MATERIA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INDICE

Índice………………………………………………………. 2

Introducción…………..…………………………………… 3

Conceptos…………………………………………………. 6

Mapa conceptual………………………………………….. 8

Biografía……………………………………………………. 9

INTRODUCCION

La Inteligencia Artificial comenzó como el resultado de la investigación en psicología cognitiva y lógica matemática. Se ha enfocado sobre la explicación del trabajo mental y construcción de algoritmos de solución a problemas de propósito general. Punto de vista que favorece la abstracción y la generalidad.

La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden "pensar".

La idea de construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducción de idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría experta en diversos temas.

Es así como los sistemas de administración de base de datos cada vez más sofisticados, la estructura de datos y el desarrollo de algoritmos de inserción, borrado y locación de datos, así como el intento de crear máquinas capaces de realizar tareas que son pensadas como típicas del ámbito de la inteligencia humana, acuñaron el término Inteligencia Artificial en 1956.

Trabajos teóricos fundamentales fueron el desarrollo de algoritmos matemáticos por Warren McCullock y Walter Pitts, en 1943, necesarios para posibilitar el trabajo de clasificación, o funcionamiento en sentido general, de una red neuronal. En 1949 Donald Hebb desarrolló un algoritmo de aprendizaje para dichas redes neuronales creando, en conjunto con los trabajos de McCullock y Pitts, la escuela creacionista. Esta escuela se considera hoy como el origen de la Inteligencia Artificial, sin embargo se trató poco por muchos años, dando paso al razonamiento simbólico basado en reglas de producción, lo que se conoce como sistemas expertos.

Desde sus comienzos hasta la actualidad, la Inteligencia Artificial ha tenido que hacer frente a una serie de problemas:

• Los computadores no pueden manejar (no contienen) verdaderos significados.

• Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.).

• Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado.

• Las máquinas no pueden pensar realmente.

El propósito de la inteligencia artificial es hacer computacional el conocimiento humano no analítico por procedimientos simbólicos, conexionistas o híbridos. Para conseguir una visión razonablemente amplia del contenido de la inteligencia artificial usaremos criterios extensionales (proporcionando una relación lo más completa posible de los temas que estudia la inteligencia artificial), junto a otros criterios intencionales (que establecen las reglas de clasificación), de forma que al enfrentarnos con un problema computacional (o con un método de solución) específico podamos concluir si pertenece o no al campo de la inteligencia artificial en función.
Así, en la inteligencia artificial existen dos perspectivas básicas:

A) LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO CIENCIA DE LO NATURAL O ANÁLISIS
El procedimiento teórico busca una explicación de esa correlación en términos de un conjunto de leyes generales de un nivel superior que permiten predecir lo que ocurriría en otros casos no observados. Realmente lo que hace es buscar un modelo del conocimiento humano, generalmente organizado en varios niveles (estático, dinámico y estratégico) para poder usarlo en predicción. Esta técnica se basa en experimentos para conseguir una teoría del conocimiento computable con capacidad predictiva (como una ley física)

B) INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMOCIENCIA DE LO ARTIFICIAL O INGENIERÍA DE SÍNTESIS

Aspira a convertirse en una ingeniería en sentido estricto. Ahora se parte de un conjunto de especificaciones funcionales y se busca la síntesis de un sistema (programa más máquina) que las satisfaga.
A su vez en ambas ramas cooperan dos paradigmas, que constituyen dos formas de analizar un proceso y dos metodologías de síntesis de una solución:
-Computación simbólica
-Computación conexionista
En inteligencia artificial trabajamos con información y conocimiento, y ambos son pura forma, totalmente independiente del sistema físico que las soporta. Las tareas que aborda la inteligencia artificial de síntesis son tareas de alto nivel, y pueden clasificarse en tres grandes grupos ordenados en grado de dificultad creciente:

1. DOMINIOS FORMALES

Las tareas toman la forma genérica de solucionadores de problemas mediante búsquedas en un espacio de estados de conocimiento y pueden ser juegos o problemas lógico-matemáticos.son tareas precisas en el conocimiento, con pocos elementos y su comportamiento se puede describir de forma completa e inequívoca. Son micro mundos formales. Este apartado forma parte de la etapa inicial de la inteligencia artificial y aportó los procedimientos de búsqueda como tarea genérica.

2. DOMINIOS TÉCNICOS

Tienen que ver con el diagnóstico médico, la detección de fallos, la planificación de trayectorias de robots, etc. Aquí. La tarea a sintetizar admite una representación dentro de una jerarquía de tareas genéricas de análisis, de modificación o de síntesis que son válidas en muchas aplicaciones con sólo modificar la parte del conocimiento que hace referencia a entidades específicas del dominio de la aplicación. Lo característica de estas tareas es el carácter limitado del conocimiento que manejan (dominios estrechos) y la posibilidad de formalizar ese conocimiento con las técnicas disponibles. Ha dado lugar a la Ingeniería del conocimiento y busca procedimientos de síntesis de sistemas con las siguientes facetas:
a) se parte de la descripción de la tarea a nivel de conocimiento 
b) se busca una representación de ese conocimiento separándolo de los mecanismos de aplicación del mismo (inferencia) de forma que pueda acumularse por procedimientos incrementales (donde no es deseable una separación total)
c) se seleccionan las técnicas adecuadas para su implementación y se desarrolla un primer prototipo
d) se hace énfasis en el carácter de ingeniería buscando procedimientos (explícitos, reproducibles y parcialmente independientes del dominio) sistemáticos de implentación, evaluación y refinamiento de esos prototipos
e) se usan lenguajes y entornos de programación que facilitan el desarrollo rápido y eficiente de aplicaciones

CONCEPTOS

Existen diferentes definiciones que pueden darnos una idea de lo que se llama inteligencia artificial: 

1.-Una de las áreas de las ciencias computacionales encargadas de la creación de hardware y software con comportamiento inteligentes.

2.- El estudio de las computaciones que permiten percibir, razonar y actuar

3.-Estudia como lograr que las máquinas realicen tareas que, por el momento, son realizadas mejor por los seres humanos.

Referencia: http://dmi.uib.es/~abasolo/intart/1-introduccion.html

4.-Desarrollo de métodos y algoritmos que permitan comportarse a las computadoras de modo inteligente.

5.-Según Marvin Minsky: es la ciencia de hacer máquinas de hacer cosas que requieren inteligencia si se hace por los seres humanos.

6.-Según E. Feigenbaum: es la parte de la informática que tiene que ver con el diseño inteligente de sistemas informáticos.

7.-Según Japan-S’pore AI Centre:Los sistemas que puedan demostrar similar a la humana capacidad de razonamiento para mejorar la calidad de vida y mejorar la competitividad de las empresas.

Referencia: http://personales.unican.es/gutierjm/docs/trans_ai.pdf

8.-segun John McCarthyen 1956definió: "Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes”.

Referencia: http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial

9.-La inteligencia artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robotica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de maquinas que pueden pensar.

Art. concepto, características y metodologías de la inteligencia artificial lunes 28 de enero del 2008.

Referencia: http://inteligenciaartificialudb.blogspot.mx/2008/01/concepto-caractersticas-y-metodologas.html

10.- La Inteligencia Artificial (IA) es la rama de las ciencias de la computación que se ocupa de construir sistemas que permitan exhibir un comportamiento cada vez más inteligente.

En general las definiciones de inteligencia es recursiva, etimológicamente deriva de la voz latina "legere" que significa recolectar y por lo tanto elegir, "intellegere" significa elegir entre varias cosas. Inteligencia sería entonces la capacidad de discernir, discriminar, evaluar pero a medida que el conocimiento humano se fue ampliando, el concepto de inteligencia fue abarcando cada vez mayor cantidad de facetas del comportamiento no automático o repetitivo, cada vez mas asociado a la resolución de problemas y al proceso creativo.

Referencia: http://www.secyt.frba.utn.edu.ar/gia/inteligencia_artificial.htm

MAPA CONCEPTUAL

BIBILOGRAFIA

• http://html.rincondelvago.com/introduccion-a-la-inteligencia-artificial.html

• http://www.biografica.info/redei/introduccion-a-la-inteligencia-artificial-22.php

• http://www.secyt.frba.utn.edu.ar/gia/inteligencia_artificial.htm

• http://inteligenciaartificialudb.blogspot.mx/2008/01/concepto-caractersticas-y-metodologas.html

• http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial

• http://personales.unican.es/gutierjm/docs/trans_ai.pdf

• http://dmi.uib.es/~abasolo/intart/1-introduccion.html

• http://inteligenciaartificialudb.blogspot.mx/2008/01/evolucin-de-la-ia.html