Hipótesis y Operacionalización de variables

Estadística. Comprobabilidad. Especificidad. Nivel de abstracción. Las Escalas

  • Enviado por: Alfonso Ruisanchez
  • Idioma: castellano
  • País: España España
  • 4 páginas
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TEMA 2: EL PROCESO DE INCESTIGACIÓN: Hipótesis y Operacionalización de variables.

  • Concepto

  • Elementos

  • Condiciones de una hipótesis bien formulada.

Hipótesis de 1 sóla variable.

1ª Clasificación Hipótesis de 2 o + variables Y relaciones de asociación

  • Tipos de Hipótesis Hipótesis de 2 o + variables y relac de dependencia.

H. generales

2ª Clasificación

H. que relacionan indicadores (subhipótesis)

Hipótesis: es un intento de solución al problema en investigar que se formula al inicio de la investigación y ha de ser probado.

Elementos:

  • Las unidades de observación personas, objetos, grupos e instituciones, etc sobre los que versa la investigación.

  • Variables.

  • Relaciones que se establecen entre las variables. (A mayor seguridad e higiene en el trabajo, menor absentismo) Ej: a) Los trabajadores variable.

  • b) Seguridad e higiene variable.

    c) Mayor una y menor otra relación.

    Condiciones para que una hipótesis esté bien formulada

  • Sea una respuesta probable a aquellos que estamos analizando.

  • Claridad conceptual las hipótesis tienen que estar suficientemente claras y se debe evitar términos de difícil comprensión. Implica no usar términos excesivamente técnicos ni juicio de valor

  • Referencia empírica y comprobabilidad se pueden comprobar:

  • La formulación de una hipótesis no se debe utilizar nunca en términos morales.

  • Las variables que forman la hipótesis deben poder traducirse a indicadores directamente + medibles y observables.

  • Debe existir una técnica de investigación que nos permitan contrastar la hipótesis con la realidad.

  • Generalidad y especifidad se refiere por un lado a que las hipótesis no deben ser excesivamente amplias y generales de forma que nos sea difícil verificarlo. Tampoco deben referirse a casos aislados.

  • Referencia a un cuerpo de teoría Las hipótesis deben ser formuladas a partir de las teorías existentes y en relación con ellos.

  • Tipos de Hipótesis

    1ª clasificación:

  • Hipótesis de 1 sóla variable postulan regularidades empíricas y sólo tienen una sóla variable.

  • Ej. “Sólo un 40% de los estudiantes de Derecho acaba la carrera”

  • Hipótesis de 2 o + variables y relaciones de asociación formuladas de tal forma que sólo sabemos que cuando varía una variable, varían las 2. Esta covarianza puede ser directa (varían en el mismo sentido) o inversa (varían en distinto sentido)

  • Ej. “Cuando aumenta la nupcialidad, aumenta la natalidad”

  • Hipótesis de 2 o + variables y relaciones de dependencia o influencia formuladas de tal forma que 1 de las variables influye sobre la otra variable. En ellos se establece una realción de influencia.

  • Ej. “El nivel de estudio influye en el nivel de paro”

    2ª clasificación:

  • Hipótesis generales son las hipótesis iniciales en una investigación

  • Ej. “El nivel de estudios influye en el nivel de paro

  • Subhipótesis son las hipótesis que se derivan de las iniciales.

  • Ej. “Los individuos con carreras tecnológicas tienen menos paro”

    Definición

    continuas

    cuantitativa

    naturaleza discretas

    cualitativa

    dependientes

    relaciones

    independientes

    tipos de

    generales

    abstracción intermedias

    indicadores

    variable

    de base

    individuales de personalidad

    amplitud de observación de comportamiento

    analíticas

    colectivas

    globales

    Variable es cualquier característica del objeto de investigación que puede cambiar de valor y expresarse en diferentes categorías. En todo proyecto de investigación se trabaja con variables.

    Clasificación

    a) Según su naturaleza pueden ser:

  • Variables cualitativas son aquellas cuyos elementos de variación tienen un carácter cualitativo. Ej. Estado civil (soltero/a, viudo/a)

  • Variables cuantitativas son aquellas cuyas características pueden presentarse en diferentes grados e intensidad y tienen carácter numérico o cualitativo. Ej. Nº de hijos (0,1,2,...)

  • Estas variables tienen 2 valores: continuoslas variables adoptan cualquier valor dentro de un intervalo dado. Ej talla (1,80 cm-1,85 cm) o discretos las variables no adoptan valores intermedios entre 2 valores dados, adopta nº enteros.

    b) Según la relación que une a las variables entre sí pueden ser:

  • Variables dependientes variables a explicar en una investigación.

  • Variables independientes son variables explicativas, cuya asociación o influencia con la variable dependiente se pretende descubrir en la investigación.

  • Según el nivel de abstracción:

  • Variables generales no directamente medibles y observables.

  • Variables intermedias aspectos de la variable general + cercanas a la realidad.

  • Variables indicadores son variables representativas de la variable general y son directamente medibles y observables.

  • Ej. Origen social ocupación de los padres Variable

    Variable general estudios indicador

    Variable intermedia

  • Según la amplitud de las unidades de observación:

  • Variables individuales1.1 de baseaquellas que sitúan a los individuos en la estructura social, valores conocidos por las personas y tienen un carácter relativamente permanente. Ej.sexo, edad,...

  • de personalidad se refieren a cualidades personales, son privados y permanentes. Ej. Inteligencia, carácter,...

  • de comportamiento se refieren a las opiniones y comportamiento de los individuos y son privados y transitorios.

  • Variables colectivas2.1 analíticas aquellas que emplean como unidad de medida los individuos. 2.2 globales aquellas que emplean como unidad de medida gruppos o colectivos.

  • La Operacionalización de variables

    Es el procedimiento por el cual se pasa de variables generales a indicadores, es el proceso de medición en las ciencias sociales y está compuesto por una serie de fases:

  • Búsqueda de las dimensiones de la variable general.

  • Construir o elaborar los indicadores los indicadores tienen que estar relacionados con la dimensión de la que pretenden ser indicador, y tiene que ser expresión numérica cuantitativa (que podamos obtener datos).

  • Las Escalas

    Son instrumentos de madida y se refieren a la forma en que se materializa el indicador. Hay 3 tipos de escalas:

    • Escalas nominales son aquellas que se utilizan para clasificar a la población entre una serie de categorías sin que exista algún orden de categorías ni se pueda cuantificar la distancia que hay entre una categoría y otra. Ej. Estado civil: soltero, casado, viudo,...

    • Escalas ordinales son aquellas que permiten clasificar a la población entre una serie de categorías y establecer un orden. Ej. Grado de satisfacciónmucho, poco, nada,...

    • Escalas de intervalo o razón son aquellas que permiten clasificar a la población entre categorías, ordenarla y cuantificar la distancia entre una categoría y otra. Ej. Nº de hijos0,1,2.

    Todas las variables cuantitativas tienen escalas de intervalo o razón. Las variables cualitativas pueden ser nominales u ordinales.