Diseño de cultivos completamente al azar

Cuadros de error. Análisis varianza. Grados de libertad. Coeficiente de variación

  • Enviado por: Alvaro B
  • Idioma: castellano
  • País: Ecuador Ecuador
  • 12 páginas

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TEMA: DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA)

DESARROLLO TEMÁTICO

CALCULOS

  • EJERCICIO Nº 1

Se desea comparar el efecto de 3 distanciamientos en el cultivo de maíz, dicha investigación se la realizará con 3 repeticiones y 1 testigo.

Desarrollo:

4 tratamientos x 3 repeticiones = 12 unidades experimentales

Tratamientos:

T1 = Testigo (25 cm)

T2 = 50 cm

T3 = 75 cm

T4 = 100 cm

Mapa de Campo:

T4

T2

T3

T2

T3

T2

T1

T1

T4

T3

T4

T1

Datos tomados:

Producción de maíz en Kg.

55

115

90

120

98

135

70

75

50

88

42

67

Sistematización de la Información

Tratamientos

Análisis de la Varianza (ADEVA)

Cálculo del Factor de Corrección (FC)

Cálculo de los Grados de Libertad (GL)

GLT = total tratamientos - 1

GLT = (4 x 3) - 1

GLT = 11

GLt = número de tratamientos - 1

GLt = 4 - 1

GLt = 3

GLE = GLT - GLt

GLE = 11 - 3

GLE = 8

Cálculo de la suma de cuadrados total (SCT)

SCT = (resultados tratamientos)2 - FC

SCT = [ (55)2 + (120)2 + (70)2 + (88)2 + (115)2 + (98)2 + (75)2 + (42)2 + (90)2 + ..............(135)2 + (50)2 + (67)2 ] - FC

SCT = 9442.25

Suma de cuadrados de tratamientos (SCt)

Suma de los cuadrados del error (SCE)

SCE = SCT - SCt

SCE = 9442.25 - 9040.92

SCE = 401.33

Cálculo de los cuadrados medios (CMt)

Cuadrados medio error (CME)

Cálculo de F calculada (FC)

Determinación de Valores F Tabular

Para 0.05 es igual a 4.07

Para 0.01 es igual a 7.59

Interpretación

Como F calculada es mayor que F Tabular los resultados son altamente significativos (**).

Cálculo del Coeficiente de Variación (CV) %

FUENTE DE VARIACION

GRADOS DE LIBERTAD

(GL)

SUMA DE CUADRADOS

(SC)

CUADRADOS MEDIOS

FC

F Tabular

0.05

0.01

TOTAL

11

9442.25

TRATAMIENTOS

3

9040.92

Diseño de cultivos completamente al azar

58.90

4.07

7.59

ERROR

8

401.33

51.17

X

83.75

CV%

8.54

Prueba de Duncan

Cálculo de la Desviación Típica

Rangos mínimos de Duncan (RMD) y rangos mínimos significativos (RMS)

RMD

3.26

3.39

3.47

RMS

11.67

12.14

12.42

Ordenamiento de medias de menor a mayor

T4

T1

T3

T2

49.00

70.67

92.00

123.33

C

B

A

Comparación entre medias

123.33 - 49.00 = 74.33

Como es mayor al RMS 12.42, entonces es significativo.

70.67 - 49.00 = 21.67

Como es mayor al RMS 12.42, entonces es significativo.

Clasificación de los datos significativos:

123.33 - 12.42 = 110.91

A todos los valores de las medias que se hallan en el rango de 110.91 a 123.33 se identificarán con la letra A.

92.00 - 12.14 = 79.86

A todos los valores de las medias que se hallan en el rango de 77.86 a 92.00 se identificarán con la letra B.

70.67 - 11.67 = 59.00

A todos los valores de las medias que se hallan en el rango de 59.00 a 70.67 se identificarán con la letra C.

Interpretación de la Prueba de Duncan

Como se observa en los resultados de la Prueba de Duncan podemos confirmar que existen diferencias estadísticas entre los tratamientos en estudios, obteniendo el mayor promedio T2 con 123.33 Kg. de producción, en tanto que en T4 obtuvo el menor promedio con 49.00 Kg.

Representación gráfica de los resultados

  • EJERCICIO Nº 2

Establecer las diferencias en producción de 4 variedades de papa en la zona de Chambo, cantón Riobamba.

Desarrollo:

5 tratamientos x 3 repeticiones = 15 unidades experimentales

Tratamientos:

T1 = Testigo variedad local

T2 = INIAP 1

T3 = INIAP 2

T4 = INIAP 3

T5 = INIAP 4

Mapa de Campo:

T4

T2

T3

T2

T5

T2

T1

T1

T5

T3

T4

T1

T5

T3

T4

Datos tomados:

Producción de papa en qq/Ha.

500

300

280

440

220

360

200

160

200

300

560

220

240

300

520

Sistematización de la Información

Tratamientos

Análisis de la Varianza (ADEVA)

Cálculo del Factor de Corrección (FC)

Cálculo de los Grados de Libertad (GL)

GLT = total tratamientos - 1

GLT = (5 x 3) - 1

GLT = 14

GLt = número de tratamientos - 1

GLt = 5 - 1

GLt = 4

GLE = GLT - GLt

GLE = 14 - 4

GLE = 10

Cálculo de la suma de cuadrados total (SCT)

SCT = (resultados tratamientos)2 - FC

SCT = [ (200)2 + (160)2 + (220)2 + (440)2 + (400)2 + (360)2 + (300)2 + (300)2 + (280)2 . ........... + (500)2 + (560)2 + (520)2 + (240)2 + (220)2 + (200)2 ] - 1'244.160

SCT = 591440

Suma de cuadrados de tratamientos (SCt)

Suma de los cuadrados del error (SCE)

SCE = SCT - SCt

SCE = 591440 - 583440

SCE = 8000

Cálculo de los cuadrados medios (CMt)

Cuadrados medio error (CME)

Cálculo de F calculada (FC)

Determinación de Valores F Tabular

Para 0.05 es igual a 3.48

Para 0.01 es igual a 5.99

Interpretación

Como F calculada es mayor que F Tabular los resultados son altamente significativos (**).

Cálculo del Coeficiente de Variación (CV) %

FUENTE DE VARIACION

GRADOS DE LIBERTAD

(GL)

SUMA DE CUADRADOS

(SC)

CUADRADOS MEDIOS

FC

F Tabular

0.05

0.01

TOTAL

14

591440

TRATAMIENTOS

4

583440

145860

1'244.160

3.48

5.99

ERROR

10

8000

800

288

CV%

9.82

Prueba de Duncan

Cálculo de la Desviación Típica

Rangos mínimos de Duncan (RMD) y rangos mínimos significativos (RMS)

RMD

3.15

3.30

3.37

3.43

RMS

39.85

41.75

42.63

43.39

Ordenamiento de medias de menor a mayor

T1

T5

T3

T2

T4

193.33

220.00

293.33

400.00

526.67

D

C

B

A

Comparación entre medias

526.67 - 193.33 = 333.34

Como es mayor al RMS 43.39, entonces es significativo.

526.67 - 220.00 = 306.67

Como es mayor al RMS 43.39, entonces es significativo.

526.67 - 293.33 = 233.34

Como es mayor al RMS 43.39, entonces es significativo.

Clasificación de los datos significativos:

526.67 - 43.39 = 483.28

A todos los valores de las medias que se hallan en el rango de 483.28 a 526.67 se identificarán con la letra A.

400.00 - 42.63 = 357.37

A todos los valores de las medias que se hallan en el rango de 357.37 a 400.00 se identificarán con la letra B.

293.33 - 41.75 = 251.58

A todos los valores de las medias que se hallan en el rango de 251.58 a 293.33 se identificarán con la letra C.

220.00 - 39.85 = 180.15

A todos los valores de las medias que se hallan en el rango de 180.15 a 220.00 se identificarán con la letra D.

Interpretación de la Prueba de Duncan

Como se observa en los resultados de la Prueba de Duncan podemos confirmar que existen diferencias estadísticas entre los tratamientos en estudios, obteniendo el mayor promedio T4 con 526.67 qq/Ha. de producción, en tanto que en T1 obtuvo el menor promedio con 193.33 qq/Ha.

Representación gráfica de los resultados

Diseño de cultivos completamente al azar
EMBED Excel.Sheet.8

EMBED Equation.3 Diseño de cultivos completamente al azar

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EMBED Equation.3 Diseño de cultivos completamente al azar

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EMBED Equation.3 Diseño de cultivos completamente al azar

EMBED Equation.3 Diseño de cultivos completamente al azar

EMBED Excel.Chart.8 \s

EMBED Excel.Chart.8 \s Diseño de cultivos completamente al azar