TEMA IX

ANÁLISIS DE DATOS

Bibliografía.:

COHEN Y MANION

COLÁS Y BUENDÍA

TAYLOR Y BODJAN

Una investigación cualitativa puede concluir con datos numéricos. el tratamiento de eta información será estadístico. La representación también puede seguir los mismos cánones que en investigación cuantitativa

1.-Fiabilidad y Validez en investigación cualitativa

Validez en la medida: que la información obtenida represente de modo fidedigno las dimensiones del fenómeno analizado

Fiabilidad en la medida: consistencia de los datos

Es difícil la medición en instrumentos no mecánicos (balanzas) sino humanos o cualitativos (investigador, cuestionarios,...)

2.-Validez y Fiabilidad en la Observación

Fiabilidad: ante un mismo hecho hacer la misma observación, por ejemplo con dos observadores. También se utilizan coeficientes de correlación entre las puntuaciones dadas por los observadores. La solución pasa por el entrenamiento de los observadores

Validez: cuando las categorías a observar no están definidas largamente ¿estamos registrando realmente el fenómeno que queremos?

Solución: disminuir la posible interpretación categorizando al máximo previamente

3.-Fiabilidaz y Validez en las encuestas postales

Validez: Problemas: no conocemos quien ha contestado y quién no, no estamos seguros de a qué e responden los cuestionarios devueltos, puede ser que los no devueltos se deba a alguna causa que puede repetirse uniformemente para todos, lo cual implicaría un sesgo en la recogida de datos.

Casos posibles:

1.- Que no se haya contestado con precisión.

solución: entrevistas de forma intensiva (aleatoriamente a algunos) para constatar que sus respuestas dicen lo que realmente querían decir. Se evita a priori a través de una encuesta piloto

2.- No hay devolución

Solución: igualmente con entrevista a los que no han contestado y hacer una correlación entre unos y otros (no sobre las causas de la contestación sino sobre las respuestas entre unos y otros) se ven si existen diferencias significativas entre un grupo y otro.

4.-Fiabilidad y validez en las entrevistas

Validez superficial: que midan lo que deben medir. Existen otros tipos de validez más importantes.

Elementos de sesgo: el entrevistador, el informante, la formulación delas preguntas.

El investigador puede enfatizar o incidir en las cuestiones que efectivamente confirmen su hipótesis.

El informante puede mentir ("Parcialidad en las respuestas") . Se puede observar que varios entrevistado sistemáticamente "mienten " en las mismas respuestas en la misma dirección (p.e. si se habla de ganancias o de pago de impuestos)

Solución: buscar otras fuentes de información (análisis documental) triangulación.

En las entrevistas, fiabilidad y validez son inversamente proporcionales: cuanto más estructuradas mas fiables pero menos válidas(sólo recogemos unos elementos y no otros) Dependerá de la investigación el emplear una u otra.

Existen modos de limar las dificultades de cada técnica. Cada técnica tienen unas dificultades que le son propias. s i se utilizan dos técnicas las dificultades no se suman sino que se restan (es una intersección)

Validez del informante: una vez recogidos los datos se devuelve de nuevo al informante para que valide lo dicho. Esto disminuye problemas de planteamiento de preguntas y errores de registro o interpretación de respuestas.

5.-La triangulación

Formalmente se da cuando existen tres puntos diferentes, pero se admiten dos o más fuentes de evidencia.

Intenta resolver problemas de validez: una solo técnica da una fuente de error, dos técnicas se intersectan disminuyendo el error.

Si la fuente de error es el entrevistador, la triangulación consistirá en ampliar a los entrevistadores.

Si la fuente de error es la técnica de recogidas de datos, se utilizarán dos técnicas distintas.

¿Qué tipo de triangulación escoger? dependerá de los problemas que encontremos en la investigación, evitando en lo posible el incremento de complejidad en el diseño (buscar el diseño más simple posible y más válido posible)

(cuadro 11.2 de Cohen)

En el estudio de casos, llegado a un punto el incremento en el número de casos no supone un incremento de validez sino que esta permanece constante, decimos que la muestra está saturada: criterio de economía

Existen dos grandes grupos de triangulación:

- Dentro del propio método, sirve para analizar la fiabilidad del método

- De métodos.

¿Cuándo es apropiada la triangulación?

1.-Cuando lo que buscamos es la generalización de los datos

2.-Cuando el fenómeno que analizamos es complejo y controvertido

3.-Cuando detectamos que un sólo método puede producir distorsiones.

El diseño más característico es el estudio de casos

(Cuadro 11.4 de Cohen)

(Cuadro 4 pg 106 G. P. Serrano)

6.-El informe

¿Qué diferencias existen entre el informe cuantitativo y el cualitativo?

Podemos tener interés en informar sobre elementos que no se tienen en cuenta en el cuantitativo

En IAP o Etnográfica no existen informes standard.

Si seguimos un esquema cuantitativo en cada apartado se puede incluir toda la información que creemos importante.

Apartados

1.-Introdución: descripción del contexto de la investigación y lo hecho hasta el momento

2.- Bases teórico prácticas de la investigación: descripción de intereses, descripción del problema a resolver.

3.- Contexto de la investigación: incluir información sobre el escenario de la investigación

4.-Proceso de la investigación: selección de métodos, papel del investigador, evolución del problema desde el inicio, instrumentos y técnicas de recogida de datos: explicación. Proceso de análisis de datos, categorías, revisión, análisis. Hallazgos o resultados que encontramos.

5.-Conclusiones

Existen algunas propuestas para la IAP

Existen normas para la redacción del informe porque es un sistema tan abierto que es necesario dar pistas para una lectura clara:

- Expresiones y lenguaje de los participantes, entrecomillado, en u terminología para que el lector se sitúe en el contexto.

- Ser detallado en las descripciones

- Distinguir hechos de interpretaciones , tanto del entrevistador como de los informantes

- Tener en cuenta la audiencia del informeidez superficial