Matemáticas
Límites, continuidad y derivadas
ÍNDICE
Concepto de límite
Propiedades de los límites
Definición de continuidad
Tipos de continuidad
Concepto de derivada
Tabla de derivadas
Crecimiento y decrecimiento
Máximos y mínimos
Concavidad y convexidad
Puntos de inflexión
Representación gráfica de funciones
Idea de límite de una función en un punto : Sea la función y = x2 . Si x tiende a 2 a qué valor se aproxima y :
x ! 2- | 1'8 | 1'9 | 1'99 | 1'999 |
y ! | 3'24 | 3'61 | 3'9601 | 3'996001 |
x ! 2+ | 2'2 | 2'1 | 2'01 | 2'001 |
y ! | 4'84 | 4'41 | 4'0401 | 4'004001 |
Luego cuando x se aproxima a 2 , tanto por la derecha como por la izquierda los valores de y se acercan cada vez más a 4 . Esta idea se suele expresar así :
(límite lateral por la izquierda)
(límite lateral por la derecha)
Cuando el límite por la derecha y por la izquierda existen y son iguales se dice que existe límite en ese punto y es :
Si los límites laterales en x = x0 son distintos entonces f no tiene límite en ese punto .
Definición intuitiva de límite : dada una función f , el límite de f cuando x tiende a x0 es el valor al que se aproximan las imágenes mediante f de los puntos x cuando éstos se aproximan al valor de x0 .
Definición matemática de límite : una función f tiene límite l cuando x tiende a x0 si es posible conseguir que f(x) esté tan próximo a l como se quiera al tomar x suficientemente próximo a x0 ( tanto como sea necesario ) pero siendo x
x0 .
Decir que "f(x) se aproxima a l tanto como se quiera" equivale a decir que la distancia de f(x) a l es menor que cualquier valor por pequeño que este sea , es decir /f(x)- l/<.
Decir que "la variable x toma valores suficientemente próximos a x0 " equivale a decir que dependiendo de la proximidad de f(x) a l , así deberá estar más o menos próximo x a x0 para que se cumpla la hipótesis /f(x)- l/< , es decir , debe de existir un tal que /x-x0/< .
Por lo tanto se dice que una función f(x) tiene límite l cuando x tiende a x0 , si para cualquiera que sea el número se puede encontrar otro número tal que
para todo x que verifique
Utilizando la notación matemática :
Observemos que la función no tiene por qué estar definida en x0 para tener límite en ese punto , incluso aunque esté definida no es necesario que sea igual al límite .
No obstante si f(x) está definida en x0 y f(x0) = l entonces se dice que la función es continua en x0 .
Ejemplo : Veamos que
Tomamos =0'1 , es decir , la distancia entre f(x) y el límite 6 es menor que 0'1 ,
/f(x) - 6/<0'1 por lo tanto /2x-6/<0'1 , -0'1<2x-6<0'1 , 5'9<2x<6'1 , 2'95<x<3'05 ,
3-0'05<x<3+0'05 , /x-3/<0'05 luego debemos tomar = 0'05
Podríamos tomar un todo lo pequeño que nosotros queramos , y siempre encontraríamos un .
En general : /f(x) - 6/< por lo tanto /2x-6/< , -<2x-6< , 6-<2x<6+ ,
3-/2<x<3+/2 , /x-3/</2 luego debemos tomar = /2 , en general depende del valor de que tomemos .
Límites infinitos en un punto (asíntota vertical): Se dice que
si para cualquier k positivo se puede encontrar un tal que f(x)>k cuando /x-x0/< .
Se dice que
si para cualquier k positivo se puede encontrar un tal que f(x)<-k cuando /x-x0/< .
Límites en el infinito (asíntota horizontal): Se dice que
si para cualquier se puede encontrar un k positivo tal que /f(x)-l/< para todo x>k .
Se dice que
si para cualquier se puede encontrar un k positivo tal que /f(x)-l/< para todo x<-k .
Límite infinito en el infinito : Se dice que
si para cualquier k positivo se puede encontrar un H positivo tal que f(x)>k para todo x>H .
Se dice que
si para cualquier k positivo se puede encontrar un H positivo tal que f(x)<-k para todo x>H .
Se dice que
si para cualquier k positivo se puede encontrar un H positivo tal que f(x)>k para todo x<-H .
Se dice que
si para cualquier k positivo se puede encontrar un H positivo tal que f(x)<-k para todo x<-H .
Propiedades de los límites :
El límite de una función en un punto si existe , es único y es igual a los límites laterales .
Si una función tiene limite distinto de cero en un punto entonces existe un entorno del punto en el que los valores que toma f tienen el mismo signo que el límite .
lim f+g = lim f + lim g
lim f·g = lim f · lim g
lim k·f = k · lim f donde k es un nº real
limf/g = lim f / lim g siempre que lim g
0
lim f n = ( lim f )n donde n es un nº real
lim f g = ( lim f )g
lim g(f(x)) = g ( lim f(x) )
Cálculo de algunos límites : ( Indeterminaciones )
Al aplicar las propiedades de los límites podemos encontrar una de las siguientes indeterminaciones : 0/0 ,
/
,
-
, 0·
, 00 ,
0 ,
P(x) = P(x0) es decir en los polinómios se sustituye el punto .
P(x)/Q(x) = P(x0)/Q(x0) si Q(x0) " 0
Cuando Q(x0) = 0 se puede distinguir dos casos :
-
Que P(x0) " 0 . Tendremos que calcular los límites laterales , si existen y son iguales la función tendrá límite que será
. En caso contrario no existirá límite .
-
Que P(x0) = 0 por lo que tendremos una indeterminación del tipo 0/0 que se resuelve factorizando numerador y denominador y simplificando la función racional . En el caso de que haya raices debemos multiplicar numerador y denominador por el conjugado .
P(x)/Q(x) =
/
( indeterminación del tipo
/
) entonces se divide por la máxima potencia , tanto si las expresiones son racionales como si son radicales .
En el caso más simple que es el de las funciones racionales podemos obtener los siguientes casos :
-
grado P(x)>gradoQ(x) lim = +/-
-
grado P(x)=gradoQ(x) lim = an/bn
-
grado P(x)<gradoQ(x) lim = 0
Puede ser de utilidad saber que se puede transformar la indeterminación 0/0 a
/
o al revés , sin más que tener presente que :
Si al calcular el límite de la función aparece una indeterminación del tipo
-
para eliminarla tendremos que distinguir dos casos :
-
Si f es la diferencia de dos funciones racionales se efectua dicha operación para conseguir estar en uno de los dos casos anteriores .
-
Si f es la diferencia de dos funciones con raices cuadradas multiplicaremos y dividiremos por el conjugado .
Si al calcular el límite de la función aparece una indeterminación del tipo
debemos tener en cuenta que :
=2'71828...
La indeterminación del tipo 0·
se reduce al tipo 0/0 ó
/
utilizando la igualdad P·Q =
Las indeterminaciones del tipo 00 ,
0 y
se pueden resolver utilizando la propiedad : ab = eb·lna con lo que se reducirá a una de las indeterminaciones ya estudiadas .
Definición de continuidad : se dice que una función es continua en un punto x0 si :
Existe f(x0)
Existe
Son iguales
En forma matemática :
Una función se dice que es continua en un intervalo si lo es en cada uno de sus puntos .
Tipos de discontinuidades :
Discontinuidad evitable : Existe
pero :
-
No existe f(x0)
-
Existe f(x0) pero f(x0) "
Discontinuidad inevitable : No existe
:
-
los límites laterales existen pero no son iguales : (1ª especie)
-
salto finito
-
salto infinito
-
alguno de los límites laterales no existe (2ª especie)
Tasa de variación media (cociente incremental): la tasa de variación de una función da una primera idea de la rapidez con que crece o decrece la función en un determinada intervalo .
La tasa de variación media viene a responder a la pregunta : ¿ cuántas unidades crece la variable y por cada una que crece la x?
y
f(x)
x
La tasa de variación media puede ser positiva , negativa o nula , dependiendo de la función y del intervalo .
Tasa de variación instantanea (en un punto x0) : es el límite de las tasas de variación media cuando los intervalos de la variable independiente se hacen cada vez más pequeños .
Concepto de derivada en un punto x0 : Se llama derivada de la función f en el punto x = x0 al siguiente límite :
= f ' (x0)
Es decir , la derivada es la tasa de variación instantanea .
Si el límite existe se dice que la función es derivable en ese punto .
Por ejemplo vamos a calcular la derivada de y = x2 + 8 en el punto x0 = 2 :
Interpretación geométrica de la derivada : la derivada es la pendiente m de la recta tangente en ese punto .Por lo tanto la ecuación de la recta tangente a ese punto será :
Derivadas laterales : deben de existir y ser iguales para que exista la derivada
Derivadas sucesivas : si una función es derivable en cada punto de un intervalo se puede definir una nueva función asignando a cada punto x0 de ese intervalo la derivada
f '(x0) en dicho punto . Esta función se llama función derivada de f = f '(x) en un intervalo .
Si la función derivada de f es derivable en todos los puntos de un intervalo , su derivada se llama derivada segunda f ''(x0) =
En general podemos obtener la derivada enésima .
Teorema : Si una función admite derivada finita en un punto x0 , entonces es continua en ese punto . DERIVABLE ! CONTINUA
Lo contrario no tiene por qué ser cierto . Por ejemplo la función valor absoluto es continua en el punto 0 pero no es derivable
Operaciones con derivadas : se pueden deducir a partir de la definición de límite y derivada .
(f+g) ' = f ' + g ' |
(f·g) ' = f '·g + f·g ' |
(k·f)' = k·f ' |
|
[g(f(x))]' = g'(f(x))·f '(x) |
|
Derivadas de las funciones elementales :
y | y' | y | y' |
k | 0 | ||
x | 1 | ||
xn | nxn-1 | un | nun-1u' |
ax | axlna | au | au·lna·u' |
ex | ex | eu | eu·u' |
uv | v·uv-1·u'+uv·lnu·v' | ||
| | | |
| | | |
logax | | logau | |
lnx | | lnu | |
senx | cosx | senu | cosu·u' |
cosx | -senx | cosu | -senu·u' |
tgx | | tgu | |
cotgx | | cotgu | |
secx | | secu | |
cosecx | | cosecu | |
arc senx | | arc senu | |
arc cosx | | arc cosu | |
arc tgx | | arc tgu | |
arc cotgx | | arc cotgu | |
arc secx | | arc secu | |
arc cosecx | | arc cosecu | |
Crecimiento y decrecimiento de una función :
-
Una función se dice que es creciente cuando al aumentar la x aumenta la y ,es decir:
creciente x0-h < x0 < x0+h ! f(x0-h)
f(x0)
f(x0+h)
Al sustituir esto en la definición de derivada observamos que tanto para la derecha como para la izquierda :
Una función es creciente en un punto si la derivada es mayor o igual que cero .
-
Una función se dice que es decreciente cuando al aumentar la x disminuye la y ,es decir:
decreciente x0-h < x0 < x0+h ! f(x0-h)
f(x0)
f(x0+h)
Al sustituir esto en la definición de derivada observamos que tanto para la derecha como para la izquierda :
Una función es decreciente en un punto si la derivada es menor o igual que cero .
Si en las anteriores fórmulas cambiamos el mayor(menor) o igual que ... por mayor(menor) entonces obtenemos la definición de estríctamente creciente y decreciente .
Importante :
creciente ! la derivada en ese punto es positiva o igual que 0 . El contrario no es cierto ya que puede ocurrir que la derivada valga 0 y no sea creciente .
decreciente ! la derivada en ese punto es negativa o igual que 0 . El contrario no es cierto ya que puede ocurrir que la derivada valga 0 y no sea decreciente .
Podría ocurrir que la derivada fuera 0 y no fuese creciente ni decreciente .
Por otro lado :
estríctamente creciente ! la derivada en ese punto es positiva . El contrario si es cierto , es decir , si la derivada es positiva seguro que es estríctamente creciente .
estríctamente decreciente ! la derivada en ese punto es negativa . El contrario si es cierto , es decir , si la derivada es negativa seguro que es estríctamente decreciente .
En resumen :
>0 estríctamente creciente
<0 estríctamente decreciente
=0 No se sabe
¿ Qué hacer en el caso de que la derivada sea cero ?
Podemos dar valores próximos al punto y ver lo que hace la función .
Máximos y mínimos de una función
Se dice que una función tiene un máximo relativo en un punto x0 cuando existe un entorno del punto tal que se verifíca que : f(x0-h)<f(x0)>f(x0+h) . Es decir a la izquierda es creciente y a la derecha decreciente .
Se dice que una función tiene un mínimo relativo en un punto x0 cuando existe un entorno del punto tal que se verifíca que : f(x0-h)>f(x0)<f(x0+h) . Es decir a la izquierda decreciente y a la derecha creciente .
La condición necesaria para que haya un máximo o un mínimo es que la derivada de la función en ese punto valga 0 . Esto es lógico pues si no sería estríctamente creciente o estríctamente decreciente .
En el caso del máximo si a la izquierda es creciente ( derivada primera positiva ) y a la derecha decreciente ( derivada primera negativa ) entonces :
f ''(x0) =
Por la izquierda h<0 y f '(x0-h) >0 luego f ''(x0)<0
Por la derecha h>0 y f '(x0+h) <0 luego f ''(x0)<0
Por lo tanto cuando hay un máximo f ''(x0)<0
Si hacemos lo mismo para el mínimo obtendremos que la f ''(x0)>0
En resumen :
>0 Mínimo
<0 Máximo
=0 No se sabe
Pero ¿ que ocurre si f ''(x0)=0 ?
Puede que sea máximo , mínimo o ninguno de las dos .
Debemos de dar valores a la derecha y a la izquierda del punto y ver que hace la función , o podemos dar valores a la derecha y a la izauierda del punto para ver que hace la derivada de la función .
Concavidad y convexidad :
Se dice que una función ese cóncava en un punto cuando la función derivada en un entorno de ese punto es creciente es decir :
Una función se dice que es cóncava cuando al aumentar la x aumenta la y' ,es decir:
x0-h < x0 < x0+h ! f '(x0-h)
f '(x0)
f '(x0+h)
Si sustituimos en la definición de derivada segunda obtenemos para la derecha e izquierda que :
Por lo tanto si la función es cóncava la derivada segunda es mayor o igual que cero .
Lo contrario no tiene por qué ser cierto .
Una función se dice que es convexa cuando al aumentar la x disminuye la y' ,es decir:
x0-h < x0 < x0+h ! f '(x0-h)
f '(x0)
f '(x0+h)
Si sustituimos en la definición de derivada segunda obtenemos para la derecha e izquierda que :
Por lo tanto si la función es convexa la derivada segunda es menor o igual que cero
Lo contrario no tiene por qué ser cierto .
Como ocurría con el crecimiento y decrecimiento , si la derivada segunda es positiva seguro que es cóncava , si es negativa seguro que es convexa pero si es 0 no se puede afirmar en principio nada .
>0 Cóncava
<0 Convexa
=0 No se sabe
¿ Qué hacer si la derivada segunda es 0 ? Pues debemos de estudiar en los alrededores del punto a ver que es lo que hace la derivada primera .
Punto de inflexión :
Se dice que tenemos un punto de inflexión cuando la función pasa de cóncava a convexa o al revés .
La condición necesaria para que haya un punto de inflexión es que la derivada segunda sea 0 . Esto es lógico pues si no sería cóncava o convexa .
Supongamos que por la izquierda es cóncava y por la derecha es convexa , entonces :
f '''(x0) =
Por la izquierda h<0 y f ''(x0-h) >0 luego f '''(x0)<0
Por la derecha h>0 y f ''(x0+h) <0 luego f '''(x0)<0
Por lo tanto f '''(x0)<0
Si por la izquierda es convexa y por la derecha cóncava :
Por la izquierda h<0 y f ''(x0-h) <0 luego f '''(x0)>0
Por la derecha h>0 y f ''(x0+h) >0 luego f '''(x0)>0
Por lo tanto f '''(x0)>0
En resumen si f '''(x0)
0 hay un punto de inflexión ya que pasará de cóncava a convexa o al revés .
En resumen :
f '''(x0)
0 Punto de inflexión
f '''(x0)= 0 No se sabe
Pero ¿ que ocurre si f '''(x0)=0 ? Puede que sea punto de inflexión o no .
Para averiguarlo debemos ver como varía la derivada segunda en los alrededores del punto .
Representación gráfica de funciones :
Dominio
Puntos de corte con los ejes
Simetrías
Asíntotas
Crecimiento y decrecimiento
Máximos y mínimos
Concavidad y convexidad
Puntos de inflexión
LÍMITES , CONTINUIDAD Y DERIVADAS
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