Radioactividad

Fundamento Teórico. Resultados. Desintegración Radioactiva. Procesos Radioactivos. Detección de la Radioactividad

  • Enviado por: Rubén Saporta
  • Idioma: castellano
  • País: España España
  • 5 páginas
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Fundamento teórico

Los procesos de desintegración radiactiva.

Becquerel observó, que las sales de uranio eran capaces de reproducir las siluetas de ciertos objetos opacos colocados sobre unas placas fotográficas, aún cuando éstas estaban bien protegidas con papel negro.

A esta emisión espontánea se le denomina radiactividad. Las radiaciones emitidas por una sustancia radiactiva están formadas por partículas a, b, y radiación g.

  • Radiación a: está formada por núcleos de Helio, y su carga es positiva. Al ser partículas pesadas y cargadas, al atravesar la materia ejercen un fuerte proceso de ionización y pierden rápidamente su energía.

  • Radiación b: está formada por electrones o positrones. Al ser su masa menor que la de la partícula a y de carga unidad, su poder de penetración es considerablemente mayor que el de las partículas a, aunque es absorbida por unos pocos milímetros de metal.

  • Radiación g: es de naturaleza electromagnética. Al no tener carga eléctrica ni masa, su poder de penetración es mucho mayor que el de las partículas a y b. No es propiamente una desintegración, sino una desexcitación del núcleo de un estado a otro de menor energía y acompaña, generalmente, a los procesos de desintegración a y b.

Naturaleza de los procesos radiactivos

Las desintegraciones radiactivas transcurren al azar. El proceso de desintegración de un núcleo es un proceso estadístico. Un proceso de tales características viene descrito por la distribución de Poisson:

Pp(x , m) = mx e- m

x!

que nos da la probabilidad de observar x desintegraciones en un intervalo de tiempo Dt si el numero medio de desintegraciones en el mismo intervalo de tiempo es m. En esta distribución la desviación estándar es s = m. Nótese que:

. la distribución de Poisson es discreta

. depende solo de un parámetro, m , y

. es asimétrica.

Si el intervalo de tiempo es tal que m es del orden de 20 o mayor, la distribución de Poisson se aproxima a una distribución de Gauss:

Pg ( x, m,s ) = 1 e - 1 ( x-m)

2ps2

que da la probabilidad de observar x desintegraciones en el intervalo de tiempo Dt si el numero medio de desintegraciones en el mismo intervalo es m. Nótese que:

. la distribución de Gauss es continua

.depende de dos parámetros, m y s, y

.es simétrica

Detección de la radiactividad.

Para detectar la radiación que emite una sustancia radiactiva puede utilizarse un contador Geiger-Müller. Este es un dispositivo que consta de un tubo cerrado con gas y dos electrodos entre los cuales se aplica una diferencia de potencial continua. La radiación que penetra en el tubo ioniza al gas y este se convierte, momentáneamente, en conductor eléctrico, fluyendo la corriente en el circuito. El impulso así originado es registrado por un contador.

El numero de cuentas detectadas ,x , dependerá, entre otros factores , de la actividad de la sustancia radiactiva y de la distancia de la muestra radiactiva el contador, r, ya que las partículas se emiten isotropamente y se distribuyen en superficies esféricas de área 4pr2. Así pues, tendremos que :

x = k 1

r2

de modo que la gráfica x= f(1/r2) será una línea recta de pendiente igual a la constante de proporcionalidad entre ambas magnitudes.

RESULTADOS

Estudio del fondo radiactivo: la distribución de Poisson

Dt = 10 s

i

xi

cuentas/10 s

f(xi)

xif(xi)

(xi-m)2f(xi)

NPp(xi,m)

1

0

1

0

10'11

2'1

2

1

8

8

38'02

6'5

3

2

10

20

13'92

10'5

4

3

9

27

0'29

22'3

5

4

10

40

6'72

8'85

6

5

9

45

29'81

5'85

7

6

2

12

15'91

3'00

8

7

1

7

14'59

1'35

N = 50

x = 3'18 cuentas / 10 s s = 2'55 cuentas / 10 s

sx = 0'36 cuentas / 10 s (calculada) sx = 1'78 cuentas / 10 s (esperada)

m x = 3'18 + 0'36 cuentas / s Fondo radiactivo ambiental

Determinación de la radiación emitida por el Ra-226

Canal

Cuentas

Bin

Desde

Hasta

x

Dx

f(x)

xf(x)

(x-m)2f(x)

301

310

305'5

9

2

611

6357

311

320

315'5

9

0

0

0

321

330

325'5

9

0

0

0

331

340

335'5

9

1

336

696

341

350

345'5

9

1

346

268

351

360

355'5

9

1

356

41

361

370

365'5

9

4

1462

52

371

380

375'5

9

9

3380

5021

381

390

385'5

9

19

7325

10600

391

400

395'5

9

16

6328

18085

401

410

405'5

9

21

8516

39957

411

420

415'5

9

17

7064

48877

421

430

425'5

9

5

2128

20238

431

440

435'5

9

8

3484

43359

N = 100

x = 361'88 cuentas / 10 s s = 31'92 cuentas / 10 s

sx = 3'19 cuentas / 10 s (calculada) sx = 19'02 cuentas / 10 s (esperada)

m x = 361'88 + 3'19 cuentas / s

Ley del inverso del cuadrado de la distancia

Dt = 1 min

i

di

( cm )

1/di2

( m-2)

Cuentas

e( Cuentas)

1

1

1'00

12101

110'00

2

2

0'25

6190

78'68

3

5

0'04

1147

33'87

4

7

0'02

566

23'79

5

10

0'01

330

18'17

* Tanto el histograma de Poisson, el de Gauss, y la recta del estudio de la ley del inverso del cuadrado de la distancia están en las ultimas paginas.

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