LA ORGANIZACIÓN INTERNA DE LA EMPRESA (II)

• MODELOS DE ESTRUCTURA ORGANIZATIVA

Hay diversos modelos de estructura organizativa y cada empresa se adapta al más adecuado a sus necesidades.

• FUNCIONES DEL DIRECTIVO

• ETAPAS DE LA TOMA DE DECISIONES

• LA MATRIZ DE DECISIÓN

Es un instrumento mediante el cual se establecen los posibles resultados que se pueden conseguir a través del estudio de diferentes alternativas o productos a los que denominamos estrategias teniendo en cuenta que pueden existir diferentes estados de la naturaleza y la probabilidad asociada a cada uno de ellos va a ser distinta.

• CRITERIOS DE DECISIÓN

Nos vamos a encontrar con tres posibles situaciones:

En ella el empresario tiene la posibilidad de fabricar distintos productos o alternativas, es decir cuenta con distintas estrategias; pero además sabe lo que va a suceder con una certeza absoluta (esta situación solo se da en el campo teórico puesto que en la realidad rara vez sabemos lo que va a suceder de forma totalmente cierta)

Ejemplos:

Probabilidad 100%

Producto Ganancia

A - 40 u.m

B 78 u.m

C -1.000 u.m

“B” representa la mayor ganancia posible

Al igual que las situaciones de certeza existe la posibilidad de fabricar diferentes productos (alternativas o estrategias), sin embargo la diferencia fundamental reside en que una vez que hemos situado todos los datos en la matriz de decisión ya no va a ser tan fácil como antes determinar cuál será el producto elegido puesto que existen distintas probabilidades asociadas a las diversas circunstancias que pueden originarse de tal manera que si se da bien una o bien otra u otras los beneficios obtenidos con el producto van a cambiar sensiblemente

1. La empresa B tiene la opción de sacar al mercado tres productos a, b y c de los que conoce los siguientes datos basados en estadísticas de años anteriores:

Valor esperado (A) = 600 · 0,35 + 34 · 0,21 + 57 · 0,44 = 47,6256

Valor esperado (B) = 100 · 0,35 + (-5) · 0,21 + (-10.000) · 0,44 = -4.366,05

Valor esperado (C) = 7 · 0,35 + (-33) · 0,21 + 60.000 · 0,44 = 26.395,52

D = (40 · 0,25) + (12 · 0,3) + (-32 + 0,45) = -20,8 u.m

E = (78 · 0,25) + (37 · 0,3) + (14 · 0,45) = 37,6 u.m

F= (-1.000 · 0,25) + (24 · 0,3) + (-48 · 0,45) = -264,4 u.m

En situaciones de riesgo elegimos siempre aquella alternativa que determine un mayor valor esperado o esperanza matemática

Coletilla: Representar mediante una matriz de decisión las estrategias, los estados de la naturaleza y los resultados esperados

El denominador común de todos los métodos que sirven para la toma de decisiones en una situación de incertidumbre, es precisamente el desconocimiento de la probabilidad asociada a cada estado de la naturaleza. Se estudia básicamente cinco métodos cuyo carácter es más o menos discutido en cuanto a fiabilidad científica se refiere. Sin embargo en la medida en la que la toma de las decisiones se realiza realizando cálculos matemáticos, su carácter ya no va a estar tan discutido; ninguno de ellos va a ser perfecto y en función del uso de uno o bien de otro se va a elegir una estrategia o por el contrario otra totalmente distinta.

• 1º Método: Laplace

La peculiaridad de este método reside en considerar que cada estado de la naturaleza tiene la misma probabilidad de darse en la realidad.

Ejemplo: Con los datos del ejercicio anterior determinar cuál sería el producto elegido si utilizamos el criterio de Laplace.

D = (40 · 1/3) + (12 · 1/3) + (-32 + 1/3) = -20

E = (78 · 1/3) + (37 · 1/3) + (14 · 1/3) = 43

F = (-1.000 · 1/3) + (24 · 1/3) + (-48 · 1/3) = -341,33

• 2º Método: Hurwicz

Este método tiene la peculiaridad de usar exclusivamente el resultado esperado más alto y más bajo en cada una de las estrategias para determinar el valor esperado. Esto significa que prescinde del uso de los resultados esperados intermedios. Debido a que tiene que determinar una probabilidad a estos resultados esperados, define un coeficiente de optimismo al que denomina “a” y un coeficiente de pesimismo que sería “1-a”, por lo tanto al sumar el coeficiente de optimismo y de pesimismo determinaríamos siempre un valor igual a 1.

La forma de calcular el valor esperado de cada una de las estrategias va a ser la siguiente: se multiplica el resultado esperado más alto de cada estrategia por el coeficiente de optimismo y a esto se le suma el resultado esperado más bajo multiplicando por el coeficiente de pesimismo. La suma de ambos productos determinará cuál va a ser el valor esperado de cada estrategia.

Ejemplo: Un agricultor tiene la posibilidad de cultivar 3 productos, cultivo, cebada y maíz, sabe que existen tres estados de la naturaleza que pueden influir en los resultados esperados y son tiempo seco, normal y lluvioso. Se pide determinar cuál va a ser el producto elegido teniendo en cuenta que el coeficiente de optimismo es 0,6 y que los resultados esperados asociados a cada estrategia y estado de la naturaleza van a ser los siguientes.

Coeficiente optimismo = 0,60

A = (160 · 0,60) + [-20 · (1 - 0,60)] = 96 + (-8) = 88 u.m

B = (140 · 0,60) + [40 · (1 - 0,60)] = 84 + 16 = 100 u.m

C = (250 · 0,60) + [-80 · (1 - 0,60)] = 150 + (-32) = 118 u.m

(Por el método de Laplace)

A = 1/3 (160 + 120 - 20) = 106,6

B = 1/3 (40 + 80 + 140) = 62,6

C = 1/3 (-80 + 100 + 250) = 90

Aclaración: Lo normal es que el coeficiente de optimismo sea superior a 0,5 pero podría darse el caso de tener que tomar una decisión una persona pesimista en cuyo caso el coeficiente de optimismo podría ser incluso inferior a 0,5 (nosotros en clase y los exámenes siempre tomaremos como coeficiente de optimismo aquel que sea superior a 0,5)

• 3º Método: Wald (o pesimista)

Según este criterio la persona que decide siempre piensa que va a pasar lo peor y por lo tanto de cada estrategia siempre va a elegir durante una primera etapa el peor resultado, sin embargo con posterioridad a la hora de tener que determinar qué alternativa va a ser la elegida se va a decidir por aquella que determine un mayor resultado esperado.

Ejemplo: El agricultor del ejercicio anterior quiere ahora elegir la mejor alternativa posible según el criterio pesimista. Determinar cuál será la alternativa más acertada.

Comentario: este decidor se plantea ver qué sucedería con cada una de las tres estrategias o productos, debido a que es muy pesimista piensa que si se decide por el trigo va a perder 20 u.m, por otra parte si optara por la cebada solo ganaría 40 u.m y si se decidiera por el maíz perdería 80 u.m. Aunque es pesimista sin embargo, a pesar de todo, prefiere que le pase la mejor posibilidad dentro de lo peor y por eso al final opta por plantar cebada.

• 4º Método: Criterio Optimista

De la misma forma que en el criterio pesimista había dos fases, aquí también las vamos a tener. En un primer momento el decidor piensa que de cada alternativa se va a producir el mayor resultado esperado y que en una segunda fase al final elige el mayor valor esperado de todos los que ha preseleccionado anteriormente.

Comentario: este decidor se plantea elegir el mejor producto entre tres alternativas posibles, pero debido a que se trata de una persona optimista, si decide plantar trigo piensa que va a ganar 160, por otra parte si se decidiera por la cebada la ganancia sería de 140 y si optara por el maíz el resultado sería 250; además de ser optimista siempre va a desear lo mejor para su empresa, por lo tanto elige el maíz.

• 5º Método: Criterio de Savage

Teóricamente este criterio lo utilizarían aquellas personas que tienen miedo a equivocarse o a arrepentirse; el instrumento que se utiliza para determinar la mejor decisión se va a denominar matriz de pesares y se va a elaborar de la siguiente manera:

1º) Se toma cada uno de los estados de la naturaleza por separado y se observa cada uno de los valores asociados a cada estrategia. A partir de ahí se determina cuál es el mayor para cada estado de la naturaleza y dicho valor se resta a sí mismo y a todos los demás en cada una de las estrategias para ese estado de la naturaleza en concreto.

2º) Ahora ya tenemos una matriz que nos muestra cuál va a ser la relación existente para cada estado de la naturaleza respecto al máximo resultado para cada alternativa.

Llegado a este punto somos capaces de determinar lo máximo que llegaría a perderse para cada una de las estrategias, siempre habrá un valor que sea igual a cero y otros dos que adoptarán de forma general diferentes cuantías, para cada alternativa elegimos el más alto.

3º) Ahora ya toca decidir cuál es el producto con el que nos quedamos y debido a que hemos fabricado una matriz de pesares se trata al final de escoger aquella alternativa que nos ofrece una menor pérdida.

Ejemplo: Con el ejemplo de ejercicios anteriores según el criterio de Savage cuál sería la alternativa elegida.

Filas y columnas señalamos cada una de las columnas de la matriz y así observamos el valor que adopta cada estrategia para cada estado de la naturaleza

Cuidado ¡! Se toma el valor mayor de cada columna

Se decide por la cebada porque es el mínimo valor de pérdida posible

ACTIVIDAD PÁGINA 86 (Por Savage)

• ÁRBOL DE DECISIÓN

Se trata de un esquema en el que queda muy claro cuáles son las estrategias con las que cuenta el decisor que vienen influidas por los distintos estados de la naturaleza con unas probabilidades unidas a los mismos. A diferencia de la matriz, cualquier árbol de decisión va a ilustrar de forma gráfica cuáles son las pretensiones de las personas que han de tomar las decisiones correspondientes debido a que la simple observación de estos árboles permitirá tanto al que los elabora como al que hace un análisis desde el exterior decidir cuáles son los objetivos de la empresa en ese nivel; si analizáramos una matriz de decisión, con un solo golpe de vista sería muy difícil realizar un estudio rápido de las pretensiones en esa empresa

• FUNCIÓN DE CONTROL

• Etapas

• Técnicas de control

Existen muchas pero solo veremos tres:

Ejemplo:

(a)La empresa “a” trabaja con el Ministerio de Justicia y su labor consiste en tener a su cargo personal asalariado que resuelve dudas a los funcionarios de justicia acerca del programa informático que éstos utilizan diariamente. Al final de cada semana los trabajadores de la empresa pasa a los funcionarios un cuestionario para que lo rellenen relativo al funcionamiento del programa, a los servicios de mantenimiento, a los conocimientos de estos trabajadores, etc.

(b) Por otra parte al final de cada mes la empresa compara las cifras de gasto real que ha tenido en cuanto a salarios, dietas, etc. con las que había previsto.

(c) Además cada 6 meses realiza cálculos para ver cuál sería el beneficio hasta esa fecha del año y lo compara con lo conseguido en años anteriores.

Determinar qué tipos de técnicas de control se están utilizando en cada uno de los supuestos.

En un escenario de certeza absoluta, si conozco al 100% cuáles son los resultados que vamos a obtener nos quedaremos con el producto C puesto que con él obtenemos mayor beneficio

Se queda con la cebada porque es con la opción que menos perdería

ELEGIMOS EL MAÍZ

Matriz de

Pesares

Estrategia

Estado de la naturaleza

Resultado

Estado de

la naturaleza

Estrategia

Resultado

Resultado

PUNTO DE PARTIDA

De cada punto de partida salen tantas aristas como estrategias haya.

Después de las aristas dibujaríamos un círculo que representaría el origen de cada estado de la naturaleza.

Cada acontecimiento o estado de la naturaleza determina un resultado que va a ser precisamente el resultado esperado.

Al final para poder determinar qué estrategia es la mejor elegimos la que nos proporciona un valor esperado más alto, teniendo en cuenta la probabilidad