El trigo es uno de los principales cultivos en nuestro país. La producción total en el año agrícola 1994-1995 ascendió a casi 3.5 millones de toneladas. El estudio aquí realizado trata de explicar los factores que influyen en la producción de trigo de 48 provincias españolas ( solamente en dos no existen cultivos de trigo: en Guipúzcoa y Las Palmas de Gran Canaria ).
Se han considerado factores climáticos: precipitación anual y temperaturas medias máxima y mínima, y la superficie cultivada en cada provincia ( que oscila entre las 4 ha. de Vizcaya hasta las 226.000 ha. de cultivos de trigo en Sevilla ). Con ayuda de un ordenador y el programa Statgrahics, se intentará dilucidar cuáles son los factores más influyentes y en que medida afectan a la producción de trigo en España.
Los datos han sido obtenidos del anuario de Estadística agraria del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación. Dicho anuario se puede consultar en la página web del Ministerio
DATOS DEL ESTUDIO
Provincias
Superficie ( ha )
Producción ( t )
Temp. media ( ºC )
Precipitación total ( mm )
Máxima
Mínima
La Coruña
12648
29090
18,5
12
1066,7
Lugo
13148
30240
17,8
6,3
1023,6
Orense
3973
5960
21,9
8,7
798,3
Pontevedra
1077
1616
18,7
10,4
1881,2
Asturias
180
324
17,8
10,5
1050
Cantabria
516
1703
18,7
12,2
1138,4
Alava
25191
115879
17,7
6,9
695,5
Vizcaya
4
12
19,8
10
1318,3
Navarra
95514
285035
18,9
7,8
524,7
La Rioja
35586
165087
20,2
8,4
377,7
Huesca
36069
81558
20
8,6
417
Teruel
36759
54278
20
4,9
325
Zaragoza
174258
161794
21,5
10,2
257,7
Barcelona
16580
50629
19,3
11,8
681,6
Gerona
11179
48225
21
8,6
773,5
Lérida
27264
95140
21,5
8,8
314,8
Tarragona
3338
8858
23,5
12,6
567,8
Baleares
4593
7349
22,5
10,8
511,7
Avila
15188
11634
17,6
4,4
324,9
Burgos
176564
580195
17,2
5,1
528,4
León
60428
138306
17,4
6
378,6
Palencia
86047
120121
19,7
7,1
315,7
Salamanca
68425
73180
19,4
6,4
339,9
Segovia
54349
93525
18,3
7,2
441,5
Soria
77721
174881
17,6
5,5
470,5
Valladolid
42294
72384
19,6
7,2
306,4
Zamora
76129
75650
19,8
8,1
239,4
Madrid
24042
25197
20,5
10,6
287,4
Albacete
36200
33209
20,9
8
293,3
Ciudad Real
54385
30247
22,8
9,6
194,7
Cuenca
49687
28262
20,1
7,4
403,6
Guadalajara
62817
72051
21,9
6,1
314,8
Toledo
68432
46317
23,1
10,1
133,7
Alicante
2753
2922
23,6
13,4
151,5
Castellón
1164
1100
22,7
12,7
398,8
Valencia
3067
2151
23,2
14
341,1
Murcia
5908
1996
25,4
18,5
178,9
Badajoz
98920
28367
24,9
10,6
213,9
Cáceres
11135
14335
22,8
11,1
367,5
Almería
3350
770
23,8
14,8
176,3
Cádiz
93377
56536
21,8
15,6
254,5
Córdoba
121854
106560
26
11,5
297,7
Granada
19785
17348
24,1
8,3
164,7
Huelva
27624
49696
24,7
12,4
264,9
Jaén
23791
3826
22,2
13
205,3
Málaga
36970
19545
23,9
14,2
145,8
Sevilla
225967
445517
26,5
13,4
255,5
S. C. Tenerife
212
106
24,8
18,7
100,3
REGRESIÓN SIMPLE
A continuación se realiza un análisis de regresión simple de cada variable, para hacernos una idea de cómo afectan a la producción por separado.
El modelo de regresión simple será el siguiente:
Y= B0 + B1*Xi + Ui
Donde se cumplen las siguientes hipótesis: la perturbación Ui tiene que tener esperanza nula y varianza siempre constante; además las perturbaciones Ui han de ser independientes con una distribución normal.
DEPENDENCIA ENTRE VARIABLES
Parece que existe una fuerte dependencia lineal entre la temperatura máxima y mínima. Este hecho puede dar problemas de colinealidad en la regresión múltiple. También se aprecia cierta relación entre la superficie de cultivo y la producción.