Estadística para administración y economía

Funciones estadísticas: descriptiva e inferencial. Variables. Niveles de mediación. Distribuciones. Frecuencias

  • Enviado por: Luli
  • Idioma: castellano
  • País: Argentina Argentina
  • 5 páginas

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Estadística

Estadística para Administración y Economía

Capitulo 1 ¿Qué es la Estadística?

Estadística: Es la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar en una toma de decisiones más efectiva. Se presenta en dos formas:

  • Información numérica

Ej. Promedio de autos Ford vendidos por mes el año pasado.

  • En forma gráfica o en forma de enunciado.

Ej. Comparación de ganancias y perdidas de aerolíneas aéreas en un determinado periodo.

¿Para que se estudia la estadística?

  • Para entender los gráficos, e información numérica que se presenta en todos lados.

  • Las técnicas de estadísticas se utilizan para tomar decisiones que afectan nuestra vida diaria.

  • El conocimiento de los métodos estadísticos ayudan a entender porque se toman ciertas decisiones.

  • Para poder tomar una decisión basada en información:

  • Determinar si la información existente es adecuada

  • Reunir la información adicional de tal forma que no haya resultados erróneos

  • Resumir la información de forma útil e informativa

  • Analizar la información disponible

  • Sacar las conclusiones y sacar las deducciones necesarias

  • Tipos de Estadísticas

    Estadística Descriptiva: Conjunto de métodos para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa.

    • Distribución de frecuencias: Técnicas estadísticas para organizar esta información de una forma significativa.

    Estadística Inferencial: (inferencia estadística o estadística inductiva) Conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca de una población, basándose en una muestra

    • Población: Conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés.

    • Muestra: una porción, o parte, de una población de interés.

    Autoexamen 1.1

  • 1176/1960=.6 X 100= 60%

  • Informa que a un 60 % de la población que probo fish delight compraría el producto si estuviese a la venta.

  • Es estadística inferencial ya que se utilizo una muestra a como reaccionaron los consumidores del producto fish delight.

  • Tipos de Variables

    Variable Cualitativa o atributo: Cuando la variable en estudio es no numérica.

    Ej. Él genero sexual, religión. (Se resumen en cuadros o gráficos de barras)

    Variable Cuantitativa: Cuando la variable estudiada se puede expresar numéricamente.

    Ej. El saldo de la cuenta de cheques, él numero de hijos en una familia.

    • Discretas: Pueden asumir solo ciertos valores. Existen “brechas” entre ellas.

    Ej. Él numera de habitaciones en una casa, o él numero de estudiantes en un curso. Toma números completos.

    • Continua: Puede asumir cualquier valor dentro de un intervalo especifico.

    Ej. La presión de aire en una llanta

    Niveles de Mediación

    Nivel nominal: las observaciones solamente pueden clasificarse o contarse. No existe algún orden especifico para las marcas. Ej. Los colores de los M&M o él genero sexual.

    • Mutuamente excluyentes: cuando una persona, objeto o mediación se ha de incluir en tan solo una categoría.

    • Exhaustivo: Cada individuo, objeto o mediación debe aparecer en alguna categoría.

    Nivel Ordinal: es cuando una categoría es “mas alta” o “mejor” la siguiente.

    Ej. Calificar a un profesor.

    • Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas.

    • Dichas categorías se clasifican u ordenan de acuerdo con las características particulares que poseen.

    Nivel de Intervalo: incluye las características del nivel ordinal pero además la diferencia entre los valores es un tamaño constante.

    Ej. La temperatura.

    • Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas

    • Dichas categorías se clasifican dé acuerdo con la cantidad de la característica que poseen.

    • Las diferencias iguales en la característica son representadas pro diferencias iguales en los números asignados a las características

    Nivel de razón: Es el nivel “mas alto” de la misma.

    Ej. Los salarios, las unidades de producción, el peso y la estatura.

    • Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas

    • Dichas categorías se clasifican dé acuerdo con la cantidad de la característica que poseen.

    • Las diferencias iguales en la característica son representadas pro diferencias iguales en los números asignados a las características.

    • El punto o (valor) O representa una ausencia de la característica.

    Autoexamen 1.2

    1.La edad es una variable de escala de razón. Una persona de 40 años de edad dobla la edad de una de 20.

    2. Escala nominal. Podemos clasificar los estados en cualquier orden.

    Capitulo 2 Descripción de los Datos

    Elaboración de una distribución de frecuencia

    Distribución de frecuencia: Agrupamiento de datos en categorías que muestre él numero de observaciones en cada categoría mutuamente excluyente.

    • Frecuencia de Clase: numero de observaciones en cada area.

    Autoexamen 2.1

  • Los datos reales

  • $1400-1500 2

  • $1500-1600 3

    $1600-1700 2

    $1700-1800 1

    Total 8

  • Frecuencia de clase

  • El mayor importe de comisión es de aproximadamente $1800

  • El menor importe de comisión es de aproximadamente $1400

    El monto ganado típicamente es de $1500 y $1600

    Punto medio de Clase: (También conocido como marca de clase) Es equivalente entre él limite inferior y superior de su clase.

    Intervalo de clase: se resta él limite inferior de la clase al limite inferior de la próxima.

    Valor mas alto - Valor mas bajo / numero de clases

    Autoexamen 2-2

  • 2348-1041= 1307/7= 186.7

  • B. $200

    C. $1000- $1200

    $1200-$1400

  • Intervalos de clase de tamaño desiguales

  • Clase abiertas

    Superposición de clases

    Frecuencias de clase relativas: sirven para mostrar el porcentaje del numero total de observaciones en cada clase.

    Autoexamen 2-3

  • 23

  • 28.75%

  • 7.5%

  • Tallo: es el del dígito o dígitos principales.

    Hojas: los dígitos siguientes.

    Es una técnica estadística para mostrar un conjunto de datos. Cada valor numérico se divide en dos parte: los dígitos principales se toman como el tallo, el dígito siguiente es la hoja. Los tallos se ubican a lo largo del eje vertical principal, y las hojas para cada observación, a lo largo del eje horizontal.

    Autoexamen 2-4

    Tallo Hoja

    • 7

    • 3 8 0 4 1 8 0

    • 6 5 1 9 6 8 2

    • 1 8 2 4

    • 2 6

    2. menores a 90 hay 8

    3. 10.1, 10.8, 10.2, 10.4

  • 9.5

  • 7.7 es el más bajo y 11.6 es él mas alto

  • Diagramas que representan gráficamente de manera adecuada una distribución de frecuencias son:

  • El histograma: es un diagrama en el que se marcan las clases en el eje horizontal y las frecuencias de clase en el eje vertical. Las frecuencias de clase quedan representadas por las alturas de las barras, y estas se colocan adyacentes.

  • El polígono de Frecuencias: Consiste en segmentos de recta que unen los puntos determinados por la intersección de los puntos medios de clase y las frecuencias de clase.

  • El polígono de frecuencias acumuladas

  • Autoexamen 2-5

    c. El bajo esta alrededor de 2 millones

    El alto esta alrededor de 17 millones

    La concentración esta entre los 8 y 11 millones.

    Autoexamen 2-6

  • Distribución de Frecuencias acumulada menor que para el precio de los empleados de Food City Supermarkets.

  • Sueldos por hora Frecuencia Frecuencia acumulada

    $6-$8 18 18

    $8-$10 36 54

    $10-$12 20 74

    $12-$14 6 80

  • Aproximadamente, 36 empleados ganan entre 9 dolares y menos la hora.

  • La mitad de los empleados ganan un sueldo de aproximadamente $9.25

    20 empleados ganan aproximadamente: $8.25

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