Estadística

Inferencia estadística. Tipos de muestreo. Distribución. Intervalos. Error estándar

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ACTIVIDAD No. 6

INFERENCIA ESTADISTICA

  • Investigue y documente los siguientes términos:

  • Razones por las que el muestreo es necesario (Costo prohibitivo, idoneidad de los resultados, tiempo, naturaleza destructiva, imposibilidad física).

  • -Establecer contacto con la totalidad de la población requeriría demasiado tiempo

    -El costo de estudiar todos los elementos en una población puede resultar prohibitivo

    -La imposibilidad física de verificar todos los elementos de la población.

    -La naturaleza destructiva de algunas pruebas.

    -Los resultados de la muestra son adecuados.

  • Muestreo probabilístico.

  • - Metodo de muestreo apoyado en la teoría de la probabilidad, diseñado para la toma de decisiones basado en pequeñas partes de la muestra poblacional. Es aquel donde TODOS los elementos tienen LA MISMA posibilidad de ser elegidos

  • Muestreo no-probabilístico.

  • - A diferencia del probalilistico este no utiliza una estrategia, sino que se concentra en base a la intuición, documentación historica, o una gran experiencia en el area. Es aquel donde NO TODOS los elementos tienen LA MISMA posibilidad de ser elegidos

  • Muestreo aleatorio simple.

  • -Muestra seleccionada de modo que cada elemento o persona en la población tiene la misma oportunidad de resultar seleccionado.

  • Tabla de números aleatorios.

  • - Contienen los dígitos 0, 1, 2,..., 7, 8, 9. Tales dígitos se pueden leer individualmente o en grupos y en cualquier orden, en columnas hacia abajo, columnas hacia arriba, en fila, diagonalmente, etc., y es posible considerarlos como aleatorios. Las tablas se caracterizan por dos cosas que las hacen particularmente útiles para el muestreo al azar. Una característica es que los dígitos están ordenados de tal manera que la probabilidad de que aparezca cualquiera en un punto dado de una secuencia es igual a la probabilidad de que ocurra cualquier otro. La otra es que las combinaciones de dígitos tienen la misma probabilidad de ocurrir que las otras combinaciones de un número igual de dígitos. Estas dos condiciones satisfacen los requisitos necesarios para el muestreo aleatorio.

  • Muestreo aleatorio sistemático.

  • -Se selecciona un punto de inicio aleatorio y después se elige cada k miembro de la población, donde k es el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra.

  • Muestreo aleatorio estratificado.

  • -Una población se divide en subgrupos, llamados estratos, y selecciona al azar un elemento de cada estrato.

  • Muestreo por conglomerados.

  • Una población se divide en grupos o conglomerados utilizando los limites naturales geográficos o de otros tipos. Luego, los grupos se seleccionan al azar y se recopila una muestra al elegir en forma aleatoria elementos de cada grupo.

  • Tipos de errores (muestral y no muestral).

  • -Error muestral es la diferencia entre un estadístico de la muestra y el parámetro de la población correspondiente.

    -Error no muestral son los errores que surgen al tomar las muestras.

  • Distribución muestral de las medias de las muestras.

  • -Una distribución de probabilidad de todas las medias posibles de las muestras de un determinado tamaño de muestra de población.

  • El teorema del límite central.

  • Si todas las muestras de un tamaño en particular se seleccionan de cualquier población, la distribución muestral de medias se aproxima a una distribución normal. Esta aproximación mejora con muestras mas grandes.

  • Estimador puntual.

  • -Estadistico que se calcula a partir de la información de la muestra y se utiliza para estimar el parámetro de la población.

  • Nivel de confianza e intervalos de confianza.

  • -Rango de valores creado a partir de los datos de la muestra, de modo que el parámetro poblacional es probable que ocurra dentro de ese rango en una probabilidad especifica. Esta ultima se llama nivel de confianza.

  • Error estándar de la media muestral.

  • -Es la desviación estándar de la distribución de muestreo de las medias muestrales. Se calcula como

    σx es el símbolo del error estándar de las medias muestrales.

    σ es la desviación estándar de la población.

    n es el tamaño de la muestra.

  • Error estándar de la proporción muestral.

  • Intervalo de confianza para una proporción muestral.

  • Factor de corrección de una población finita.

  • -Ajuste a los errores estándar de las medias y proporciones de la muestra.

  • Diseño de una muestra.

  • -El diseño muestral abarca el método de selección de la muestra, método de estimación y formulación y cálculo de errores