Una de las ventajas de la arquitectura cliente-servidor es que:

el servidor sólo satisface peticiones de datos, y el cliente procesa estos datos.

se le pueden “colgar” tantos terminales como el sistema operativo o el hardware permita, pudiendo varios usuarios trabajar al mismo tiempo.

centraliza grandes bases de datos en una sola máquina servidor, eliminando toda redundancia posible.

La integridad de clave primaria en un SGBD relacional

se cumple si toda la clave es nula o ningún atributo de la clave es nulo.

es la restricción que garantiza la no duplicidad de tuplas.

se cumple en general para las restricciones de valor de los atributos.

El diccionario de datos es una herramienta

que se usa para asignar a cada dato almacenado en nuestra base de datos su significado en el sistema de información real que se pretende representar

que guarda toda la información necesaria para el SGBD sobre los datos almacenados en sus bases de datos

utilizada únicamente en los SGBD basados en modelos de datos primitivos.

Una restricción de correspondencia entre clases de objetos de cardinalidad mínima 3

indica la existencia de tres claves ajenas.

no es real, nunca se puede dar en ningún sistema de información.

nos dice que la ocurrencia del objeto estará presente en la agregación al menos tres veces.

Para mejorar la independencia de datos en un SGBD

se define su estructuración en esquemas

se eliminan las redundancias innecesarias de datos

se programan aplicaciones en vez de utilizar directamente el interfaz de usuario del SGBD.

El procedimiento de borrado en cascada (propagar el borrado), desde el punto de vista de la integridad referencial

realmente no es aconsejable porque podemos perder información valiosa.

es el que mejor garantiza el mantenimiento de la integridad referencial.

es elegido por el diseñador del sistema en función de las necesidades del mismo.

El trabajar con un SGBD que siga el Modelo Relacional fielmente nos garantiza:

que en las tablas no hay tuplas duplicadas.

que no hay redundancia de información.

la posibilidad de utilizar columnas multivaluadas.

La arquitectura a varios niveles de un SGBD

está muy relacionada con el objetivo de independencia de datos que debe lograr un SGBD.

es el mecanismo que permite definir distintos niveles de acceso a los datos y, por tanto, velar por la seguridad de los mismos.

permite mantener los datos a distintos niveles y, por lo tanto, vela por la integridad y seguridad de los mismos.

Al hablar de lenguajes

el Cálculo Relacional de Tuplas y el Cálculo Relacional de Dominios son dos lenguajes completos relacionalmente.

sólo el Álgebra Relacional es un lenguaje completo relacionalmente.

cualquier lenguaje de manipulación de datos (LMD) que trabaje sobre una base de datos relacional se dice que es completo relacionalmente.

Al hablar de claves en el Modelo Relacional

una clave candidata de una relación siempre debe ser también clave ajena.

una clave ajena de una relación R debe coincidir en el número de columnas con el de la clave primaria de R.

una clave ajena de una relación R puede ser también la clave primaria de R.

Al normalizar pasamos de una forma normal a su superior

para transformar un esquema Entidad-Relación en una BD relacional.

para conseguir trabajar con relaciones que sólo tengan una clave candidata.

para mejorar el diseño de una BD relacional.

Hablando de fórmulas:

si tenemos una fórmula cerrada que comienza por un " esta fórmula es segura.

si tenemos una fórmula abierta que comienza por un " esta fórmula es segura.

el hecho de que una fórmula sea segura es independiente de la interpretación contra la que se evalúe.

Un modelo de datos:

es una representación de la realidad objeto de estudio que nos permite estructurar los datos de forma que se capte la semántica de los mismos.

debe tener como una de sus cualidades la de minimalidad, no se debe expresar un concepto en función de otros.

de los que se suele emplear como el Modelo Relacional o el Modelo Entidad-Relación Extendido, es capaz de captar las restricciones estáticas y dinámicas de un sistema de información.

Si A y B son dos entidades agregadas a través de R, y A tiene una restricción de dependencia de identificador respecto a R:

card(A, R) = (0, 1)

card(A, R) = (1, 1)

card(A, R) = (1, n)

Si una relación R está en 3ª Forma Normal y sólo tiene una clave candidata:

R está también en Forma Normal de Boyce-Codd.

R puede tener determinantes que no sean claves candidatas.

La clave candidata de R no puede tener más de una columna.

La columna que actúa como clave ajena de una tabla puede contener valores nulos:

cuando la clave ajena representa una relación de conectividad 1:M y no hay restricción de existencia.

cuando esa tabla representa a un subtipo de una generalización y la clave ajena referencia al objeto general.

cuando esa tabla representa una relación de conectividad M:M y la clave ajena a uno de los objetos que se agregan.

El hecho de restringir el Cálculo Relacional (de tuplas o de dominios) a la utilización de fórmulas seguras

se utiliza, entre otros motivos, para evitar preguntas sobre cosas que no conocemos porque no están en nuestra BD.

implica la utilización de fórmulas seguras para garantizar el cumplimiento de las restricciones de integridad y no seguras para los requerimientos.

es un lenguaje de especificación con menos operadores.

La tabla como representación del concepto de relación del modelo relacional no tiene

orden entre sus filas.

orden entre sus columnas.

orden entre sus filas y columnas.

Entre el modelo relacional y el entidad-relación

no existen diferencias salvo que el E-R utiliza un lenguaje gráfico y el relacional la tabla.

las claves ajenas representan en ambos modelos asociaciones entre objetos.

se pueden representar restricciones de dependencia de identificador.

El modelo entidad-relación no recoge el concepto de

clave primaria.

agregación.

relación.

Las vistas, dentro del modelo relacional,

son tablas donde todas sus columnas forman parte de alguna clave ajena.

son lo mismo que los esquemas externos.

se pueden utilizar como mecanismo de seguridad.

En el álgebra y cálculos relacionales

se navega por los registros hasta conseguir la información deseada.

no se tienen en cuenta explícitamente las claves ajenas.

se puede realizar cualquier cálculo computacional.

La normalización

no se utiliza en el modelo entidad-relación.

se utiliza tanto en el modelo E-R como en el relacional.

se utiliza con el objetivo de obtener relaciones con menos columnas.

Las anomalías de actualización, dentro de la teoría de la normalización, se producen al

insertar, borrar y modificar.

borrar y modificar.

insertar, borrar, modificar y consultar.

Las anomalías de actualización, dentro de la teoría de la normalización, se refieren a

efectos no deseados en ciertas operaciones de manipulación de datos derivados de no tener en cuenta dependencias funcionales que no afectan a todos los atributos de la relación.

claves ajenas que admiten nulos cuando no deberían.

errores al definir los atributos como pertenecientes a un determinado dominio.

Hablando de una fórmula bien formada F en Cálculo de Predicados de Primer Orden, di cual de estas afirmaciones es correcta:

una variable puede ser cierta o falsa.

un valor del universo puede pertenecer o no al Dom(F).

una variable puede pertenecer o no al Dom(F).

La definición de la interpretación de un lenguaje de primer orden en bases de datos relacionales

es la justificación para interrogar una BD relacional con lenguajes basados en el cálculo de predicados de primer orden.

es la definición de los símbolos de constante y variables del lenguaje.

es la definición de las fórmulas que representan las restricciones semánticas aplicables a la BD.

Una base de datos es

un conjunto de información.

un programa de manejo de datos.

un conjunto de tablas.

Los modelos de datos se clasifican en

primitivos, clásicos y semánticos.

relacionales y de entidades.

de registros, de objetos y binarios.

La dependencia de los programas con respecto a los datos NO se refiere a

altos costes de mantenimiento del software.

poca flexibilidad del sistema ante variaciones en los requerimientos de información.

alto nivel de ocupación de memoria.