Marzo 2013

ING.PATRICIA SEGURA CASTILLO

CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

HERNÁNDEZ BADILLO ALDO

TSU.EN QUIMICA INDUSTRIAL QI.5”A”

PRACTICA: ENCOGIMIENTO E INDICE DE REFRACCIÓN.

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE ALTAMIRA

INTRODUCCIÓN

Los gráficos de control - S son graficas de las desviaciones estándares de cada subgrupo en series ordenadas por tiempo y se construyen de forma similar a los gráficos -R; solamente que ahora calcularemos la media de la muestra y la desviación estándar de la muestra.

Generalmente es preferible trabajar con los gráficos de control - S, que con los gráficos -R. Fundamentalmente por las mejores propiedades estadísticas de la desviación estándar en comparación a las del rango; utilice para comparar la variabilidad que ocurre dentro de cada subgrupo de datos en el tiempo.

Vamos a enunciar algunos resultados estadísticos que emplearemos en las ecuaciones de los gráficos de control:

; sin embargo,

Tenemos que: . De lo anterior, tenemos que:

También tenemos que:

Si tenemos el tamaño de cada subgrupo es de n. La desviación estándar de cada muestra se calcula de la forma usual:

De la misma forma, si se tienen m subgrupos, la forma de calcular :

Fórmula para los gráficos de control S :

Donde hicimos:

Luego, las fórmulas definitivas para el gráfico de control S, nos quedan como:

La mejora de la calidad es uno de los 8 principios de la gestión de la calidad. La norma UNE-EN-ISO 9000:2005 dice que “la mejora continua del desempeño global de la organización debería ser un objetivo permanente de ésta”.

El objetivo de la mejora continua de la calidad debería ser incrementar la capacidad de la organización para satisfacer a sus clientes y aumentar dicha satisfacción a través de la mejora de su desempeño. Las acciones generales que son necesarias para llevar a cabo la mejora continua son:

• El análisis y la evaluación de la situación existente para identificar áreas de mejora

• El establecimiento de objetivos para la mejora

• La búsqueda de soluciones para alcanzar esos objetivos

• La selección de soluciones

• La implantación de las acciones decididas

• El análisis de los resultados de las acciones implantadas para determinar si se han conseguido los objetivos

Dada la dificultad de la mejora continua, el ámbito de la calidad ha desarrollado una batería de herramientas de mejora para facilitar la labor de los equipos de mejora.

Lo puedes encontrar también como: Mejora continua.
La mejora continua tiene indudables ventajas para la empresa, aplicando la mejora continua se logra ser más productivos y competitivos en el mercado puesto que:

• Se consigue una mayor capacidad de adaptación a las necesidades del cliente y de cumplimiento de las mismas

• Se reducen los errores, los desperdicios y los costes aumentando la eficiencia

• Se previenen errores y fallos en todas las áreas de la organización mejorando los productos y servicios entregados al cliente y reduciendo así las quejas y reclamaciones

Una estrategia de la mejora continua de la calidad es el ciclo propuesto por Deming también conocido como circulo PDCA, con cuatro pasos, basada en un concepto ideado por Walter A. Shewhart. También se denomina espiral de mejora continua. Es muy utilizado por los Sistemas de Gestión de Calidad (SGC).

Las siglas PDCA son el acrónimo de Plan, Do, Check, Act (Planificar, Hacer, Verificar, Actuar).

Los resultados de la implementación de este ciclo permiten a las empresas una mejora integral de la competitividad, de los productos y servicios, mejorando continuamente la calidad, reduciendo los costes, optimizando la productividad, reduciendo los precios, incrementando la participación del mercado y aumentando la rentabilidad de la empresa u organización.

Establecer los objetivos y procesos necesarios para obtener el resultado esperado. Al basar las acciones en el resultado esperado, la exactitud y cumplimiento de las especificaciones a lograr se convierten también en un elemento a mejorar. Cuando sea posible conviene realizar pruebas a pequeña escala para probar los resultados.

1. Identificar proceso que se quiere mejorar.

2. Recopilar datos para profundizar en el conocimiento del proceso.

3. Detallar las especificaciones de los resultados esperados

4. Definir los procesos necesarios para conseguir estos objetivos, verificando las especificaciones

DO (Hacer)

Implementar los nuevos procesos, llevar a cabo el plan. Recolectar datos para utilizar en las siguientes etapas. teniendo el plan bien definido, hay que poner una fecha a la cual se va a desarrollar lo planeado.

CHECK (Verificar)

• Pasado un periodo de tiempo previsto de antemano, volver a recopilar datos de control y analizarlos, comparándolos con los objetivos y especificaciones iniciales, para evaluar si se ha producido la mejora

• Monitorear la Implementación y evaluar el plan de ejecución documentando las conclusiones.

ACT (Actuar)

En base a las conclusiones del paso anterior elegir una opción:

• Documentar el ciclo.

• Si se han detectado errores parciales en el paso anterior, realizar un nuevo ciclo PDCA con nuevas mejoras.

• Si no se han detectado errores relevantes, aplicar a gran escala las modificaciones de los procesos

• Si se han detectado errores insalvables, abandonar las modificaciones de los procesos

• Ofrecer una Retro-alimentación y/o mejora en la Planificación.

PLANTAMIENTO DEL PROBLEMA:

Reducir el porcentaje de encogimientos de las partes fabricadas en el proceso de modelo por inyección.

OBSERVACIONES Y/O CONCLUSIONES

En el primer cálculo las gráficas x-s se encontraban con puntos fuera de los límites de control , cuando recalculamos los límites de control nos dimos cuenta que hubo una mejora en el proceso y se redujo el número de encogimientos .y por lo tanto el proceso está bajo control estadístico.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA:

Disminuir el índice de refracción en los cables de fibra óptica para conexiones de internet.

• ¿Debería utilizar una gráfica S o una R para mostrar la variabilidad del proceso?

Una gráfica s ya que detecta cambios en la variabilidad del proceso en el tiempo y así darnos cuenta si el proceso está en control estadístico.

• ¿Necesita volver a calcular los límites de control?

Si debido a que si no se vuelven a calcular los límites de control, no se podría interpretar los resultados.

OBSERVACIONES Y CONCUSIONES

Observamos que el proceso tiene variaciones por lo cual no se encuentra en control estadístico.

CONCLUSIONES

Podemos concluir que el grafico de control x-s, se utiliza para comparar la variabilidad que ocurre dentro de cada subgrupo de datos en el tiempo, sí la variabilidad dentro de los subgrupos no es estable, los limites de control utilizados en la gráfica x pueden no ser significativos, ya que estos límites de control se basan en la variación dentro de subgrupos.

Esta grafica detecta cambios de variabilidad del proceso en el tiempo tal y como se observó el los problemas anteriores.