En qué consiste el supuesto de colinealidad en el análisis de regresión múltiple. Cuáles son sus causas. Qué procedimientos conoces de detección y qué remedios se aplican.

Explica brevemente en qué consiste el análisis de conglomerados. Cuáles son sus requerimientos. Para qué se utiliza. Cómo se interpreta. En qué se parece o se diferencia de otras técnicas multivariantes.

Qué criterios conoces para incluir o eliminar variables en el procedimiento de regresión logística. Pon un ejemplo.

En qué consiste el análisis factorial. Para qué se utiliza. En qué supuestos se basa. Cómo se interpreta con diferencia a otras técnicas. Qué tipos de modelos factoriales conoces.

Explica brevemente el criterio de auto-valor en la determinación de factores comunes en el modelo factorial.