Psicología de la personalidad

Psicosociología. Mecanismos cognitivos. Multivariada. Clínico. Univariado. Cattell. Estructura. Constractación. Factorización

  • Enviado por: Ire
  • Idioma: castellano
  • País: España España
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TEMA 8: R. B. CATELL

  • PSICOLOGÍA MULTIVARIADA

  • Los 3 métodos de la psicología

    • Clínico: se refiere a las descripciones clinicas reales. Se trata de un conocimiento intuitivo ( de observación) que se caracteriza por una carencia absoluta de cuantificación. Su ventaja es la estudiar elementos relevantes y su desventaja es que no hay acuerdo en la obtención de datos, manera de análisis, etc…y no sigue el método científico.

    • Univariado o bivariado o experimental: control de la variable independiente y su variación se relaciona con los cambios en la dependiente. Sus ventajas son la claridad y el control físico de las relaciones y sus desventajas son que las tareas no pueden ser relevantes por ética, que los resultados deben encontrarse en un rango pequeño y luego extrapolar y que supone relaciones causales simples al poder aislar el efecto de tres variables, pero otras son ignoradas.

    • Multivariado o correlacional: se registran un gran número de variables, observando su variabilidad en ambientes naturales. Ventajas: simplicidad en la argumentación, muchas variables y gran relevancia de ellas. Desventajas: entiende que toda relación significa una relación causal, y eso no es así, porque correlación no es igual a causalidad.

    • CATELL= UNIVARIADO + MULTIVARIADO

  • Idea de experimento

    • Experimento en Catell va aparejado con “control”. Control posee una significación primera y esencial de inspección y observación sistemática, no de control físico y por ello no es necesario el uso sistemático del laboratorio.

    • Lo importante es que la observación y el registro de observaciones que dan lugar a regularidades, a partir de ahí se induce una hipótesis y la posterior recogida de datos dirá si es correcta o no. Camino INDUCTIVO-HIPOTÉTICO-DEDUCTIVO.

    • Espiral del método inductivo-hipotético-deductivo

  • Supuestos básicos

    • La naturaleza se rige por leyes complejas. Los sucesos psicológicos importantes se encuentran influidos por muchas variables.

    • El universo psicológico esta ordenado y posee una estructura invariante. Una de las primeras tareas a realizar consistirá, pues, en el descubrimiento de estos elementos constitutivos.

    • Todo lo que existe en la naturaleza (incluido el mundo de la personalidad) es susceptible de un análisis científico.

    • El tipo de procedimiento más adecuado es el análisis factorial. Concepción multifactorial de la realidad psicológica.

    • Es muy importante el análisis del lenguaje. Se supone que todo lo que resulta relevante se encuentra representado en el lenguaje y este dará lugar a un volumen de información adecuado.

    • Una de las mayores dificultades es la denominación de los elementos. Debe crearse una nomenclatura específica que impida el mal uso de las expresiones.

    • Catell es firme partidario del descubrimiento de las bases genéticas del comportamiento.

    • Una de las primeras complicaciones es que se manejan datos muy dispares y que normalmente ofrecen resultados muy distintos entre sí y difíciles de compaginar. Por ello, Catell crea tres tipos de datos:

  • Datos L (life): se refieren a acciones o informaciones contrastables de la vida cotidiana

  • Datos Q (Questionnaries): datos procedentes de cuestionarios. Datos recogidos por el propio sujeto y que tienen relación con la realidad externa.

  • Datos T (objetive test): datos que proceden de tests objetivos. El sujeto realiza una tarea y su finalidad es desconocida por el sujeto.

  • ESTRUCTURA DE LA PERSONALIDAD

  • 2.1 La idea básica de Rasgo

    • Rasgo: conjunto de R del mismo tipo que se presentan juntas. Patrón de covariación de R: Se obtiene empíricamente a partir del análisis factorial. Según Catell, Rasgo = factor o dimensión.

    • Los factores son elementos descriptivos, con menor numero de dimensiones-relaciones que las variables originales. Los factores sugieren hipótesis y las confirman o no. Finalmente, para Catell, ciertos factores, si ciumplen ciertas condiciones, serían elementos causales de la conducta observable.

    • Los rasgos pueden ser clasificados:

  • Según su contenido:

  • Capacidades

  • Rasgos generales de personalidad (elementos temperamentales)

  • Rasgos dinámicos (motivacionales)

  • Según su valor entitativo o sustantivo:

  • Rasgos superficiales

  • Rasgos fuente. Causales, que se repiten en las estructuras factoriales.

  • Según su rango de aplicación:

  • Comunes. En todos los individuos.

  • Específicos. No hay otro que los tenga.

  • 2.2 Notas acerca de la base empírica

    • Uno de los problemas más graves a los que se enfrenta Catell es el grado de contrastación empírica de sus hallazgos. Resulta ilustrativo camparala con Eysenck. Mientras Eysenck ha dedicado la mayor parte de sus esfuerzos teóricos a la demostración experimental y bivariada, en el caso de Catell el trabajo lo ha orientado a perfilar y contrastar la existencia de esas dimensiones en distintas poblaciones pertenecientes a la misma cultura. La terminología utilizada en los 2 autores es distinta, como distintos son los procedimientos: mientras Eysenck Ha utilizado pruebas tradicionales, Catell las ha creado.

    • Por lo que se refiere a la contrastación empírica del número de factores, depende tanto del procedimiento de factorización, como de las muestras elegidas, el tipo de material de pruebas, la consideración temporal,. La falta de control de estos elementos es lo que explicaría la carencia de resultados concluyentes. La contrastación de la estructura total creada por Catell no ha tenido apoyo empírico.

    • La importancia relativa de los factores aislados en la estructura. Uno de los límites que poseen los procedimientos de factorización es que la importancia de los factores aislados (la varianza que explica cada factor respecto de la media) es distinta, y va decreciendo a medida que le número de factores aumenta. El primer factor tiende a explicar más varianza que le segundo y así sucesivamente. El problema es que empíricamente la varianza no disminuye de forma lineal y progresiva, sino de manera muy drástica del primero a sexto factor. La imagen de una estructura compleja y relativamente igual de importante en todos los casos puede ser verdad, pero no es demostrable.