Informática

SQL (Structured Query Language)

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1.- INTRODUCCION

El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje de base de datos normalizado, utilizado por el motor de base de datos de Microsoft Jet. SQL se utiliza para crear objetos QueryDef, como el argumento de origen del método OpenRecordSet y como la propiedad RecordSource del control de datos. También se puede utilizar con el método Execute para crear y manipular directamente las bases de datos Jet y crear consultas SQL de paso a través para manipular bases de datos remotas cliente - servidor.

1.1. Componentes del SQL

El lenguaje SQL está compuesto por comandos, cláusulas, operadores y funciones de agregado. Estos elementos se combinan en las instrucciones para crear, actualizar y manipular las bases de datos.

1.2 Comandos

Existen dos tipos de comandos SQL:

los DLL que permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices.

los DML que permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos.

Comandos DLL

Comando Descripción

CREATE Utilizado para crear nuevas tablas, campos e índices

DROP Empleado para eliminar tablas e índices

ALTER Utilizado para modificar las tablas agregando campos o cambiando la definición de los campos.

Comandos DML

Comando Descripción

SELECT Utilizado para consultar registros de la base de datos que satisfagan

un criterio determinado

INSERT Utilizado para cargar lotes de datos en la base de datos en una

única operación.

UPDATE Utilizado para modificar los valores de los campos y registros

especificados

DELETE Utilizado para eliminar registros de una tabla de una base de datos

1.3 Cláusulas

Las cláusulas son condiciones de modificación utilizadas para definir los datos que desea seleccionar o manipular.

Cláusula Descripción

FROM Utilizada para especificar la tabla de la cual se

van a seleccionar los registros

WHERE Utilizada para especificar las condiciones que

deben reunir los registros que se van a seleccionar

GROUP BY Utilizada para separar los registros seleccionados en grupos

específicos

HAVING Utilizada para expresar la condición que debe

satisfacer cada grupo

ORDER BY Utilizada para ordenar los registros seleccionados de acuerdo con

un orden específico

1.4 Operadores Lógicos

Operador Uso

AND Es el "y" lógico. Evalua dos condiciones y devuelve un valor de

verdad sólo si ambas son ciertas.

OR Es el "o" lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve un valor de

verdar si alguna de las dos es cierta.

NOT Negación lógica. Devuelve el valor contrario de la expresión.

1.5 Operadores de Comparación

Operador Uso

< Menor que

> Mayor que

<> Distinto de

<= Menor ó Igual que

>= Mayor ó Igual que

= Igual que

BETWEEN Utilizado para especificar un intervalo de valores.

LIKE Utilizado en la comparación de un modelo

In Utilizado para especificar registros de una base de datos

1.6 Funciones de Agregado

Las funciones de agregado se usan dentro de una cláusula SELECT en grupos de registros para devolver un único valor que se aplica a un grupo de registros.

Función Descripción

AVG Utilizada para calcular el promedio de los valores de un campo

determinado

COUNT Utilizada para devolver el número de registros de la selección

SUM Utilizada para devolver la suma de todos los valores de un campo

determinado

MAX Utilizada para devolver el valor más alto de un campo especificado

MIN Utilizada para devolver el valor más bajo de un campo especificado

2. Consultas de Selección

Las consultas de selección se utilizan para indicar al motor de datos que devuelva información de las bases de datos, esta información es devuelta en forma de conjunto de registros que se pueden almacenar en un objeto recordset. Este conjunto de registros es modificable.

2.1 Consultas básicas

La sintaxis básica de una consulta de selección es la siguiente:

SELECT Campos FROM Tabla;

En donde campos es la lista de campos que se deseen recuperar y tabla es el origen de los mismos, por ejemplo:

SELECT Nombre, Telefono FROM Clientes;

Esta consulta devuelve un recordset con el campo nombre y teléfono de la tabla clientes.

2.2 Ordenar los registros

Adicionalmente se puede especificar el orden en que se desean recuperar los registros de las tablas mediante la claúsula ORDER BY Lista de Campos. En donde Lista de campos representa los campos a ordenar. Ejemplo:

SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono FROM Clientes ORDER BY Nombre;

Esta consulta devuelve los campos CodigoPostal, Nombre, Telefono de la tabla Clientes ordenados por el campo Nombre.

Se pueden ordenar los registros por mas de un campo, como por ejemplo:

SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono FROM Clientes ORDER BY CodigoPostal, Nombre;

Incluso se puede especificar el orden de los registros: ascendente mediante la claúsula (ASC -se toma este valor por defecto) ó descendente (DESC)

SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono FROM Clientes

ORDER BY CodigoPostal DESC , Nombre ASC;

2.3 Consultas con Predicado

El predicado se incluye entre la claúsula y el primer nombre del campo a recuperar, los posibles predicados son:

Predicado

Descripción

ALL

Devuelve todos los campos de la tabla

TOP

Devuelve un determinado número de registros

de la tabla

DISTINCT

Omite los registros cuyos campos seleccionados

coincidan totalmente

DISTINCTROW

Omite los registros duplicados basandose en la

totalidad del registro y no sólo en los campos

seleccionados.

ALL

Si no se incluye ninguno de los predicados se asume ALL. El Motor de base de datos selecciona

todos los registros que cumplen las condiciones de la instrucción SQL. No se conveniente abusar de

este predicado ya que obligamos al motor de la base de datos a analizar la estructura de la tabla

para averiguar los campos que contiene, es mucho más rápido indicar el listado de campos

deseados.

SELECT ALL FROM Empleados;

SELECT * FROM Empleados;

TOP

Devuelve un cierto número de registros que entran entre al principio o al final de un rango

especificado por una cláusula ORDER BY. Supongamos que queremos recuperar los nombres de

los 25 primeros estudiantes del curso 1994:

SELECT TOP 25 Nombre, Apellido FROM Estudiantes

ORDER BY Nota DESC;

Si no se incluye la cláusula ORDER BY, la consulta devolverá un conjunto arbitrario de 25 registros

de la tabla Estudiantes .El predicado TOP no elige entre valores iguales. En el ejemplo anterior, si la

nota media número 25 y la 26 son iguales, la consulta devolverá 26 registros. Se puede utilizar la

palabra reservada PERCENT para devolver un cierto porcentaje de registros que caen al principio

o al final de un rango especificado por la cláusula ORDER BY. Supongamos que en lugar de los 25

primeros estudiantes deseamos el 10 por ciento del curso:

SELECT TOP 10 PERCENT Nombre, Apellido FROM Estudiantes

ORDER BY Nota DESC;

El valor que va a continuación de TOP debe ser un Integer sin signo.TOP no afecta a la posible

actualización de la consulta.

DISTINCT

Omite los registros que contienen datos duplicados en los campos seleccionados. Para que los

valores de cada campo listado en la instrucción SELECT se incluyan en la consulta deben ser

únicos.

Por ejemplo, varios empleados listados en la tabla Empleados pueden tener el mismo apellido. Si

dos registros contienen López en el campo Apellido, la siguiente instrucción SQL devuelve un único

registro:

SELECT DISTINCT Apellido FROM Empleados;

Con otras palabras el predicado DISTINCT devuelve aquellos registros cuyos campos indicados en

la cláusula SELECT posean un contenido diferente. El resultado de una consulta que utiliza

DISTINCT no es actualizable y no refleja los cambios subsiguientes realizados por otros usuarios.

DISTINCTROW

Devuelve los registros diferentes de una tabla; a diferencia del predicado anterior que sólo se fijaba

en el contenido de los campos seleccionados, éste lo hace en el contenido del registro completo

independientemente de los campo indicados en la cláusula SELECT.

SELECT DISTINCTROW Apellido FROM Empleados;

Si la tabla empleados contiene dos registros: Antonio López y Marta López el ejemplo del

predicado DISTINCT devuleve un único registro con el valor López en el campo Apellido ya que

busca no duplicados en dicho campo. Este último ejemplo devuelve dos registros con el valor López

en el apellido ya que se buscan no duplicados en el registro completo.

2.4 Alias

En determinadas circunstancias es necesario asignar un nombre a alguna columna determinada de un

conjunto devuelto, otras veces por simple capricho o por otras circunstancias. Para resolver todas

ellas tenemos la palabra reservada AS que se encarga de asignar el nombre que deseamos a la

columna deseada. Tomado como referencia el ejemplo anterior podemos hacer que la columna

devuelta por la consulta, en lugar de llamarse apellido (igual que el campo devuelto) se llame

Empleado. En este caso procederíamos de la siguiente forma:

SELECT DISTINCTROW Apellido AS Empleado FROM Empleados;

2.5 Recuperar Información de una base de Datos Externa

Para concluir este capítulo se debe hacer referencia a la recuperación de registros de bases de datos

externa. Es ocasiones es necesario la recuperación de información que se encuentra contenida en

una tabla que no se encuentra en la base de datos que ejecutará la consulta o que en ese momento

no se encuentra abierta, esta situación la podemos salvar con la palabra reservada IN de la siguiente

forma:

SELECT DISTINCTROW Apellido AS Empleado FROM Empleados

IN 'c:\databases\gestion.mdb';

En donde c:\databases\gestion.mdb es la base de datos que contiene la tabla Empleados.

3. Criterios de Selección

En el capítulo anterior se vio la forma de recuperar los registros de las tablas, las formas empleadas

devolvían todos los registros de la mencionada tabla. A lo largo de este capítulo se estudiarán las

posibilidades de filtrar los registros con el fin de recuperar solamente aquellos que cumplan una

condiciones preestablecidas.

Antes de comenzar el desarrollo de este capítulo hay que recalcar tres detalles de vital importancia.

El primero de ellos es que cada vez que se desee establecer una condición referida a un campo de

texto la condición de búsqueda debe ir encerrada entre comillas simples; la segunda es que no se

posible establecer condiciones de búsqueda en los campos memo y; la tercera y última hace

referencia a las fechas. Las fechas se deben escribir siempre en formato mm-dd-aa en donde mm

representa el mes, dd el día y aa el año, hay que prestar atención a los separadores -no sirve la

separación habitual de la barra (/), hay que utilizar el guión (-) y además la fecha debe ir encerrada

entre almohadillas (#). Por ejemplo si deseamos referirnos al día 3 de Septiembre de 1995

deberemos hacerlo de la siguente forma; #09-03-95# ó #9-3-95#.

3.1 Operadores Lógicos

Los operadores lógicos soportados por SQL son: AND, OR, XOR, Eqv, Imp, Is y Not. A

excepción de los dos últimos todos poseen la siguiente sintaxis:

<expresión1> operador <expresión2>

En donde expresión1 y expresión2 son las condiciones a evaluar, el resultado de la operación varía

en función del operador lógico. La tabla adjunta muestra los diferentes posibles resultados:

<expresión1>

Operador

<expresión2>

Resultado

Verdad

AND

Falso

Verdad

AND

Verdad

Falso

AND

Verdad

Falso

AND

Falso

Verdad

Falso

Verdad

Falso

Verdad

Falso

Verdad

XOR

Verdad

Falso

Verdad

XOR

Falso

Verdad

Falso

XOR

Verdad

Falso

XOR

Falso

Verdad

Eqv

Verdad

Eqv

Falso

Eqv

Verdad

Falso

Eqv

Falso

Verdad

Imp

Verdad

Imp

Falso

Verdad

Imp

Null

Falso

Imp

Verdad

Falso

Imp

Falso

Verdad

Falso

Imp

Null

Verdad

Null

Imp

Verdad

Null

Imp

Falso

Null

Imp

Null

Si a cualquiera de las anteriores condiciones le anteponemos el operador NOT el resultado de la

operación será el contrario al devuelto sin el operador NOT.

El último operador denominado Is se emplea para comparar dos variables de tipo objeto

<Objeto1> Is <Objeto2>. este operador devuelve verdad si los dos objetos son iguales

SELECT * FROM Empleados WHERE Edad > 25 AND Edad < 50;

SELECT * FROM Empleados WHERE (Edad > 25 AND Edad < 50) OR Sueldo = 100;

SELECT * FROM Empleados WHERE NOT Estado = 'Soltero';

SELECT * FROM Empleados WHERE (Sueldo > 100 AND Sueldo < 500) OR

(Provincia = 'Madrid' AND Estado = 'Casado');

3.2 Intervalos de Valores

Para indicar que deseamos recuperar los registros según el intervalo de valores de un campo

emplearemos el operador Between cuya sintaxis es:

campo [Not] Between valor1 And valor2 (la condición Not es opcional)

En este caso la consulta devolvería los registros que contengan en "campo" un valor incluido en el

intervalo valor1, valor2 (ambos inclusive). Si anteponemos la condición Not devolverá aquellos

valores no incluidos en el intervalo.

SELECT * FROM Pedidos WHERE CodPostal Between 28000 And 28999;

(Devuelve los pedidos realizados en la provincia de Madrid)

SELECT IIf(CodPostal Between 28000 And 28999, 'Provincial', 'Nacional')

FROM Editores;

(Devuelve el valor 'Provincial' si el código postal se encuentra en el intervalo,

'Nacional' en caso contrario)

3.3 El Operador Like

Se utiliza para comparar una expresión de cadena con un modelo en una expresión SQL. Su sintaxis

es:

expresión Like modelo

En donde expresión es una cadena modelo o campo contra el que se compara expresión. Se puede

utilizar el operador Like para encontrar valores en los campos que coincidan con el modelo

especificado. Por modelo puede especificar un valor completo (Ana María), o se pueden utilizar

caracteres comodín como los reconocidos por el sistema operativo para encontrar un rango de

valores (Like An*).

El operador Like se puede utilizar en una expresión para comparar un valor de un campo con una

expresión de cadena. Por ejemplo, si introduce Like C* en una consulta SQL, la consulta devuelve

todos los valores de campo que comiencen por la letra C. En una consulta con parámetros, puede

hacer que el usuario escriba el modelo que se va a utilizar.

El ejemplo siguiente devuelve los datos que comienzan con la letra P seguido de cualquier letra entre

A y F y de tres dígitos:

Like 'P[A-F]###'

Este ejemplo devuelve los campos cuyo contenido empiece con una letra de la A a la D seguidas de

cualquier cadena.

Like '[A-D]*'

En la tabla siguiente se muestra cómo utilizar el operador Like para comprobar

expresiones con diferentes modelos.

Tipo de coincidencia

Modelo Planteado

Coincide

No coincide

Varios caracteres

'a*a'

'aa', 'aBa', 'aBBBa'

'aBC'

Carácter especial

'a[*]a'

'a*a'

'aaa'

Varios caracteres

'ab*'

'abcdefg', 'abc'

'cab', 'aab'

Un solo carácter

'a?a'

'aaa', 'a3a', 'aBa'

'aBBBa'

Un solo dígito

'a#a'

'a0a', 'a1a', 'a2a'

'aaa', 'a10a'

Rango de caracteres

'[a-z]'

'f', 'p', 'j'

'2', '&'

Fuera de un rango

'[!a-z]'

'9', '&', '%'

'b', 'a'

Distinto de un dígito

'[!0-9]'

'A', 'a', '&', '~'

'0', '1', '9'

Combinada

'a[!b-m]#'

'An9', 'az0', 'a99'

'abc', 'aj0'

3.4 El Operador In

Este operador devuelve aquellos registros cuyo campo indicado coincide con alguno de los en una

lista. Su sintaxis es:

expresión [Not] In(valor1, valor2, . . .)

SELECT * FROM Pedidos WHERE Provincia In ('Madrid', 'Barcelona', 'Sevilla');

3.5 La cláusula WHERE

La cláusula WHERE puede usarse para determinar qué registros de las tablas enumeradas en la

cláusula FROM aparecerán en los resultados de la instrucción SELECT. Depués de escribir esta

cláusula se deben especificar las condiciones expuestas en los partados 3.1 y 3.2. Si no se emplea

esta cláusula, la consulta devolverá todas las filas de la tabla. WHERE es opcional, pero cuando

aparece debe ir a continuación de FROM.

SELECT Apellidos, Salario FROM Empleados WHERE Salario > 21000;

SELECT Id_Producto, Existencias FROM Productos

WHERE Existencias <= Nuevo_Pedido;

SELECT * FROM Pedidos WHERE Fecha_Envio = #5/10/94#;

SELECT Apellidos, Nombre FROM Empleados WHERE Apellidos = 'King';

SELECT Apellidos, Nombre FROM Empleados WHERE Apellidos Like 'S*';

SELECT Apellidos, Salario FROM Empleados WHERE Salario Between 200 And 300;

SELECT Apellidos, Salario FROM Empl WHERE Apellidos Between 'Lon' And 'Tol';

SELECT Id_Pedido, Fecha_Pedido FROM Pedidos WHERE Fecha_Pedido

Between #1-1-94# And #30-6-94#;

SELECT Apellidos, Nombre, Ciudad FROM Empleados WHERE Ciudad

In ('Sevilla', 'Los Angeles', 'Barcelona');

4. Agrupamiento de Registros

4.1 GROUP BY

Combina los registros con valores idénticos, en la lista de campos especificados, en un único

registro. Para cada registro se crea un valor sumario si se incluye una función SQL agregada, como

por ejemplo Sum o Count, en la instrucción SELECT. Su sintaxis es:

SELECT campos FROM tabla WHERE criterio GROUP BY campos del grupo

GROUP BY es opcional. Los valores de resumen se omiten si no existe una función SQL agregada

en la instrucción SELECT. Los valores Null en los campos GROUP BY se agrupan y no se omiten.

No obstante, los valores Null no se evalúan en ninguna de las funciones SQL agregadas.

Se utiliza la cláusula WHERE para excluir aquellas filas que no desea agrupar, y la cláusula

HAVING para filtrar los registros una vez agrupados.

A menos que contenga un dato Memo u Objeto OLE , un campo de la lista de campos GROUP

BY puede referirse a cualquier campo de las tablas que aparecen en la cláusula FROM, incluso si el

campo no esta incluido en la instrucción SELECT, siempre y cuando la instrucción SELECT incluya

al menos una función SQL agregada.

Todos los campos de la lista de campos de SELECT deben o bien incluirse en la cláusula GROUP

BY o como argumentos de una función SQL agregada.

SELECT Id_Familia, Sum(Stock) FROM Productos GROUP BY Id_Familia;

Una vez que GROUP BY ha combinado los registros, HAVING muestra cualquier registro

agrupado por la cláusula GROUP BY que satisfaga las condiciones de la cláusula HAVING.

HAVING es similar a WHERE, determina qué registros se seleccionan. Una vez que los registros se

han agrupado utilizando GROUP BY, HAVING determina cuales de ellos se van a mostrar.

SELECT Id_Familia Sum(Stock) FROM Productos GROUP BY Id_Familia

HAVING Sum(Stock) > 100 AND NombreProducto Like BOS*;

4.2 AVG

Calcula la media aritmética de un conjunto de valores contenidos en un campo especificado de una

consulta. Su sintaxis es la siguiente

Avg(expr)

En donde expr representa el campo que contiene los datos numéricos para los que se desea

calcular la media o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dicho campo. La

media calculada por Avg es la media aritmética (la suma de los valores dividido por el número de

valores). La función Avg no incluye ningún campo Null en el cálculo.

SELECT Avg(Gastos) AS Promedio FROM Pedidos WHERE Gastos > 100;

4.3 Count

Calcula el número de registros devueltos por una consulta. Su sintaxis es la siguiente

Count(expr)

En donde expr contiene el nombre del campo que desea contar. Los operandos de expr pueden

incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca

o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL). Puede contar cualquier

tipo de datos incluso texto.

Aunque expr puede realizar un cálculo sobre un campo, Count simplemente cuenta el número de

registros sin tener en cuenta qué valores se almacenan en los registros. La función Count no cuenta

los registros que tienen campos null a menos que expr sea el carácter comodín asterisco (*). Si

utiliza un asterisco, Count calcula el número total de registros, incluyendo aquellos que contienen

campos null. Count(*) es considerablemente más rápida que Count(Campo). No se debe poner el

asterisco entre dobles comillas ('*').

SELECT Count(*) AS Total FROM Pedidos;

Si expr identifica a múltiples campos, la función Count cuenta un registro sólo si al menos uno de los

campos no es Null. Si todos los campos especificados son Null, no se cuenta el registro. Hay que

separar los nombres de los campos con ampersand (&).

SELECT Count(FechaEnvío & Transporte) AS Total FROM Pedidos;

4.4 Max, Min

Devuelven el mínimo o el máximo de un conjunto de valores contenidos en un campo especifico de

una consulta. Su sintaxis es:

Min(expr)

Max(expr)

En donde expr es el campo sobre el que se desea realizar el cálculo. Expr pueden incluir el nombre

de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el

usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL).

SELECT Min(Gastos) AS ElMin FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';

SELECT Max(Gastos) AS ElMax FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';

4.5 StDev, StDevP

Devuelve estimaciones de la desviación estándar para la población (el total de los registros de la

tabla) o una muestra de la población representada (muestra aleatoria) . Su sintaxis es:

StDev(expr)

StDevP(expr)

En donde expr representa el nombre del campo que contiene los datos que desean evaluarse o una

expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de expr

pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser

intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL)

StDevP evalúa una población, y StDev evalúa una muestra de la población. Si la consulta contiene

menos de dos registros (o ningún registro para StDevP), estas funciones devuelven un valor Null (el

cual indica que la desviación estándar no puede calcularse).

SELECT StDev(Gastos) AS Desviacion FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';

SELECT StDevP(Gastos) AS Desviacion FROM Pedidos WHERE Pais= 'España';

4.6 Sum

Devuelve la suma del conjunto de valores contenido en un campo especifico de una consulta. Su

sintaxis es:

Sum(expr)

En donde expr respresenta el nombre del campo que contiene los datos que desean sumarse o una

expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de expr

pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser

intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL).

SELECT Sum(PrecioUnidad * Cantidad) AS Total FROM DetallePedido;

4.7 Var, VarP

Devuelve una estimación de la varianza de una población (sobre el total de los registros) o una

muestra de la población (muestra aleatoria de registros) sobre los valores de un campo. Su sintaxis

es:

Var(expr)

VarP(expr)

VarP evalúa una población, y Var evalúa una muestra de la población. Expr el nombre del campo

que contiene los datos que desean evaluarse o una expresión que realiza un cálculo utilizando los

datos de dichos campos. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una

tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no

otras de las funciones agregadas de SQL)

Si la consulta contiene menos de dos registros, Var y VarP devuelven Null (esto indica que la

varianza no puede calcularse). Puede utilizar Var y VarP en una expresión de consulta o en una

Instrucción SQL.

SELECT Var(Gastos) AS Varianza FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';

SELECT VarP(Gastos) AS Varianza FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';

5. Consultas de Acción

Las consultas de acción son aquellas que no devuelven ningún registro, son las encargadas de

acciones como añadir y borrar y modificar registros.

5.1 DELETE

Crea una consulta de eliminación que elimina los registros de una o más de las tablas listadas en la

cláusula FROM que satisfagan la cláusula WHERE. Esta consulta elimina los registros completos, no

es posible eliminar el contenido de algún campo en concreto. Su sintaxis es:

DELETE Tabla.* FROM Tabla WHERE criterio

DELETE es especialmente útil cuando se desea eliminar varios registros. En una instrucción

DELETE con múltiples tablas, debe incluir el nombre de tabla (Tabla.*). Si especifica más de una

tabla desde la que eliminar registros, todas deben ser tablas de muchos a uno. Si desea eliminar

todos los registros de una tabla, eliminar la propia tabla es más eficiente que ejecutar una consulta de

borrado.

Se puede utilizar DELETE para eliminar registros de una única tabla o desde varios lados de una

relación uno a muchos. Las operaciones de eliminación en cascada en una consulta únicamente

eliminan desde varios lados de una relación. Por ejemplo, en la relación entre las tablas Clientes y

Pedidos, la tabla Pedidos es la parte de muchos por lo que las operaciones en cascada solo

afectaran a la tabla Pedidos. Una consulta de borrado elimina los registros completos, no

únicamente los datos en campos específicos. Si desea eliminar valores en un campo especificado,

crear una consulta de actualización que cambie los valores a Null.

Una vez que se han eliminado los registros utilizando una consulta de borrado, no puede deshacer la

operación. Si desea saber qué registros se eliminarán, primero examine los resultados de una

consulta de selección que utilice el mismo criterio y después ejecute la consulta de borrado.

Mantenga copias de seguridad de sus datos en todo momento. Si elimina los registros equivocados

podrá recuperarlos desde las copias de seguridad.

DELETE * FROM Empleados WHERE Cargo = 'Vendedor';

5.2 INSERT INTO

Agrega un registro en una tabla. Se la conoce como una consulta de datos añadidos. Esta consulta

puede ser de dos tipo: Insertar un único registro ó Insertar en una tabla los registros contenidos en

otra tabla.

5.2.1 Para insertar un único Registro:

En este caso la sintaxis es la siguiente:

INSERT INTO Tabla (campo1, campo2, .., campoN)

VALUES (valor1, valor2, ..., valorN)

Esta consulta graba en el campo1 el valor1, en el campo2 y valor2 y así sucesivamente. Hay que

prestar especial atención a acotar entre comillas simples (') los valores literales (cadenas de

caracteres) y las fechas indicarlas en formato mm-dd-aa y entre caracteres de almohadillas (#).

5.2.2 Para insertar Registros de otra Tabla:

En este caso la sintaxis es:

INSERT INTO Tabla [IN base_externa] (campo1, campo2, ..., campoN)

SELECT TablaOrigen.campo1, TablaOrigen.campo2, ..., TablaOrigen.campoN

FROM TablaOrigen

En este caso se seleccionarán los campos 1,2, ..., n dela tabla origen y se grabarán en los campos

1,2,.., n de la Tabla. La condición SELECT puede incluir la cláusula WHERE para filtrar los

registros a copiar. Si Tabla y TablaOrigen poseen la misma estrucutra podemos simplificar la sintaxis

INSERT INTO Tabla SELECT TablaOrigen.* FROM TablaOrigen

De esta forma los campos de TablaOrigen se grabarán en Tabla, para realizar esta operación es

necesario que todos los campos de TablaOrigen estén contenidos con igual nombre en Tabla. Con

otras palabras que Tabla posea todos los campos de TablaOrigen (igual nombre e igual tipo).

En este tipo de consulta hay que tener especial atención con los campos contadores o

autonuméricos puesto que al insertar un valor en un campo de este tipo se escribe el valor que

contenga su campo homólogo en la tabla origen, no incrementandose como le corresponde.

Se puede utilizar la instrucción INSERT INTO para agregar un registro único a una tabla, utilizando

la sintaxis de la consulta de adición de registro único tal y como se mostró anteriormente. En este

caso, su código específica el nombre y el valor de cada campo del registro. Debe especificar cada

uno de los campos del registro al que se le va a asignar un valor así como el valor para dicho

campo. Cuando no se especifica dicho campo, se inserta el valor predeterminado o Null. Los

registros se agregan al final de la tabla.

También se puede utilizar INSERT INTO para agregar un conjunto de registros pertenecientes a

otra tabla o consulta utilizando la cláusula SELECT ... FROM como se mostró anteriormente en la

sintaxis de la consulta de adición de múltiples registros. En este caso la cláusula SELECT especifica

los campos que se van a agregar en la tabla destino especificada.

La tabla destino u origen puede especificar una tabla o una consulta.

Si la tabla destino contiene una clave principal, hay que segurarse que es única, y con valores

no-Null ; si no es así, no se agregarán los registros. Si se agregan registros a una tabla con un campo

Contador , no se debe incluir el campo Contador en la consulta. Se puede emplear la cláusula IN

para agregar registros a una tabla en otra base de datos.

Se pueden averiguar los registros que se agregarán en la consulta ejecutando primero una consulta

de selección que utilice el mismo criterio de selección y ver el resultado. Una consulta de adición

copia los registros de una o más tablas en otra. Las tablas que contienen los registros que se van a

agregar no se verán afectadas por la consulta de adición. En lugar de agregar registros existentes en

otra tabla, se puede especificar los valores de cada campo en un nuevo registro utilizando la cláusula

VALUES. Si se omite la lista de campos, la cláusula VALUES debe incluir un valor para cada

campo de la tabla, de otra forma fallará INSERT.

INSERT INTO Clientes SELECT Clientes_Viejos.* FROM Clientes_Nuevos;

INSERT INTO Empleados (Nombre, Apellido, Cargo)

VALUES ('Luis', 'Sánchez', 'Becario');

INSERT INTO Empleados SELECT Vendedores.* FROM Vendedores

WHERE Fecha_Contratacion < Now() - 30;

5.3 UPDATE

Crea una consulta de actualización que cambia los valores de los campos de una tabla especificada

basándose en un criterio específico. Su sintaxis es:

UPDATE Tabla SET Campo1=Valor1, Campo2=Valor2, ... CampoN=ValorN

WHERE Criterio;

UPDATE es especialmente útil cuando se desea cambiar un gran número de registros o cuando

éstos se encuentran en múltiples tablas. Puede cambiar varios campos a la vez. El ejemplo siguiente

incrementa los valores Cantidad pedidos en un 10 por ciento y los valores Transporte en un 3 por

ciento para aquellos que se hayan enviado al Reino Unido.:

UPDATE Pedidos SET Pedido = Pedidos * 1.1, Transporte = Transporte * 1.03

WHERE PaisEnvío = 'ES';

UPDATE no genera ningún resultado. Para saber qué registros se van a cambiar, hay que examinar

primero el resultado de una consulta de selección que utilice el mismo criterio y después ejecutar la

consulta de actualización.

UPDATE Empleados SET Grado = 5 WHERE Grado = 2;

UPDATE Productos SET Precio = Precio * 1.1 WHERE Proveedor = 8 AND Familia = 3;

Si en una consulta de actualización suprimimos la cláusula WHERE todos los registros de la tabla

señalada serán actualizados.

UPDATE Empleados SET Salario = Salario * 1.1

6. Tipos de Datos

Los tipos de datos SQL se clasifican en 13 tipos de datos primarios y de varios sinónimos válidos

reconocidos por dichos tipos de datos.

Tipos de datos primarios:

Tipo de Datos

Longitud

Descripción

BINARY

1 byte

Para consultas sobre tabla

adjunta de productos de bases

de datos que definen un tipo de

datos Binario.

BIT

1 byte

Valores Si/No ó True/False

BYTE

1 byte

Un valor entero entre 0 y 255.

COUNTER

4 bytes

Un número incrementado

automáticamente (de tipo Long)

CURRENCY

8 bytes

Un entero escalable entre

922.337.203.685.477,5808 y

922.337.203.685.477,5807.

DATETIME

8 bytes

Un valor de fecha u hora entre

los años 100 y 9999.

SINGLE

4 bytes

Un valor en punto flotante de

precisión simple con un rango

de -3.402823*1038 a

-1.401298*10-45 para valores

negativos, 1.401298*10-45 a

3.402823*1038 para valores

positivos, y 0.

DOUBLE

8 bytes

Un valor en punto flotante de

doble precisión con un rango de

-1.79769313486232*10308 a

-4.94065645841247*10-324

para valores negativos,

4.94065645841247*10-324 a

1.79769313486232*10308

para valores positivos, y 0.

SHORT

2 bytes

Un entero corto entre -32,768

y 32,767.

LONG

4 bytes

Un entero largo entre

-2,147,483,648 y

2,147,483,647.

LONGTEXT

1 byte por carácter

De cero a un máximo de 1.2

gigabytes.

LONGBINARY

Según se necesite

De cero 1 gigabyte. Utilizado

para objetos OLE.

TEXT

1 byte por caracter

De cero a 255 caracteres.

La siguiente tabla recoge los sinonimos de los tipos de datos definidos:

Tipo de Dato

Sinónimos

BINARY

VARBINARY

BIT

BOOLEAN

LOGICAL

LOGICAL1

YESNO

BYTE

INTEGER1

COUNTER

AUTOINCREMENT

CURRENCY

MONEY

DATETIME

DATE

TIME

TIMESTAMP

SINGLE

FLOAT4

IEEESINGLE

REAL

DOUBLE

FLOAT

FLOAT8

IEEEDOUBLE

NUMBER

NUMERIC

SHORT

INTEGER2

SMALLINT

LONG

INT

INTEGER

INTEGER4

LONGBINARY

GENERAL

OLEOBJECT

LONGTEXT

LONGCHAR

MEMO

NOTE

TEXT

ALPHANUMERIC

CHAR

CHARACTER

STRING

VARCHAR

VARIANT (No Admitido)

VALUE

7. SubConsultas

Una subconsulta es una instrucción SELECT anidada dentro de una instrucción SELECT,

SELECT...INTO, INSERT...INTO, DELETE, o UPDATE o dentro de otra subconsulta.

Puede utilizar tres formas de sintaxis para crear una subconsulta:

comparación [ANY | ALL | SOME] (instrucción sql)

expresión [NOT] IN (instrucción sql)

[NOT] EXISTS (instrucción sql)

En donde:

comparación

Es una expresión y un operador de comparación que compara la expresión con el resultado de la

subconsulta.

expresión

Es una expresión por la que se busca el conjunto resultante de la subconsulta.

instrucción sql

Es una instrucción SELECT, que sigue el mismo formato y reglas que cualquier otra instrucción

SELECT. Debe ir entre paréntesis.

Se puede utilizar una subconsulta en lugar de una expresión en la lista de campos de una instrucción

SELECT o en una cláusula WHERE o HAVING. En una subconsulta, se utiliza una instrucción

SELECT para proporcionar un conjunto de uno o más valores especificados para evaluar en la

expresión de la cláusula WHERE o HAVING.

Se puede utilizar el predicado ANY o SOME, los cuales son sinónimos, para recuperar registros de

la consulta principal, que satisfagan la comparación con cualquier otro registro recuperado en la

subconsulta. El ejemplo siguiente devuelve todos los productos cuyo precio unitario es mayor que el

de cualquier producto vendido con un descuento igual o mayor al 25 por ciento.:

SELECT * FROM Productos WHERE PrecioUnidad > ANY

(SELECT PrecioUnidad FROM DetallePedido WHERE Descuento >= 0 .25);

El predicado ALL se utiliza para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta principal que

satisfacen la comparación con todos los registros recuperados en la subconsulta. Si se cambia ANY

por ALL en el ejemplo anterior, la consulta devolverá únicamente aquellos productos cuyo precio

unitario sea mayor que el de todos los productos vendidos con un descuento igual o mayor al 25 por

ciento. Esto es mucho más restrictivo.

El predicado IN se emplea para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta principal

para los que algunos registros de la subconsulta contienen un valor igual. El ejemplo siguiente

devuelve todos los productos vendidos con un descuento igual o mayor al 25 por ciento.:

SELECT * FROM Productos WHERE IDProducto IN

(SELECT IDProducto FROM DetallePedido WHERE Descuento >= 0.25);

Inversamente se puede utilizar NOT IN para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta

principal para los que no hay ningún registro de la subconsulta que contenga un valor igual.

El predicado EXISTS (con la palabra reservada NOT opcional) se utiliza en comparaciones de

verdad/falso para determinar si la subconsulta devuelve algún registro.

Se puede utilizar también alias del nombre de la tabla en una subconsulta para referirse a tablas

listadas en la cláusula FROM fuera de la subconsulta. El ejemplo siguiente devuelve los nombres de

los empleados cuyo salario es igual o mayor que el salario medio de todos los empleados con el

mismo título. A la tabla Empleados se le ha dado el alias T1::

SELECT Apellido, Nombre, Titulo, Salario FROM Empleados AS T1

WHERE Salario >= (SELECT Avg(Salario) FROM Empleados

WHERE T1.Titulo = Empleados.Titulo) ORDER BY Titulo;

En el ejemplo anterior , la palabra reservada AS es opcional.

SELECT Apellidos, Nombre, Cargo, Salario FROM Empleados

WHERE Cargo LIKE "Agente Ven*" AND Salario > ALL (SELECT Salario FROM

Empleados WHERE (Cargo LIKE "*Jefe*") OR (Cargo LIKE "*Director*"));

Obtiene una lista con el nombre, cargo y salario de todos los agentes de ventas cuyo

salario es mayor que el de todos los jefes y directores.

SELECT DISTINCTROW NombreProducto, Precio_Unidad FROM Productos

WHERE (Precio_Unidad = (SELECT Precio_Unidad FROM Productos WHERE

Nombre_Producto = "Almíbar anisado");

Obtiene una lista con el nombre y el precio unitario de todos los productos con el

mismo precio que el almíbar anisado.

SELECT DISTINCTROW Nombre_Contacto, Nombre_Compañia, Cargo_Contacto,

Telefono FROM Clientes WHERE (ID_Cliente IN (SELECT DISTINCTROW

ID_Cliente FROM Pedidos WHERE Fecha_Pedido >= #04/1/93# <#07/1/93#);

Obtiene una lista de las compañías y los contactos de todos los clientes que han

realizado un pedido en el segundo trimestre de 1993.

SELECT Nombre, Apellidos FROM Empleados AS E WHERE EXISTS

(SELECT * FROM Pedidos AS O WHERE O.ID_Empleado = E.ID_Empleado);

Selecciona el nombre de todos los empleados que han reservado al menos un pedido.

SELECT DISTINCTROW Pedidos.Id_Producto, Pedidos.Cantidad,

(SELECT DISTINCTROW Productos.Nombre FROM Productos WHERE

Productos.Id_Producto = Pedidos.Id_Producto) AS ElProducto FROM

Pedidos WHERE Pedidos.Cantidad > 150 ORDER BY Pedidos.Id_Producto;

Recupera el Código del Producto y la Cantidad pedida de la tabla pedidos, extrayendo

el nombre del producto de la tabla de productos.

8. Consultas de Referencias Cruzadas

Una consulta de referencias cruzadas es aquella que nos permite visualizar los datos en filas y en

columnas, estilo tabla, por ejemplo:

Producto / Año

1996

1997

Pantalones

1.250

3.000

Camisas

8.560

1.253

Zapatos

4.369

2.563

Si tenemos una tabla de productos y otra tabla de pedidos, podemos visualizar en total de

productos pedidos por año para un artículo determinado, tal y como se visualiza en la tabla anterior.

La sintaxis para este tipo de consulta es la siguiente:

TRANSFORM función agregada instrucción select PIVOT campo pivot

[IN (valor1[, valor2[, ...]])]

En donde:

función agregada

Es una función SQL agregada que opera sobre los datos seleccionados.

instrucción select

Es una instrucción SELECT.

campo pivot

Es el campo o expresión que desea utilizar para crear las cabeceras de la columna en el resultado de

la consulta.

valor1, valor2

Son valores fijos utilizados para crear las cabeceras de la columna.

Para resumir datos utilizando una consulta de referencia cruzada, se seleccionan los valores de los

campos o expresiones especificadas como cabeceras de columnas de tal forma que pueden verse

los datos en un formato más compacto que con una consulta de selección.

TRANSFORM es opcional pero si se incluye es la primera instrucción de una cadena SQL.

Precede a la instrucción SELECT que especifica los campos utilizados como encabezados de fila y

una cláusula GROUP BY que especifica el agrupamiento de las filas. Opcionalmente puede incluir

otras cláusulas como por ejemplo WHERE, que especifica una selección adicional o un criterio de

ordenación .

Los valores devueltos en campo pivot se utilizan como encabezados de columna en el resultado de

la consulta. Por ejemplo, al utilizar las cifras de ventas en el mes de la venta como pivot en una

consulta de referencia cruzada se crearían 12 columnas. Puede restringir el campo pivot para crear

encabezados a partir de los valores fijos (valor1, valor2) listados en la cláusula opcional IN.

También puede incluir valores fijos, para los que no existen datos, para crear columnas adicionales.

Ejemplos

TRANSFORM Sum(Cantidad) AS Ventas SELECT Producto, Cantidad FROM

Pedidos WHERE Fecha Between #01-01-98# And #12-31-98# GROUP BY Producto

ORDER BY Producto PIVOT DatePart("m", Fecha);

Crea una consulta de tabla de referencias cruzadas que muestra las ventas de

productos por mes para un año específico. Los meses aparecen de izquierda a derecha

como columnas y los nombres de los productos aparecen de arriba hacia abajo como

filas.

TRANSFORM Sum(Cantidad) AS Ventas SELECT Compania FROM Pedidos

WHERE Fecha Between #01-01-98# And #12-31-98# GROUP BY Compania

ORDER BY Compania PIVOT "Trimestre " & DatePart("q", Fecha) In ('Trimestre1',

'Trimestre2', 'Trimestre 3', 'Trimestre 4');

Crea una consulta de tabla de referencias cruzadas que muestra las ventas de

productos por trimestre de cada proveedor en el año indicado. Los trimestres aparecen

de izquierda a derecha como columnas y los nombres de los proveedores aparecen de

arriba hacia abajo como filas.

Un caso práctico:

Se trata de resolver el siguiente problema: tenemos una tabla de productos con dos campos, el

código y el nombre del producto, tenemos otra tabla de pedidos en la que anotamos el código del

producto, la fecha del pedido y la cantidad pedida. Deseamos consultar los totales de producto por

año, calculando la media anual de ventas.

Estructura y datos de las tablas:

1. Artículos:

Nombre

Zapatos

Pantalones

Blusas

2. Pedidos:

Fecha

Cantidad

11/11/1996

250

11/11/1996

125

11/11/1996

520

12/10/1996

04/05/1996

250

05/08/1996

100

01/01/1997

02/08/1997

05/10/1997

12/12/1997

15/12/1997

520

17/10/1997

1250

Para resolver la consulta planteamos la siguiente consulta:

TRANSFORM Sum(Pedidos.Cantidad) AS Resultado SELECT Nombre AS Producto,

Pedidos.Id AS Código, Sum(Pedidos.Cantidad) AS TOTAL, Avg(Pedidos.Cantidad)

AS Media FROM Pedidos INNER JOIN Artículos ON Pedidos.Id = Artículos.Id

GROUP BY Pedidos.Id, Artículos.Nombre PIVOT Year(Fecha);

y obtenemos el siguiente resultado:

Producto

Código

TOTAL

Media

1996

1997

Zapatatos

348

300

Pantalones

955

238,75

375

580

Blusas

1940

485

620

1320

Comentarios a la consulta:

La clásula TRANSFORM indica el valor que deseamos visualizar en las columnas que realmente

pertenecen a la consulta, en este caso 1996 y 1997, puesto que las demás columnas son opcionales.

SELECT especifica el nombre de las columnas opcionales que deseamos visualizar, en este caso

Producto, Código, Total y Media, indicando el nombre del campo que deseamos mostrar en cada

columna o el valor de la misma. Si incluimos una función de cálculo el resultado se hará en base a los

datos de la fila actual y no al total de los datos.

FROM especifica el origen de los datos. La primera tabla que debe figurar es aquella de donde

deseamos extraer los datos, esta tabla debe contener al menos tres campos, uno para los títulos de

la fila, otros para los títulos de la columna y otro para calcular el valor de las celdas.

En este caso en concreto se deseaba visualizar el nombre del producto, como el tabla de pedidos

sólo figuraba el código del mismo se añadió una nueva columna en la cláusula select llamada

Producto que se corresponda con el campo Nombre de la tabla de artículos. Para vincular el código

del artículo de la tabla de pedidos con el nombre del misma de la tabla artículos se insertó la cláusula

INNER JOIN.

La cláusula GROUP BY especifica el agrupamiento de los registros, contrariamente a los manuales

de instrucción esta cláusula no es opcional ya que debe figurar siempre y debemos agrupar los

registros por el campo del cual extraemos la información. En este caso existen dos campos del cual

extraemos la información: pedidos.cantidad y artículos.nombre, por ellos agrupamos por los

campos.

Para finalizar la cláusula PIVOT indica el nombre de las columnas no opcionales, en este caso 1996

y 1997 y como vamos a el dato que aparecerá en las columnas, en este caso empleamos el año en

que se produjo el pedido, extrayéndolo del campo pedidos.fecha.

Otras posibilidades de fecha de la cláusula pivot son las siguientes:

1. Para agrupamiento por Trimestres

PIVOT "Tri " & DatePart("q",[Fecha]);

2. Para agrupamiento por meses (sin tener en cuenta el año)

PIVOT Format([Fecha],"mmm") In ("Ene", "Feb", "Mar", "Abr", "May", "Jun", "Jul", "Ago", "Sep",

"Oct", "Nov", "Dic");

3. Para agrupar por días

PIVOT Format([Fecha],"Short Date");

9. Consultas de Unión Internas

Las vinculaciones entre tablas se realiza mediante la cláusula INNER que combina registros de dos

tablas siempre que haya concordancia de valores en un campo común. Su sintaxis es:

SELECT campos FROM tb1 INNER JOIN tb2 ON tb1.campo1 comp tb2.campo2

En donde:

tb1, tb2

Son los nombres de las tablas desde las que se combinan los registros.

campo1, campo2

Son los nombres de los campos que se combinan. Si no son numéricos, los campos deben ser del

mismo tipo de datos y contener el mismo tipo de datos, pero no tienen que tener el mismo nombre.

comp

Es cualquier operador de comparación relacional : =, <, >, <=, >=, o <>.

Se puede utilizar una operación INNER JOIN en cualquier cláusula FROM. Esto crea una

combinación por equivalencia, conocida también como unión interna. Las combinaciones Equi son

las más comunes; éstas combinan los registros de dos tablas siempre que haya concordancia de

valores en un campo común a ambas tablas. Se puede utilizar INNER JOIN con las tablas

Departamentos y Empleados para seleccionar todos los empleados de cada departamento. Por el

contrario, para seleccionar todos los departamentos (incluso si alguno de ellos no tiene ningún

empleado asignado) se emplea LEFT JOIN o todos los empleados (incluso si alguno no está

asignado a ningún departamento), en este caso RIGHT JOIN.

Si se intenta combinar campos que contengan datos Memo u Objeto OLE, se produce un error. Se

pueden combinar dos campos numéricos cualesquiera, incluso si son de diferente tipo de datos. Por

ejemplo, puede combinar un campo Numérico para el que la propiedad Size de su objeto Field está

establecida como Entero, y un campo Contador.

El ejemplo siguiente muestra cómo podría combinar las tablas Categorías y Productos basándose en

el campo IDCategoria:

SELECT Nombre_Categoría, NombreProducto

FROM Categorias INNER JOIN Productos

ON Categorias.IDCategoria = Productos.IDCategoria;

En el ejemplo anterior, IDCategoria es el campo combinado, pero no está incluido en la salida de la

consulta ya que no está incluido en la instrucción SELECT. Para incluir el campo combinado, incluir

el nombre del campo en la instrucción SELECT, en este caso, Categorias.IDCategoria.

También se pueden enlazar varias cláusulas ON en una instrucción JOIN, utilizando la sintaxis

SELECT campos

FROM tabla1 INNER JOIN tabla2

ON tb1.campo1 comp tb2.campo1 AND

ON tb1.campo2 comp tb2.campo2) OR

ON tb1.campo3 comp tb2.campo3)];

También puede anidar instrucciones JOIN utilizando la siguiente sintaxis:

SELECT campos

FROM tb1 INNER JOIN

(tb2 INNER JOIN [( ]tb3

[INNER JOIN [( ]tablax [INNER JOIN ...)]

ON tb3.campo3 comp tbx.campox)]

ON tb2.campo2 comp tb3.campo3)

ON tb1.campo1 comp tb2.campo2;

Un LEFT JOIN o un RIGHT JOIN puede anidarse dentro de un INNER JOIN, pero un INNER

JOIN no puede anidarse dentro de un LEFT JOIN o un RIGHT JOIN.

Ejemplo

SELECT DISTINCTROW Sum([Precio unidad] * [Cantidad]) AS [Ventas],

[Nombre] & " " & [Apellidos] AS [Nombre completo] FROM [Detalles de pedidos],

Pedidos, Empleados, Pedidos INNER JOIN [Detalles de pedidos] ON Pedidos.

[ID de pedido] = [Detalles de pedidos].[ID de pedido], Empleados INNER JOIN

Pedidos ON Empleados.[ID de empleado] = Pedidos.[ID de empleado] GROUP BY

[Nombre] & " " & [Apellidos];

Crea dos combinaciones equivalentes: una entre las tablas Detalles de pedidos y

Pedidos, y la otra entre las tablas Pedidos y Empleados. Esto es necesario ya que la

tabla Empleados no contiene datos de ventas y la tabla Detalles de pedidos no contiene

datos de los empleados. La consulta produce una lista de empleados y sus ventas

totales.

Si empleamos la cláusula INNER en la consulta se seleccionarán sólo aquellos registros de la tabla

de la que hayamos escrito a la izquierda de INNER JOIN que contengan al menos un registro de la

tabla que hayamos escrito a la derecha. Para solucionar esto tenemos dos cláusulas que sustituyen a

la palabra clave INNER, estas cláusulas son LEFT y RIGHT. LEFT toma todos los registros de la

tabla de la izquierda aunque no tengan ningún registro en la tabla de la izquierda. RIGHT realiza la

misma operación pero al contrario, toma todos los registros de la tabla de la derecha aunque no

tenga ningún registro en la tabla de la izquierda.

10. Consultas de Unión Externas

Se utiliza la operación UNION para crear una consulta de unión, combinando los resultados de dos

o más consultas o tablas independientes. Su sintaxis es:

[TABLE] consulta1 UNION [ALL] [TABLE]

consulta2 [UNION [ALL] [TABLE] consultan [ ... ]]

En donde:

consulta1, consulta2, consultan

Son instrucciones SELECT, el nombre de una consulta almacenada o el nombre de una tabla

almacenada precedido por la palabra clave TABLE.

Puede combinar los resultados de dos o más consultas, tablas e instrucciones SELECT, en cualquier

orden, en una única operación UNION. El ejemplo siguiente combina una tabla existente llamada

Nuevas Cuentas y una instrucción SELECT:

TABLE [Nuevas Cuentas] UNION ALL SELECT * FROM Clientes

WHERE [Cantidad pedidos] > 1000;

Si no se indica lo contrario, no se devuelven registros duplicados cuando se utiliza la operación

UNION, no obstante puede incluir el predicado ALL para asegurar que se devuelven todos los

registros. Esto hace que la consulta se ejecute más rápidamente. Todas las consultas en una

operación UNION deben pedir el mismo número de campos, no obstante los campos no tienen

porqué tener el mismo tamaño o el mismo tipo de datos.

Se puede utilizar una cláusula GROUP BY y/o HAVING en cada argumento consulta para agrupar

los datos devueltos. Puede utilizar una cláusula ORDER BY al final del último argumento consulta

para visualizar los datos devueltos en un orden específico.

SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Proveedores WHERE

País = 'Brasil' UNION SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Clientes

WHERE País = "Brasil"

Recupera los nombres y las ciudades de todos proveedores y clientes de Brasil

SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Proveedores WHERE País = 'Brasil'

UNION SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Clientes WHERE País =

'Brasil' ORDER BY Ciudad

Recupera los nombres y las ciudades de todos proveedores y clientes radicados en

Brasil, ordenados por el nombre de la ciudad

SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Proveedores WHERE País = 'Brasil'

UNION SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Clientes WHERE País =

'Brasil' UNION SELECT [Apellidos], Ciudad FROM Empleados WHERE Región =

'América del Sur'

Recupera los nombres y las ciudades de todos los proveedores y clientes de brasil y los

apellidos y las ciudades de todos los empleados de América del Sur

TABLE [Lista de clientes] UNION TABLE [Lista de proveedores]

Recupera los nombres y códigos de todos los proveedores y clientes

11. Estructuras de las Tablas

11.1 Creación de Tablas Nuevas

Si se está utilizando el motor de datos de Microsoft para acceder a bases de datos access, sólo se

puede emplear esta instrucción para crear bases de datos propias de access. Su sintaxis es:

CREATE TABLE tabla (campo1 tipo (tamaño) índice1 ,

campo2 tipo (tamaño) índice2 , ...,

índice multicampo , ... )

En donde:

Parte

Descripción

tabla

Es el nombre de la tabla que se va a crear.

campo1

campo2

Es el nombre del campo o de los campos que se van a crear en la nueva

tabla. La nueva tabla debe contener, al menos, un campo.

tipo

Es el tipo de datos de campo en la nueva tabla. (Ver Tipos de Datos)

tamaño

Es el tamaño del campo sólo se aplica para campos de tipo texto.

índice1

índice2

Es una cláusula CONSTRAINT que define el tipo de indice a crear. Esta

cláusula en opcional.

índice multicampos

Es una cláusula CONSTRAINT que define el tipo de indice multicampos a

crear. Un índice multi campo es aquel que está indexado por el contenido de

varios campos. Esta cláusula en opcional.

CREATE TABLE Empleados (Nombre TEXT (25) , Apellidos TEXT (50));

Crea una nueva tabla llamada Empleados con dos campos, uno llamado Nombre de

tipo texto y longutid 25 y otro llamado apellidos con longitud 50.

CREATE TABLE Empleados (Nombre TEXT (10), Apellidos TEXT,

Fecha_Nacimiento DATETIME) CONSTRAINT IndiceGeneral UNIQUE

([Nombre], [Apellidos], [Fecha_Nacimiento]);

Crea una nueva tabla llamada Empleados con un campo Nombre de tipo texto y

longitud 10, otro con llamado Apellidos de tipo texto y longitud predeterminada (50) y

uno más llamado Fecha_Nacimiento de tipo Fecha/Hora. También crea un índice único

(no permite valores repetidos) formado por los tres campos.

CREATE TABLE Empleados (ID INTEGER CONSTRAINT IndicePrimario PRIMARY,

Nombre TEXT, Apellidos TEXT, Fecha_Nacimiento DATETIME);

Crea una tabla llamada Empleados con un campo Texto de longitud predeterminada

(50) llamado Nombre y otro igual llamado Apellidos, crea otro campo llamado

Fecha_Nacimiento de tipo Fecha/Hora y el campo ID de tipo entero el que establece

como clave principal.

11.2 La cláusula CONSTRAINT

Se utiliza la cláusula CONSTRAINT en las instrucciones ALTER TABLE y CREATE TABLE para

crear o eliminar índices. Existen dos sintaxis para esta cláusula dependiendo si desea Crear ó

Eliminar un índice de un único campo o si se trata de un campo multiíndice. Si se utiliza el motor de

datos de Microsoft, sólo podrá utilizar esta cláusula con las bases de datos propias de dicho motor.

Para los índices de campos únicos:

CONSTRAINT nombre {PRIMARY KEY | UNIQUE | REFERENCES tabla externa

[(campo externo1, campo externo2)]}

Para los índices de campos múltiples:

CONSTRAINT nombre {PRIMARY KEY (primario1[, primario2 [, ...]]) |

UNIQUE (único1[, único2 [, ...]]) |

FOREIGN KEY (ref1[, ref2 [, ...]]) REFERENCES tabla externa [(campo externo1

[,campo externo2 [, ...]])]}

Parte

Descripción

nombre

Es el nombre del índice que se va a crear.

primarioN

Es el nombre del campo o de los campos que forman el índice primario.

únicoN

Es el nombre del campo o de los campos que forman el índice de clave única.

refN

Es el nombre del campo o de los campos que forman el índice externo (hacen

referencia a campos de otra tabla).

tabla externa

Es el nombre de la tabla que contiene el campo o los campos referenciados en

refN

campos externos

Es el nombre del campo o de los campos de la tabla externa especificados por

ref1, ref2, ..., refN

Si se desea crear un índice para un campo cuando se esta utilizando las instrucciones ALTER

TABLE o CREATE TABLE la cláusula CONTRAINT debe aparecer inmediatamente después de

la especificación del campo indexeado.

Si se desea crear un índice con múltiples campos cuando se está utilizando las instrucciones ALTER

TABLE o CREATE TABLE la cláusula CONSTRAINT debe aparecer fuera de la cláusula de

creación de tabla.

Tipo de Indice

Descripción

UNIQUE

Genera un índece de clave única. Lo que implica que los registros de la tabla no

pueden contener el mismo valor en los campos indexados.

PRIMARY KEY

Genera un índice primario el campo o los campos especificados. Todos los

campos de la clave principal deben ser únicos y no nulos, cada tabla sólo puede

contener una única clave principal.

FOREIGN KEY

Genera un índice externo (toma como valor del índice campos contenidos en

otras tablas). Si la clave principal de la tabla externa consta de más de un

campo, se debe utilizar una definición de índice de múltiples campos, listando

todos los campos de referencia, el nombre de la tabla externa, y los nombres de

los campos referenciados en la tabla externa en el mismo orden que los campos

de referencia listados. Si los campos referenciados son la clave principal de la

tabla externa, no tiene que especificar los campos referenciados,

predeterminado por valor, el motor Jet se comporta como si la clave principal

de la tabla externa fueran los campos referenciados .

11.3 Creación de Índices

Si se utiliza el motor de datos Jet de Microsoft sólo se pueden crear índices en bases de datos del

mismo motor. La sintaxis para crear un índice en ua tabla ya definida en la siguiente:

CREATE [ UNIQUE ] INDEX índice

ON tabla (campo [ASC|DESC][, campo [ASC|DESC], ...])

[WITH { PRIMARY | DISALLOW NULL | IGNORE NULL }]

En donde:

Parte

Descripción

índice

Es el nombre del índice a crear.

tabla

Es el nombre de una tabla existentes en la que se creará el índice.

campo

Es el nombre del campo o lista de campos que consituyen el índice.

ASC|DESC

Indica el orden de los valores de lso campos ASC indica un orden

ascendente (valor predeterminado) y DESC un orden descendente.

UNIQUE

Indica que el indice no puede contener valores duplicados.

DISALLOW NULL

Prohibe valores nulos en el índice

IGNORE NULL

Excluye del índice los valores nulos incluidos en los campos que lo

componen.

PRIMARY

Asigna al índice la categoría de clave principal, en cada tabla sólo puede

existir un único indice que sea "Clave Principal". Si un índice es clave

principal implica que que no puede contener valores nulos ni duplicados.

Se puede utilizar CREATE INDEX para crear un pseudo índice sobre una tabla adjunta en una

fuente de datos ODBC tal como SQL Server que no tenga todavía un índice. No necesita permiso o

tener acceso a un servidor remoto para crear un pseudo índice, además la base de datos remota no

es consciente y no es afectada por el pseudo índice. Se utiliza la misma sintaxis para las tabla adjunta

que para las originales. Esto es especialmente útil para crear un índice en una tabla que sería de sólo

lectura debido a la falta de un índice.

CREATE INDEX MiIndice ON Empleados (Prefijo, Telefono);

Crea un índice llamado MiIndice en la tabla empleados con los campos Prefijo y

Telefono.

CREATE UNIQUE INDEX MiIndice ON Empleados (ID) WITH DISALLOW NULL;

Crea un índice en la tabla Empleados utilizando el campo ID, obligando que que el

campo ID no contenga valores nulos ni repetidos.

11.4 Modificar el Diseño de una Tabla

Modifica el diseño de una tabla ya existente, se puden modificar los campos o los índices existentes.

Su sintaxis es:

ALTER TABLE tabla {ADD {COLUMN tipo de campo[(tamaño)] [CONSTRAINT índice]

CONSTRAINT índice multicampo} |

DROP {COLUMN campo I CONSTRAINT nombre del índice} }

En donde:

Parte

Descripción

tabla

Es el nombre de la tabla que se desea modificar.

campo

Es el nombre del campo que se va a añadir o eliminar.

tipo

Es el tipo de campo que se va a añadir.

tamaño

El el tamaño del campo que se va a añadir (sólo para campos de texto).

índice

Es el nombre del índice del campo (cuando se crean campos) o el nombre del

índice de la tabla que se desea eliminar.

índice multicampo

Es el nombre del índice del campo multicampo (cuando se crean campos) o el

nombre del índice de la tabla que se desea eliminar.

Operación

Descripción

ADD COLUMN

Se utiliza para añadir un nuevo campo a la tabla, indicando el nombre, el tipo

de campo y opcionalmente el tamaño (para campos de tipo texto).

ADD

Se utliza para agregar un índice de multicampos o de un único campo.

DROP COLUMN

Se utliza para borrar un campo. Se especifica únicamente el nombre del

campo.

DROP

Se utiliza para eliminar un índice. Se especifica únicamente el nombre del

índice a continuación de la palabra reservada CONSTRAINT.

ALTER TABLE Empleados ADD COLUMN Salario CURRENCY;

Agrega un campo Salario de tipo Moneda a la tabla Empleados.

ALTER TABLE Empleados DROP COLUMN Salario;

Elimina el campo Salario de la tabla Empleados.

ALTER TABLE Pedidos ADD CONSTRAINT RelacionPedidos FOREIGN KEY

(ID_Empleado) REFERENCES Empleados (ID_Empleado);

Agrega un indice externo a la tabla Pedidos. El índice externo se basa en el campo

ID_Empleado y se refiere al campo ID_Empleado de la tabla Empleados. En este

ejemplo no es necesario indicar el campo junto al nombre de la tabla en la cláusula

REFERENCES, pues ID_Empleado es la clave principal de la tabla Empleados.

ALTER TABLE Pedidos DROP CONSTRAINT RelacionPedidos;

Elimina el índide de la tabla Pedidos.

12 Consultas con Parámetros

Las consultas con parámetros son aquellas cuyas condiciones de búsqueda se definen mediante

parámetros. Si se ejecutan directamente desde la base de datos donde han sido definidas aparecerá

un mensaje solicitando el valor de cada uno de los parámetros. Si deseamos ejecutarlas desde una

aplicación hay que asignar primero el valor de los parámetros y después ejecutarlas. Su sintaxis es la

PARAMETERS nombre1 tipo1, nombre2 tipo2, ... , nombreN tipoN Consulta

En donde:

Parte

Descripción

nombre

Es el nombre del parámetro

tipo

Es el tipo de datos del parámetro

consulta

Una consulta SQL

Puede utilizar nombre pero no tipo de datos en una cláusula WHERE o HAVING.

PARAMETERS Precio_Minimo Currency, Fecha_Inicio DateTime;

SELECT IDPedido, Cantidad FROM Pedidos WHERE Precio > Precio_Minimo

AND FechaPedido >= Fecha_Inicio;

El ejemplo siguiente muestra como utilizar los parámetros en el programa de Visual Basic:

Public Sub GeneraConsulta()

Dim SQL As String

Dim Qd As QueryDef

Dim Rs As Recordset

SQL = "PARAMETERS Precio_Minimo Currency, Fecha_Inicio DateTime; "

SQL = SQL & "SELECT IDPedido, Cantidad FROM Pedidos WHERE Precio > "

SQL = SQL & "Precio_Minimo AND FechaPedido >= Fecha_Inicio; "

Set Qd = BaseDatos.CreateQueryDef(MiConsulta, SQL)

Qd.Parameters!Precio_Minimo = 2

Qd.Parameters!FechaInicio = #31/12/95#

Set Rs = Qd.OpenRecordset()

End Sub

Ejemplo:

PARAMETERS [Escriba los Apellidos:] Text; SELECT * FROM Empleados

WHERE [Escriba los Apellidos:] = [Apellidos];

La ejecución desde la base de datos solicita al usuario los apellidos del empleado y

después muestra los resultados.

13. Bases de Datos Externas

Para el acceso a bases de datos externas se utiliza la cláusula IN. Se puede acceder a base de datos

dBase, Paradox o Btrieve. Esta cláusula sólo permite la conexión de una base de datos externa a la

vez. Una base de datos externa es una base de datos que no sea la activa. Aunque para mejorar los

rendimientos es mejor adjuntarlas a la base de datos actual y trabajar con ellas.

Para especificar una base de datos que no pertenece a Access Basic, se agrega un punto y coma (;)

al nombre y se encierra entre comillas simples. También puede utilizar la palabra reservada

DATABASE para especificar la base de datos externa. Por ejemplo, las líneas siguientes especifican

la misma tabla:

FROM Tabla IN '[dBASE IV; DATABASE=C:\DBASE\DATOS\VENTAS;]';

FROM Tabla IN 'C:\DBASE\DATOS\VENTAS' 'dBASE IV;'

Acceso a una base de datos externa de Microsoft Access:

SELECT IDCliente FROM Clientes IN MISDATOS.MDB WHERE IDCliente Like 'A*';

En donde MISDATOS.MDB es el nombre de una base de datos de Microsoft Access que

contiene la tabla Clientes.

Acceso a una base de datos externa de dBASE III o IV:

SELECT IDCliente FROM Clientes IN 'C:\DBASE\DATOS\VENTAS' 'dBASE IV';

WHERE IDCliente Like 'A*';

Para recuperar datos de una tabla de dBASE III+ hay que utilizar 'dBASE III+;' en

lugar de 'dBASE IV;'.

Acceso a una base de datos de Paradox 3.x o 4.x:

SELECT IDCliente FROM Clientes IN 'C:\PARADOX\DATOS\VENTAS'

'Paradox 4.x;' WHERE IDCliente Like 'A*';

Para recuperar datos de una tabla de Paradox versión 3.x, hay que sustituir 'Paradox

4.x;' por 'Paradox 3.x;'.

Acceso a una base de datos de Btrieve:

SELECT IDCliente FROM Clientes IN 'C:\BTRIEVE\DATOS\VENTAS\FILE.DDF'

'Btrieve;' WHERE IDCliente Like 'A*';

C:\BTRIEVE\DATOS\VENTAS\FILE.DDF es la ruta de acceso y nombre de archivo del

archivo de definición de datos de Btrieve.

14. Omitir los Permisos de Ejecución

En entornos de bases de datos con permisos de seguridad para grupos de trabajo se puede utilizar

la cláusula WITH OWNERACCESS OPTION para que el usuario actual adquiera los derechos de

propietario a la hora de ejecutar la consulta. Su sintaxis es:

instrucción sql WITH OWNERACCESS OPTION

SELECT Apellido, Nombre, Salario FROM Empleados ORDER BY Apellido

WITH OWNERACCESS OPTION;

Esta opción requiere que esté declarado el acceso al fichero de grupo de trabajo (generalmente

system.mda ó system .mdw) de la base de datos actual.

15 La Cláusula PROCEDURE

Esta cláusula es poco usual y se utiliza para crear una consulta a la misma vez que se ejecuta,

opcionalmente define los parámetros de la misma. Su sintaxis es la siguiente:

PROCEDURE NombreConsulta Parámetro1 tipo1, .... , ParámetroN tipon ConsultaSQL

En donde:

Parte

Descripción

NombreConsulta

Es el nombre con se guardará la consulta en la base de datos.

Parámetro

Es el nombre de parámetro o de los parámetros de dicha consulta.

tipo

Es el tipo de datos del parámetro

ConsultaSQL

Es la consulta que se desea grabar y ejecutar.

PROCEDURE Lista_Categorias; SELECT DISTINCTROW Nombre_Categoria,

ID_Categoría FROM Categorias ORDER BY Nombre_Categoria;

Asigna el nombre Lista_de_categorías a la consulta y la ejecuta.

PROCEDURE Resumen Fecha_Inicio DateTime, Fecha_Final DateTime; SELECT

DISTINCTROW Fecha_Envio, ID_Pedido, Importe_Pedido, Format(Fecha_Envio, "yyyy")

AS Año FROM Pedidos WHERE Fecha_Envio Between Fecha_Inicio And Fecha_Final;

Asigna el nombre Resumen a la consulta e incluye dos parámetros.

16 ANEXOS

16.1 Resolución de Problemas

16.1.1 Buscar Información duplicada en un campo de una tabla.

Para generar este tipo de consultas lo más sencillo es utilizar el asistente de consultas de Access,

editar la sentencia SQL de la consulta y pegarla en nuestro código. No obstante este tipo de

consulta se consigue de la siguiente forma:

SELECT DISTINCTROW Lista de Campos a Visualizar FROM Tabla

WHERE CampoDeBusqueda In (SELECT CampoDeBusqueda FROM Tabla As psudónimo

GROUP BY CampoDeBusqueda HAVING Count(*)>1 ) ORDER BY CampoDeBusqueda;

Un caso práctico, si deseamos localizar aquellos empleados con igual nombre y visualizar su código

correspondiente, la consulta sería la siguiente:

SELECT DISTINCTROW Empleados.Nombre, Empleados.IdEmpleado

FROM Empleados WHERE Empleados.Nombre In (SELECT Nombre FROM

Empleados As Tmp GROUP BY Nombre HAVING Count(*)>1)

ORDER BY Empleados.Nombre;

16.1.2 Recuperar Registros de una tabla que no contengan registros relacionados en otra.

Este tipo de consulta se emplea en situaciones tales como saber que productos no se han vendido en

un determinado periodo de tiempo,

SELECT DISTINCTROW Productos.IdProducto, Productos.Nombre FROM Productos

LEFT JOIN Pedidos ON Productos.IdProducto = Pedidos.IdProduct WHERE

(Pedidos.IdProducto Is Null) AND (Pedidos.Fecha Between #01-01-98# And

#01-30-98#);

La sintaxis es sencilla, se trata de realizar una unión interna entre dos tablas seleccionadas mediante

un LEFT JOIN, establecimiendo como condición que el campo relacionado de la segunda sea Null.

16.2 Utlizar SQL desde Visual Basic

Existen dos tipos de consultas SQL: las consultas de selección (nos devuelven datos) y las consultas

de acción (aquellas que no devuelven ningún registro). Ambas pueden ser tratadas en Visual Basic

pero de forma diferente.

Las consultas de selección se ejecutan recogiendo la información en un recordset previamente

definido mediante la instrucción openrecordset(), por ejemplo:

Dim SQL as String

Dim RS as recordset

SQL = "SELECT * FROM Empleados;"

Set RS=MiBaseDatos.OpenRecordSet(SQL)

Si la consula de selección se encuentra almacenada en una consulta de la base de datos:

Set RS=MiBaseDatos.OpenRecordset("MiConsulta")

Las consultas de acción, al no devolver ningún registro, no las podemos asignar a ningún recordset,

en este caso la forma de ejecutarlas es mediante los métodos Execute y ExecuteSQL (para bases de

datos ODBC), por ejemplo:

Dim SQL as string

SQL = "DELETE * FROM Empleados WHERE Categoria = 'Ordenanza';"

MiBaseDatos.Execute SQL

16.3 Funciones de Visual Basic utilizables en una Instrucción SQL

Función

Sintaxis

Descripción

Now

Variable= Now

Devuelve la fecha y la hora actual del sistema

Date

Variable=Date

Devuelve la fecha actual del sistema

Time

Variable=Time

Devuelve la hora actual del sistema

Year

Variable=Year(Fecha)

Devuelve los cuatro dígitos correspondientes al año de

Fecha

Month

Variable=Month(Fecha)

Devuelve el número del mes del parámetro fecha.

Day

Variable=Day(Fecha)

Devuelve el número del día del mes del parámetro fecha.

Weekday

Variable=Weekday(Fecha)

Devuelve un número entero que representa el día de la

semana del parámetro fecha.

Hour

Variable=Hour(Hora)

Devuelve un número entre 0 y 23 que representa la hora

del parámetro Hora.

Minute

Variable=Minute(Hora)

Devuelve un número entre 0 y 59 que representa los

minutos del parámetro hora.

Second

Variable=Second(Hora)

Devuelve un número entre 0 y 59 que representa los

segundos del parámetro hora.

DatePart

Esta función devuelve una parte señalada de una fecha concreta. Su sintaxis es:

DatePart(Parte, Fecha, ComienzoSemana, ComienzoAño)

Parte representa a la porción de fecha que se desea obtener, los posibles valores son:

Valor

Descripción

yyyy

Año

Trimestre

Mes

Día del año

Día del mes

Día de la semana

Semana del año

Hora

Minutos

Segundos

ComienzoSemana indica el primer día de la semana. Los posibles valores son:

Valor

Descripción

Utiliza el valor pode efecto del sistema

Domingo (Valor predeterminado)

Lunes

Martes

Miércoles

Jueves

Viernes

Sábado

ComienzoAño indica cual es la primera semana del año; los posibles valores son:

Valor

Descripción

Valor del sistema

Comienza el año el 1 de enero (valor

predeterminado).

Empieza con la semana que tenga al memos

cuatro días en el nuevo año.

Empieza con la semana que esté contenida

completamente en el nuevo año.

16.4 Evaluar valores antes de ejecutar la Consuta.

Dentro de una sentencia SQL podemos emplear la función iif para indicar las condiciones de

búsqueda. La sintaxis de la función iif es la siguiente:

iif(Expresion,Valor1,Valor2)

En donde Expresión es la sentencia que evaluamos; si Expresión es verdadera entonces se devuelve

Valor1, si Expresión es falsa se devuelve Valor2.

SELECT * Total FROM Empleados WHERE Apellido =

iff(TX_Apellido.Text <> '', TX_Apellido.Text, *) ;

Supongamos que en un formulario tenemos una casilla de texto llamanda TX_Apellido.

Si cuando ejecutamos esta consulta la casilla contiene algún valor se devuelven todos

los empleados cuyo apellido coincida con el texto de la casilla, en caso contrario se

devuelven todos los empleados.

SELECT Fecha, Producto, Cantidad, (iif(CodigoPostal>=28000 And

CodigoPostal <=28999,'Madrid','Nacional')) AS Destino FROM Pedidos;

Esta consulta devuelve los campos Fecha, Nombre del Producto y Cantidad de la tabla

pedidos, añadiendo un campo al final con el valor Madrid si el código posta está dentro

del intervalo, en caso contario devuelve Nacional.

16.5 Un Pequeño Manual de Estilo

Siempre es bueno intentar hacer las cosas de igual modo para que el mantenimiento y la revisión nos

sea una labor lo más sencilla posible. En lo que a mi respecta utilizo las siguiente normas a la hora de

elaborar sentecias SQL:

1.Las cláusulas siempre las escribo con Mayúsculas.

2.Los operadores lógicos de sentencias siempre con Mayúsculas.

3.Las operaciones siempre la primera letra con mayúsculas y el resto en minúsculas.

4.Los operadores lógicos incluidos en otros operadores la primera letra con mayúsculas y el

resto con minúculas.

Los Nombres de las Tablas, Campos y Consultas, los escribo siempre la primera letra con

mayúsculas y el resto con minúsculas, en algunos casos utilizo el carácter "_" para definir mejor el

nombre: Detalles_Pedidos.

Aunque con el motor Jet se pueden utilizar acentos y espacios en blanco para nombrar los campos,

las tablas y las consultas no los utilizo porque cuando se exportar tablas a otros sistemas los acentos

y los espacios en blanco pueden producir errores innecesarios.

Recuerda siempre que si utilizas espacios en blanco para llamar tablas o consultas cada vez que

hagas referencias a ellos en una consulta debes incluir sus nombres entre corchetes.

SELECT [ID de Pedido], [Nombre del Producto], Cantidad FROM [Detalles del Pedido];

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Enviado por:	Edwin Martinez
Idioma:	castellano
País:	República Dominicana

Palabras clave:

Lenguaje de consulta estructurado relacional Administración de bases de datos Comandos

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