, siguiéndolas C y A. Y una de las curiosidades es que al utilizar los índices de diversidad, la parcela B no es la más diversa, sino que para los dos índices es la parcela C la más diversa, luego la B y por último la C.

Cuando tomamos los datos del área basal, la parcela C es la que aporta mayor cantidad seguidas de la A y la B. Lo que hace que estos datos sean así es que en al parcela B encontramos un número bajo de individuos de Ilex canariensis, mientras que en C hay 12 individuos y en A hay 25 individuos.

Otra dato a comentar es como la parcela con menor número de especies, es al que tienen una densidad mayor al tener más individuos, mientras que B y C, que son las que la siguen, si están en el orden lógico, ya que B tiene una especie mas que C.

Análisis de los datos

Diferencias en el área foliar de las especies de la bóveda

Introducción

Este análisis se realiza con el objetivo de comparar las áreas foliares de las distintas especies que componen la bóveda, con el fin de entender como contribuyen las diferentes especies a la composición de la bóveda y para determinar si hay relación entre las diferentes áreas foliares y las distintas estrategias ecológicas de las especies.

Especies	Parcelas	Medias	S2
Laurus azorica	A1	21.5	86.05
		C1	33.7	132.41
		C2	42.4	203.04
		B3	33.4	32.24
	Ilex canariensis	A2	13.70	17.41
		C1	15.6	10.44
	Viburnum tinus	A3	45.6	422.24
		B2	56.8	117.76
		A2	57.9	332.89
		C2	66.1	182.89
Myrica faya	B2	26.4	12.64
Prunus lusitanica	B3	45.1	106.9
		A1	57.9	332.24
		A3	33.4	32.24
Picconia excelsa	B1	28.7	86.21
Rhamnus grandulosa	B2	9.3	8.41

Se comparan los valores S2 para comprobar si existe homosedasticidad, condición indispensable para poder realizar la comparación de medias.

Especies	La az	Il ca	Vi ti	My fa	Pr lu	Pi ex	Rh gl
La az	--	1.85	1.11	1.18	2.67	1.002	3.83
Il ca	--	--	10.5	6.47	1.92	4.95	1.24
Vi ti	--	--	--	1.05	1.27	2.12	21.77
My fa	--	--	--	--	1.05	1.31	13.39
Pr lu	--	--	--	--	--	1.24	3.83
Pi ex	--	--	--	--	--	--	10.25
Rh gl	--	--	--	--	--	--	--

F0.05 [9 , 9]= 3.1789

Comparando con la F de la tabla sólo se cumple la condición de homosedasticidad para:

Comparaciones	Valor del estadístico
La az - Il ca	t = 11.86
La az - Vi ti	t = 5.12
La az - My fa	t = 1.98
La az - Pi ex	t = 2.86
Il ca - Pr lu	t = 11.87
Il ca - Rh gl	t = 6.18
Vi ti - My fa	t = 9.8
Vi ti - Pr lu	t = 1.9
Vi ti - Pi ex	t = 9.66
Pr lu - My fa	t = 5.36
My fa - Pi ex	t = 5
La az - Pr lu	t = 4.65

t 0.005 16 = 2.120 t 0.05 16 = 2.921

Interpretación ecológica

Tras comparar las “t” con los valores de la tabla de la t de student, se tienen evidencias para no rechazar la hipótesis nula con los dos niveles de significación (0.05 ; 0.01) en los casos de:

Laurus azorica - Myrica faya

Viburnum tinus - Prunus lusitanica

Luego, con solo el nivel de significación de 0.01, se puede no rechazar la hipótesis nula en la comparación:

Laurus azorica - Picconia excelsa

Para el resto de comparaciones podemos admitir que existen diferencias significativas en las áreas foliares, con  = 0.05 y  = 0.01.

Que las áreas foliares de Viburnum tinus sean diferentes a las áreas de casi todas las especies muestreadas, menos para Prunus lusitanica, tiene un una interpretación sencilla, ya que la estrategia de Viburnum Tinus de crear un banco de plántulas, no de semillas, obliga a los individuos de esta especie a desarrollar hojas mayores ya que han de crecer bajo la bóveda cerrada y para poder fotosintetizar efectivamente han de mantener grandes hojas.

Laurus y Myrica tienen sus áreas foliares iguales, posiblemente a que sus estrategias de reproducción son iguales (asexual por chupones) y les permite tener las hojas relativamente grandes desde que el “individuo” es joven.

Que no hayan dado diferencias para Viburnum y Prunus, se puede deber a que estas comparaciones están hechas con tamaños muéstrales pequeños, en los cuales, se pueden omitir del muestreo algunos individuos y que por casuística, hayamos tomado hojas de Viburnum muy pequeñas o muy grandes de Prunus.

Análisis de la varianza para la necromasa de tres parcelas

			Parcela	Pasillo
A1			8475	3343
			151.26	280.18
	2		22880	78503.84
B1			5950	3380
			302.26	137.20
	2		91360	18824
C1		4935		3985
			602.05	300.13
	2		90076	90076

Fmáxima: 91360/18820=4.854

H0: 2A = 2B

H1: 2A " 2B

g.l.: 4 ; 4 = 0.05 = 0.01

F0.05= 6.383 F0.01=15.977

No tenemos evidencias suficientes para rechazar la hipótesis nula por lo cual admitimos que las varianzas son iguales, o sea las muestras son homosedásticas.

ANOVA

Suma total: 30068

Suma de cuadrados de las observaciones: 35976924

Suma de los cuadrados divida por número de datos: 34012524.8

Suma total al cuadrado divida por le tamaño muestral: 30136154.13

Suma de cuadrados total: 5840769.87

Suma de cuadrados de grupos: 3876370.67

Suma de cuadrados intragrupos: 1964399.2

Origen de la variación	Grados de libertad	S.C.	M.C.
Entregrupos	5	3876370.67	775274.134
Intragrupos	24	1964399.2	81849.967
Total	29	5840769.87

F: 775274.134/81849.697 = 9.472

Ho Media A = Media B

H1 Media A " Media B

g.l.: 5 ; 4 =0.05

F0.05 = 6.256

No se tienen evidencias suficientes para poder aceptar la hipótesis nula, por lo cual decimos que existen diferencias en las medias de al necromasa para las medidas de parcela y pasillo.

Como no podemos averiguar cuales son diferentes, tenemos que realizar un test a posteriori.

Test de Tukey

P. comparadas	Diferencias de medias	q
Pa A1- Ps A1	1026.4	8.022
Pa A1- Pa B1	505	3.947
Pa A1- Ps B1	1019	7.964
Pa A1- Pa C3	708	5.534
Pa A1- Ps C3	898	7.019
Ps A1- Pa B1	-521.4	-4.075
Ps A1- Ps B1	-7.4	0.058
Ps A1- Pa C3	-318.4	-2.489
Ps A1- Ps C3	-128.4	-1.003
Pa B1- Ps B1	514	4.017
Pa B1- Pa C3	203	1.587
Pa B1- Ps C3	393	3.072
Ps B1- Pa C3	-311	-2.431
Ps B1- Ps C3	-121	-0.946
Pa C3- Ps C3	190	1.485

Ho Media A = Media B

H1 Media A " Media B

g.l.: 4 ; 5  = 0.05

q0.05 = 6.289

Concluimos que sólo tenemos evidencias para no aceptar la hipótesis nula en las comparaciones de:

• Pa A1 - Ps A1 : Parcela A1 con pasillo A1

• Pa A1 - Ps B1 : Parcela A1 con pasillo B1

• Pa A1 - Ps c3 : Parcela A1 con pasillo C3a En los demás casos se acepta la hipótesis nula

Conclusión

Vemos que con un nivel de significación bastante bajo (del 0.05), sólo obtenemos diferencias cuando comparamos los datos tomados en el interior de la parcela A1 con los datos tomados en los pasillos de A1, B1 y C3.

Es lógico interpretar que salen diferencias cuando comparamos los datos de parcelas con los de pasillo, debido: al pisoteo, a la perturbación que supone la existencia de una pista, lo cual provoca una disminución de la densidad vegetal. Esto incide directamente en el aporte de necromasa al suelo.

También es de señalar que los datos más próximos al estadístico son los que comparan pasillos con parcelas, y los que tienen unos valores inferiores son los que comparan datos tomados en: dos lugares de pasillo o dos de parcela.

Asociación entre especies

Introducción

El objetivo del estudio es comprobar como es la distribución de cuatro especies: Viburnum tinus, Laurus azorica, Ilex canariensis y Prunus lusitanica. Están asociadas entre si no se distribuyen de manera azarosa.

Para conseguir estos realizamos unas “tablas de contingencia” donde anotamos las presencias y las ausencias de individuos en las parcelas de 3x3 m.

15 parcelas por cada grupo = 135 subparcelas

Se calcula es estadístico para cada comparación de dos especies y se compra con el valor de la tabla de la X2 con nivel de significación del 0.05 y grados de libertad=1 X2 0.05 ; 1 = 3.84

	Viburnum tinus
Laurus azorica		+	-	Totales
		+	8	40	48
		-	13	74	87
		Totales	21	114	135

X2 = 0.000273 No tenemos evidencias para rechazar la hipótesis nula

	Viburnum tinus
Ilex canariensis		+	-	Totales
		+	14	49	63
		-	7	65	72
		Totales	21	114	135

X2 = 3.10 No tenemos evidencias para rechazar la hipótesis nula

	Viburnum tinus
Prunus lusitanica		+	-	Totales
		+	12	66	78
		-	9	48	57
		Totales	21	114	135

X2 = 0.03 No tenemos evidencias para rechazar la hipótesis nula

	Laurus azorica
Ilex canariensis		+	-	Totales
		+	22	41	63
		-	25	47	72
		Totales	47	88	135

X2 = 0.02 No tenemos evidencias para rechazar la hipótesis nula

	Ilex canariensis
Prunus lusitanica		+	-	Totales
		+	28	50	78
		-	35	22	57
		Totales	63	72	135

X2 = 7.61 Rechazamos la hipótesis nula, ante tal evento se aplica la siguiente fórmula:

a-[(a+c)(a+b)/n] > 0 se decide por asociada

a-[(a+c)(a+b)/n] < 0 se rechaza el que estén asociadas

a-[(a+c)(a+b)/n] = -8.4 no asociadas

Conclusión

Todas las tablas de contingencia nos dan como resultado que ninguna de las cuatro especies están asociadas entre sí y que siguen una distribución aleatoria.

Se puede concluir que no existe ningún tipo de parámetro que induzca la asociación de dos especies, como puede ser, el tener estrategias afines o complementarias. Un ejemplo de esto seria el caso de alguna especie que provoque la formación de Gaps (agujeros en la cubierta de la bóveda) y que permita que especies con bancos de plántulas, como Viburnum tinus, se asocien a esta dando así un tipo de asociación que podría corroborarse con esta prueba estadística.

Diferencias entre el tamaño de hojas para dos especies con un análisis no paramétrico

Introducción

La prueba a realizar es la U-Mann Whitney, esta se usa para comprobar si dos grupos de datos son independientes o han sido tomados de dos poblaciones independientes, aunque también es útil para comprobar parámetros como es este caso. Comprobando si existen o no diferencias significativas en los dos paquetes de datos.

Comparamos diez valores de área foliar de Laurus azorica y de Viburnum tinus, que han de tener la condición de ser heterosedásticos, o sea que exista imposibilidad de usar un test paramétrico.

Áreas foliares en cm2	Laurus azorica	Viburnum tinus
		49	27
		41	46
		30	36
		35	40
		38	66
		69	67
		66	22
		40	35
		22	71
		34	33

Luego ordenamos las áreas foliares de menor a mayor, asignándoles rangos

Laurus azorica	Viburnum tinus
22	22
	27
30
	33
34
35	35
	36
38
40	40
41
	46
49
66	66
	67
69
	71

ULaurus = 49 UViburnum = 51 Cumple: ULaurus + UViburnum = NLaurus x NViburnum

Tomamos el valor de U menor, que es: ULaurus = 49

Con un nivel de significación del 0.05 y [10 ; 10] grados de libertad:

U0.05 [10; 10] = 73

Conclusión

Tras aplicar este test se comprueba que no existen diferencias significativas en el área foliar de estas dos especies. Aunque sería más lógico pensar que existieran diferencias en los tamaños de las hojas, ya que Viburnum es la única especie capaz de crecer bajo la bóveda.

El test al confirmarnos que no existen diferencias, esto puede deberse a que las hojas que se recogieron, de Laurus, durante el muestreo correspondieran a chupones los cuales suelen presentar unas hojas más grandes de lo habitual. También puede deberse a que el muestreo no contaba con el número adecuado de repeticiones par que fuera representativo.

Diferencias en recogida de necromasa entre dos grupos de necromasa, W-Wilconxon

Introducción

Se trata de comprobar si existen diferencias entre dos muestras de necromasa, asumimos que están tomadas en días diferentes, para que cumplan la cualidad de estar ligadas, este test compara las medias.

Datos del muestreo de la necromasa

Dentro	Fuera	Diferencias	Rangos
1080	950	430	4
930	990	-60	-2
1205	430	775	6
1310	1400	-90	-3
2060	1550	510	5
1600	230	1370	7
1060	110	-20	-1

Suma de rangos - R- = 6

Suma de rangos + R+ = 22

Se ha de cumplir que: R- + R+ = n (n+1)/2

Se toma el menor de los rangos, en este caso: R- = 6

ND = 7

Nivel de significación del 0.05. W 0.05 ; 7 = 2

Esta prueba se compara de forma contraria al resto de los tests.

Conclusión

No se tienen evidencias suficientes para rechazar la hipótesis nula, por lo cual se concluye que no existen diferencias entre las dos muestras de necromasa.

El que no existan diferencias en los dos muestreos de necromasa, a pesar de ser tomados en el interior de una bóveda cerrada y al borde de una pista, puede deberse a que la pista, como pudimos observar, esta en parte cubierta por las ramas de los árboles más próximos a la misma y estos depositen necromasa en los bordes de pista, a parte de que no es una zona en la que el hombre pase frecuentemente de la pista al interior, lo cual permite el acumulamiento de la necromasa.

Aunque es de suponer que un muestreo con más repeticiones y abarcando mas terreno, hubiera permitido contradecir esta teoría.

Diferencias entre distintos grupos de necromasa, Kruskal-Wallis

Introducción

Esta prueba estadística se conoce como la ANOVA no paramétrica, puesto que utiliza los datos con la misma intención, sin necesidad de que se cumplan los complejos requisitos de las pruebas paramétricas, a costa de ofrecer una menor potencia.

En este cálculo tratamos de comparar cuatro paquetes de muestras de necromasa, para comprobar si existen diferencias significativas entre ellos.

A1	r1	A2	r2	A3	r3	A4	r4
1760	16	700	5	1080	9	900	6
1580	14	630	4	930	7	450	3
1960	17	390	1	1205	11	1020	8
1660	15	443	2	1310	12	1135	10
1530	13			2060	18
	=75		=12		=57		=27

El estadístico es: H={[12/n(n+1)]x[ (Ri2/ni)]}-3(n+1)

H= 12.7568

Como tenemos mas de tres grupos el valor con el que comparamos el estadístico, será de la tabla de la X2 (chi-cuadrada), con un nivel de significación del 0.05, y 3 grados de libertad, resultando:

H 0.05 ; 3 = 7.815

No estamos en condiciones de aceptar la hipótesis nula, o sea existen diferencias entre los distintos grupos de necromasa.

Conclusión

Se concluye que existen diferencias entre los distintos paquetes de datos, lo cual es lógico pensar ya que existen datos tomados en el interior y otros al borde de la perturbación (pista). Pero para poder confirmar esto habría que aplicar un test a posteriori, que al tratarse de una serie de datos no paramétricos, no podemos aplicar test de este estilo y comprobar así entre que grupos de datos existen diferencias y entre cuales no.

Análisis del gradiente, por medio de un índice de similitud,

índice de Jaccard

Introducción

Los índices de similitud cuantifican las relaciones que existen entre la composición florística de las parcelas. Se ha utilizado el índice de Jaccard sobre una matriz de contingencia de doble entrada, obteniendo una matriz de similitudes (inversa a la matriz de distancias), en la cual se comparan todas las parcelas entre sí

Se trata de hacer un dendograma que asocie las distintas parcelas muestreadas en un gradiente pista-interior. Se comparan doce parcelas agrupadas de tres en tres, situadas a:

Parcelas: 1; 5; 9; al borde de la pista (0 metros)

Parcelas: 2; 6; 10; a 5 m. de la pista

Parcelas: 3; 7; 11; a 10 m. de la pista

Parcelas: 4; 8; 12; a 15 m. de la pista

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