Universidad Gabriela Mistral

Depto. de Bachillerato en Ciencias Sociales

Trabajo de Estadística

Líneas Poligonales

Introducción.

Nuestro tema a desarrollar en este trabajo son los gráficos de líneas poligonales.

Desarrollaremos las diferentes formas de plantear la información que disponemos en estos gráficos.

Además contestaremos a preguntas, tales como: ¿Qué son los gráficos de líneas poligonales?, ¿Cuáles son las diferentes formas de mostrar la información en estos gráficos? y ¿Qué lecturas se pueden inferir de los distintos gráficos que planteamos en este trabajo?

Definición de Gráficas de líneas (Líneas Poligonales).

Por gráficas de líneas entendemos a aquellas que vienen representadas en un eje de coordenadas cartesianas mediante una línea recta o quebrada, ya que los valores de las variables estadísticas se dan aislados tanto en el caso de las variables discretas, como en el de las continuas; porque su dominio lo dividimos en clases y elegimos una marca de clase.

Si las variables continuas las tratáramos como tales (sin dividir su dominio de división en intervalos de clases, eligiendo un representante de cada clase), obtendríamos un función continua generalmente llamada función de distribución y su representación en un grafico sería una línea curva o recta, pero continua.

Lecturas de los gráficos.

Gráfico 1:

“Cantidad anual de niños vacunados contra el Sarampión, 1979-1985.”

• Lectura Simple: En 1985 fueron vacunados contra el Sarampión un total de 8334 niños.

• Lectura Comparativa: En 1984 se vacunaron más niños que en todos los años anteriores.

• Lectura Inferencial: De acuerdo a que en el año 1985 baja la cantidad de niños vacunados, podemos decir que en los años posteriores se vacunarán menos o la misma cantidad de niños que ese año.

Gráfico 2:

“Cantidad de alumnos que ingresaron a la E.C.D.E.S. por sexo, 1982-1991.”

• Lectura Simple: En 1982 ingresaron 25 mujeres.

• Lectura Comparativa: En el año 1984 ingresaron 4 hombres más que las mujeres que ingresaron ese mismo año. (Hombres 41, mujeres 47)

• Lectura Inferencial: Debido a que la curva es ascendente, diremos que en los años posteriores ingresarán la misma o más cantidad de hombres y mujeres a la E.C.D.E.S.

Gráfico 3:

“Producción de acero de Estados Unidos (millones de toneladas cortas)”

• Lectura Simple: En 1953 la producción fue de 111,6 millones de toneladas cortas.

• Lectura Comparativa: En el año 1951, la producción de acero fue mayor que la producción en el año 1946.

• Lectura Inferencial: Debido a que la curva es ascedente, diremos que la producción de acero será mayor o igual que el año 1956 en los años posteriores.

Gráfico 4:

“Producción en Estados Unidos de cigarros puros, 1945-1954.”

• Lectura Simple: En el año 1947, la producción fue de 80 millones.

• Lectura Comparativa: En 1945, la producción fue mayor que en 1954.

• Lectura Inferencial: Debido a que la curva es descendente, diremos que en los años posteriores a 1954, se producirá la misma o menos cantidad que en ese mismo año.

Gráfico 5:

“Producción de automóviles japoneses, 1955-1990. (miles)”

• Lectura Simple: En 1955, la cantidad de autos producidos fue de 32.000.

• Lectura Comparativa: En 1965 se produjeron 628.000 autos más que en 1960.

• Lectura Inferencial: Debido a que la curva es ascendente, diremos que en los años posteriores la producción se mantendrá o subirá con respecto al año 1990.

Cantidad de niños vacunados

contra el sarampión, 1979-1985

Cantidad de niños que ingresaron a la

E.C.D.E.S., por sexo, 1982-1991

Producción de acero en EE.UU.

(millones de toneladas cortas)

Producción en Estados Unidos

de cigarros (en millones), 1945-1954

Producción de automóviles japoneses,

1955-1990

Conclusión.

Luego de realizar y desarrollar este trabajo pudimos aprender en que consisten los gráficos de líneas poligonales, como poner la información en estos gráficos y cuales son las lecturas que se pueden hacer de estos gráficos, dependiendo de la información disponible.

También aprendimos a diferenciar a este gráfico de líneas poligonales de otros, ya que la diferencia es que estos tipos de gráficos no empiezan de 0 y no terminan, por que la información es continua. Con esto queremos decir, que la información que se usa para este tipo de gráficos, por ejemplo: producción determinada de un país, etc., termina sólo cuando se acaba la fuente de información y no cuando no terminan los datos.

Bibliografía.

“Historia del siglo XX -THE TIMES, La Paz, Bolivia; Editorial Canelas S.A.; 1996.”

“Probabilidad y Estadística, Walpole - Myers; Cuarta Edición; McGraw - Hill / Interamericana de México S.A., 1992.”

“Teoría y Problemas de Estadística, Murria R.Spiegel; McGraw - Hill / Interamericana de México S.A., 1970.”

Dirección en Internet: “www.paisvirtual.com/ciencia/tecnica/nilda/glineas.htm”