Econometría

Estadística. Varianza. Histogramas. Box-plot. Gráficos de resíduos. Modelos. Paquete estadístico SPSS

  • Enviado por: El Llanero Solitario
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PRÁCTICA 1 DE ORDENADOR (ANÁLISIS DE LA VARIANZA - I)

1.El histograma de frecuencias de la variable “cuota de mercado”(share) presenta el siguiente aspecto:

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2. Los gráficos X-Y de “share” frente a “canal” y “share” frente a “ciudad” son los siguientes:

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3.

3.1 Si utilizamos como factor el canal de distribución:

a) La tabla ADEVA es la siguiente:

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En la tabla se aprecia que el estadístico F =120,08 es muy alto (rechazamos H0 en el contraste de igualdad de medias) y por tanto el canal influye en la cuota de mercado.

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b) El gráfico de intervalos de confianza de medias (Bonferroni) es el siguiente:

Salvo entre los canales 1 y 3 en los que hay solapamiento en sus intervalos de confianza, se confirman las diferencias significativas de cuota de mercado (share) por razón de “canal”.

Las hipótesis en que se basa el contraste de medias son:

- Errores con distribución normal con media cero y varianza 2 y, por tanto igual varianza poblacional.

- Muestras independientes.

c) El gráfico Box-Plot múltiple vuelve a mostrar las diferencias en la cuota de mercado:

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d) El gráfico de residuos indica heterocedasticidad (varianza no constante de los residuos y por tanto delos errores) por lo que sería aconsejable transformar el modelo.

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e) y f) Para mejorar el análisis, se ha planteado un modelo logarítmico, es decir, con las observaciones tomadas en logaritmos y se ha obtenido en el contraste de igualdad de medias (tabla ADEVA) un estadístico F=147,82 muy alto que confirma la influencia del “canal” en la “cuota de mercado”.

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El gráfico de medias detecta otra vez diferencia entre parejas de medias. Sólo entre los canales 1 y 3 (hipermercados y supermercados respectivamente) no existen tales diferencias.

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Si atendemos al gráfico de residuos, en la transformación logarítmica se corrige la heterocedasticidad, ya que los residuos son homocedásticos.

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3.2 Si utilizamos como factor la ciudad:

a) En la tabla ADEVA se ha obtenido un estadístico F =0,71 muy bajo que no es significativo (no rechazamos la igualdad de medias).

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b) Visto el gráfico de medias, los intervalos de confianza de Bonferroni tampoco encuentran diferencias significativas entre cuota de mercado por razón de ciudad:

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c) El gráfico Box -Plot múltiple corrobora los resultados:

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d) Los residuos presentan homocedasticidad (varianza igual y constante):

e) No se ha realizado la transformación logarítmica por no considerarlo necesario.

f) Las ciudades no influyen en la cuota de mercado ya que tanto en el contraste de igualdad de medias como en los IC de Bonferroni y Box-Plot Múltiple no se aprecian diferencias de cuota de mercado entre las 4 ciudades.

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