Cálculo I
Ingeniería industrial. Electricidad. Intersecciones con los ejes. Método de Newton. Funciones. Variables
Intersecciones con los ejes
Los puntos útiles de una función son aquellos cuya coordenada x o y se anula.
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Intersecciones con los ejes ya que corta el eje x o y. Un punto (a, 0) es una x-intersecciones de la gráfica de una ecuación si es un punto de la solución de la ecuación. Para lo mismo será y-intersecciones (0, b) cuando la gráfica de la ecuación sea una solución de la misma.
Para determinar el número de x-intersecciones:
Igualamos la y a cero. y=0.
Resolvemos la ecuación para x (mediante la fórmula general de binomios, Ruffini…)
Para determinar el número de y-intersecciones:
Igualamos la x a cero. x=0.
Resolvemos la ecuación para la y.
Ejemplo
Encontrar el número de intersecciones con los ejes de la gráfica y=x³- 4x.
(Determinación de x-intersecciones).
Igualar y a 0 y se aísla x.
x³- 4x = 0
Resolución de la ecuación (factorizar)
x (x - 2)(x+2) = 0
De esta manera se conoce que:
X1 = 0 f (0) = 0 (0, 0)
X2 = 2 f (2) = 0 (2, 0)
X3 = -2 f (-2) = 0 (-2, 0)
(determinación de y-intersecciones)
Igualar x a 0.
X=0 f (0) = 0
Por lo tanto, dicha ecuación no corta explícitamente el eje de las y.
Aproximar los ceros de una función
Método de Newton
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Sirve para aproximar ceros de una función.
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Utiliza las rectas tangentes para aproximar la gráfica de la función cerca de sus x-intersecciones.
Para ver como funciona:
PROBLEMA 1
Datos
Función f (x) continua para [a, b]
Derivable para (a, b)
Si f (a) y f (b) son signos opuestos CORROBORA que almenos existe un cero de la función f (x) para el intervalo (a, b).
Como primera estimación sabemos que x = x1.
Se basa en que la gráfica f (x) y la recta tangente en (x1, f (x1)) cruzan el eje x por el mismo punto. Al ser relativamente fácil calcular la x-intersección de la recta tangente, podemos usarla como segunda estimación (mejor que la 1ª) para el cero de f (x). La recta tangente pasa por el punto (x1, f (x1)) con pendiente = f' (x1). En forma punto-pendiente, la ecuación de esa recta tangente es, por tanto:
y - f (x1) = f' (x1) (x- x1)
y = f' (x1) (x- x1) + f (x1)
Desarrollando y = 0, y despejando x, obtenemos
Así pues, de la primera estimación x1 hemos pasado a una nueva estimación:
Podemos mejorar x2 calculando la tercera estimación:
La aplicación reiterada de este proceso nos llevará a un resultado mucho más fiable y menos inequívoco.
RESUMEN DEL PROCESO
Ejercicio de comprensión (pág.226 ej.1)
1. para x1 = 1,7
PRIMER PASO
(gráfica f (x)) (gráfica f (x) ampliada)
SEGUNDO PASO
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| ||||
| 1 | 1,7000 | -0,1100 | 3,4000 | -0,0323 | 1,7323 |
| 2 | 1,7324 | 0,0012 | 3,4648 | 0,0003 | 1,7321 |
*seguir hasta que sea el valor más próximo a 0.
**= número de iteraciones.
TERCER PASO (último)
Representa de forma clara si el último valor adquirido está dentro de nuestro intervalo cogido como óptimo.
Ejemplo 2
Usar el método de Newton para aproximar ceros de la siguiente función:
Iterar hasta que dos aproximaciones sucesivas difieran en menos de 0.0001.
Gráfica
Tabla de valores
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| ||||
| 1 | -1,20000 | 0,18400 | 5,24000 | 0,03511 | -1,23511 |
| 2 | -1,23511 | -0,00771 | 5,68276 | -0,00136 | -1,23375 |
| 3 | -1,23375 | 0,00001 | 5,66533 | 0,00000 |