Series de tiempo

Método multiplicativo. Aditivo. Demanda de productos. Comercio. Mercado

  • Enviado por: Carolina Castro
  • Idioma: castellano
  • País: Chile Chile
  • 4 páginas
publicidad
publicidad

EJERCICIO DE SERIES DE TIEMPO

Considere los siguientes datos de la Demanda de un producto entre los años 1992 y 1994

Pronostique la Demanda para el año 1995

DESARROLLO

1° Graficar

Como es posible apreciar, la Serie de datos presentada muestra una clara tendencia positiva. Por lo tanto, debemos trabajar con MICO para efectuar el pronóstico.

MÉTODO ADITIVO

Pronóstico = Tendencia + Ajuste

Tendencia =

Ajuste:

Ajuste

Otoño: (-13.91 - 9.85 - 40.8) / 3 = -21.52

Invierno: (9.6 - 1.34 + 12.72) / 3 = 20.98

Primavera: (- 6.88 - 7.83 - 23.77) / 3 = -12.83

Verano: (36.63 + 15.69 + 29.74) / 3 = 27.35

Pronóstico:

Otoño: 541.74 - 21.52 = 520.22

Invierno: 553.23 + 20.98 = 574.21

Primavera: 564.71 - 12.83 = 551.88

Verano: 576.20 + 27.35 = 603.55

MÉTODO MULTIPLICATIVO

Pronóstico = Tendencia * Indice de Temporada

Tendencia =

Indice de Temporada:

Indice de Temporada

Otoño: (0.97 + 0.98 + 0.92) / 3 = 0.96

Invierno: (1.02 + 1.00 + 1.03) / 3 = 1.02

Primavera: (0.98 + 0.98 + 0.95) / 3 = 0.97

Verano: (1.08 + 1.03 + 1.06) / 3 = 1.06

Pronóstico:

Otoño: 541.74 * 0.96 = 520.07

Invierno: 553.23 * 1.02 = 564.29

Primavera: 564.71 * 0.97 = 547.77

Verano: 576.20 * 1.06 = 610.77

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE SANTIAGO DE CHILE

FACULTAD DE ADMINISTRACION Y ECONOMIA

INGENIERIA COMERCIAL

Series de tiempo

Series de tiempo

Series de tiempo

Series de tiempo