Álgebra

Matemáticas. Vectores. Endomorfismo nulo. Matrices. Leyes de Morgan

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FINAL DEL 5 DE FEBRERO DE 1998

TEORÍA:

PROBLEMAS:

1.- Sea el espacio vectorial . Se define el endomorfismo f que verifica las siguientes condiciones:

f2 es el endomorfismo nulo y los vectores (1,1,1,0) se transforman, respectivamente, en los vectores (1,1,0,0) y (1,0,0,0)

Calcular la matriz del endomorfismo en la base canónica, así como el núcleo y la imagen.

2.- Discutir el siguiente sistema de ecuaciones según los valores de a y b:

ax + by + z =1

x + aby+ z =b

x + by + az =1

3.- Seis individuos A,B,C,D,E,I comparten una habitación y quieren que se encienda la luz cuando lo decida la mayoría. Debe observarse que:

  • E siempre lleva la contraria a A y viceversa.

  • B y I se contradicen siempre.

  • Si hay empate, se hace lo que hayan votado A y C, siempre que coincidan y si no es así, lo que haya votado D

Da la fórmula más simplificada posible que nos indique cuando se enciende la luz.

4.- Un proyecto de ingeniería consta de 8 actividades, interrelacionadas de la siguiente forma:

  • A es anterior a D y E

  • F, G y H pueden comenzar antes de finalizar C y E

  • Después de E va G, e I es anterior a E

Duración de A, E, F, I (7 días), C y H (17 días), B y G (12 días), D (9 días).

Se pide tabla de precedencias de GRAFO, caminos críticos

TEST FINAL DEL 5 DE FEBRERO DE 1998


1.- Se define en la relación respecto de esta relación el elemento es:

  • Minimal

  • b) Maximal

    c) Ninguna de las anteriores

    2.- Sea una aplicación lineal tal que f(1,1)=(2,0); f(2,0)=(-1,1) Entonces:

  • dim Imf=2

  • dim Kerf=1

  • c) f(1,0)=(-1,1)

    3.- Sea una aplicación lineal tal que f(1,1)=(2,1,3) y Kerf=(0,2) Entonces f(4,1) es:

  • (2,1,3)

  • (0,0,0)

  • c) (8,4,12)

    4.- Sea X={a,b,c,d,e} se consideran los siguientes subespacios de X : A={a,b}, B={a,b,e}, C={a,e}, D={d}, E={c,d}. Si F=SUP(A,B,C) entonces el complementario de F es:

  • E

  • D

  • c) Ninguna

    5.- Sea {e1,e2} una base de y {w1,w2} su base dual, la base dual de la base w1=w2; w2=2w1+w2 es:

  • (-1/2,1) (1/2,0)

  • (1/2,1) (-1/2,0)

  • c) Ninguna

    6.- Sea la matriz del endomorfismo de en una base v={e1,e2} y sea la matriz de endomorfismo T en una base B y en la base V. Entonces la base B es:

  • (1,-1) (1,1)

  • (1,1) (-1,1)

  • c) No se puede calcular con estos datos

    7.- Sea T: una aplicación lineal tal que Ker(T) =<(1,1,1)>. Sea A la matriz asociada a T. El sistema AX=B es:

    a) SCD

    b) SCI

    c) Depende de B

    8.- Sea f: una aplicación lineal epiyectiva y sea A la matriz asociada a f. El sistema AX=B es:

    a) SCD

    b) SCI

    c) No se puede saber con estos datos

    9.- Sea{e1,e2,e3} una base ortogonal de tal que . Si V es un s.e.v de tal que vo=<(1,2,5)> entonces

  • está generado por (1,2,5)

  • b) es de dim 2

    c) ninguna

    10.- Si e,u,v son 3 vectores propios de un endomorfismo T de de valor propio 5 y linealmente independientes

    a) T no diagonaliza

    b) T+2Id no tiene vectores propios

  • T-2Id diagonaliza.


  • EXAMEN PRIMER PARCIAL 16 DE ENERO DE 1998

    TEORÍA:

    1.- Leyes de De Morgan: enunciado y demostración.

    2.- Demostrar que la condición necesaria y suficiente para que dos subespacios estén en suma directa es que su intersección sea el subespacio (0).

    PROBLEMAS:

    1.- Escribir el circuito de interruptores más simple para la función booleana:

    'lgebra'
    ¿ Existe alguna relación entre esa función booleana y la función correspondiente al siguiente circuito de puertas lógicas?. Justifica la respuesta.

    2.- Dadas las relaciones de precedencia: A antes de D; B antes de E,F y D; C antes de I y H; H está precedido por F,D y E; D y E antes de G.

  • Escribir el grafo PERT asociado, y calcular las fechas más tempranas y más tardías, holguras y caminos críticos, sabiendo que las duraciones de las actividades son A(5), B(3), C(8), D(6), E(4), F(6), G(10), H(10) e I(7).

  • Si queremos disminuir la duración del proyecto en 2 unidades temporales, determinar qué actividad es más conveniente que sea recortada. En ese caso, determinar las nuevas fechas, holguras y caminos críticos.

  • 3.- Sean los subespacios del espacio de los polinomios de grado menor o igual que dos dados por:

    Calcular:

  • Bases, ecuaciones paramétricas e implícitas de dichos subespacios.

  • Una base de los subespacios: y .

  • Dado el subespacio V=, escribir el polinomio 1+x+x2 como suma de V y otro de Vs.

  • 4.- Sean los subespacios de dados por:

    V1=<(1,0,2,0), (0,-1,1,0), (1,0,0,1), (1,1,3,-1)>

    V2=<{(x,y,z,t)/2x-y+z=0,2x+z-t=0,y-t=0}

    V3={(x,y,z,t)/x=,y=,z=,t=, (

    V4={(x,y,z,t)/ y+z=0, x-t=0, 2x-y-2t=0}

  • Dados los subespacios A=V1+V3 y B= V3V4, calcular A+B. ¿Son A y B suma directa? ¿ Y suplementarios?.

  • Dados C= V1V3 y D= V2V4, calcular CD. ¿Son C y D suma directa? ¿Y suplementarios?. Justificar la respuesta.

  • TEST PRIMER PARCIAL 16 DE ENERO DE 1998


    1.- Sean a,b, dos elementos de un retículo complementado y no distributivo. Entonces es:

  • 2.- La materia de un examen de álgebra consta de siete teoremas de los cuales un alumno sólo se ha estudiado seis. Se sabe que el número mínimo de teoremas que se van a preguntar en el examen es 1, pero no se conoce el número máximo. ¿Cuántos exámenes diferentes se pueden poner de manera que el alumno conozca todas las respuestas?.

  • 63

  • 64

  • 127

  • 3.- Sea a=. Se define en A la siguiente relación (x,y)(x',y') si y sólo si xx', y=y'. Entonces el elemento (5,5) es:

  • maximal

  • minimal

  • ninguna de las anteriores

  • 4.- La base dual de la base (2,2), (1,-2) es:

  • (1,-2),(2,2)

  • (1/3,1/3),(1/6,-1/3)

  • (1/3,1/6),(1/3,-1/3)

  • 5.- Sean E1={(x,y,z)/ x+3y-2z=0, 4x-3y+z=0}, E2={(x,y,z)/ 4x-3y+z=0} dos suespacios vectoriales de . Entonces está generado por:

  • (1,3,-2), (4,-3,1)

  • (4,-3,1)

  • (0,0,0)

  • 6.- Sea f: la aplicación lineal tal que f(1,0)=(2,4), f(0,1)=(-1,-2).

  • Ker(f) e Im(f) son subespacios suplementarios.

  • F es epiyectiva

  • Ker(f)=Im(f)

  • 7.- Sea E un subespacio vectorial de de dimensión 2, y sea Es un subespacio suplementario de E. El número de ecuaciones implícitas de Es es:

  • 1

  • 2

  • 3

  • 8.- Sean f: , g: dos aplicaciones lineales tales que f es inyectiva y g es epiyectiva. Entonces gof es

  • inyectiva

  • epiyectiva

  • biyectiva

  • 9.- Sea f:EE' una aplicación lineal y sean e1,...,e5 cinco vectores de E, Si f(e1),...,f(e5) es un sistema de generadores de E', entonces:

  • f es epiyectiva

  • f es inyectiva

  • dim(E)<dim(E')

  • 10.- Sea A={números naturales pares}-{0}. Se define en A la siguiente relación : xRy si y sólo si y-x0.

  • R es una relación de equivalencia

  • R no es relación de orden parcial

  • 2 es el primer elemento


  • EXAMEN PRIMER PARCIAL 17 DE ENERO DE 1998

    TEORÍA:

    1.- Teorema de reflexividad

    2.- Corolario de Steinizt

    PROBLEMAS:

    1.- Escribir el circuito de interruptores más simple para la función booleana:

    'lgebra'
    ¿Existe alguna relación entre esa función booleana y la función correspondiente al siguiente circuito de puertas lógicas?.

    2.- Dadas las relaciones de precedencias A antes de D y F; B antes de E,F,I y D; C antes de I; D antes de G y H; F y E antes de H.

  • Escribe el grafo PERT asociado y calcular las flechas más tempranas y más tardías, holguras y caminos críticos, sabiendo que las duraciones de las actividades son: A(10), B(7), C(8), D(6), E(5), F(6), G(4), H(7) e I(10).

  • Si queremos disminuir la duración del proyecto en 3 u.t, determinar que actividad es conveniente que sea recortada. En ese caso determina las nuevas fechas holguras y caminos críticos

  • 3.- Sean los subespacios del espacio de los polinomios de grado menor o igual que dos dados por:

    E1=<1+x2,1-x,x+x2> E2={a+bx+cx2/ a+b-c=0; a-b+c=0}

    E3={a+bx+cx2/a=; b=; c=; ()}

    Calcular:

    • Bases, ecuaciones paramétricas e implícitas de dichos subespacios

    • Una base de los espacios y

    • Dado el subespacio V=(E2E1)+E3, escribir el polinomio 1+x+x2 como suma de un polinomio de V y otro de Vs

    4.- Sean los subespacios de dados por:

    V1=<(0,0,2,1), (0,-1,1,0), (1,0,0,1), (-1,1,3,1)> V2={(x,y,z,t)/2t-y+z=0, x-z-2t=0, x-y=0}

    V3={(x,y,z,t)/}

    V4={(x,y,z,t)/ y+z=0, x-t=0, x-y-z-t=0}

  • Dados los subespacios A=V1+V2, B=V3V4, calcular A+B ¿Son A y B suma directa? ¿Y suplementarios?. Justificar la respuesta.

  • Dados los subespacios C=V1V3 y D=V2V4. Calcular CD. ¿Son C y D suma directa? ¿Y suplementarios?. Justificar la respuesta.

  • TEST PRIMER PARCIAL 17 DE ENERO DE 1998


    1.- Sean ab, dos elementos de un álgebra de Boole. Entonces es:

  • a

  • b

  • 2.- Sea A el conjunto de los números pares, B el conjunto de los múltiplos de 6 y C el conjunto de los múltiplos de 3. Entonces el Inf(A,C) es:

  • A

  • B

  • C

  • 3.- Sea a=. Se define en A la siguiente relación (x,y)(x',y') si y sólo si xx', y=y'. Entonces el elemento (5,5) es:

  • maximal

  • minimal

  • ninguna de las anteriores

  • 4.- La base dual de la base (-2,2), (-1,2) es:

  • (-1,-1/2),(1,1)

  • (1/3,1/3), (1/6,1/3)

  • ninguna de las anteriores

  • 5.- Sean E1={(x,y,z)/ x+3y-2z=0, 4x-3y+z=0}, E2={(x,y,z)/ -8x+6y-2z=0} dos subespacios vectoriales de . Entonces está generado por:

  • (1,3,-2), (4,-3,1)

  • (4,-3,1)

  • (0,0,0)

  • 6.- Sea f: la aplicación lineal tal que f(1,0)=(2,4), f(1,1)=(-1,-2).

  • Ker(f) e Im(f) son subespacios suplementarios.

  • F es epiyectiva

  • Ker(f)=Im(f)

  • 7.- Sea E un subespacio vectorial de de dimensión 1, y sea Es un subespacio suplementario de E. El número de ecuaciones implícitas de Es es:

  • 1

  • 2

  • 3

  • 8.- Sean f: , g: dos aplicaciones lineales tales que f es epiyectiva y g es inyectiva. Entonces gof es

  • inyectiva

  • epiyectiva

  • biyectiva

  • 9.- Sea f:E una aplicación lineal inyectiva, entonces:

  • f es epiyectiva

  • dim (Imf)=dim(E)

  • dim(E)>5

  • 10.- Sea A={números naturales impares}-{1}. Se define en A la siguiente relación de orden parcial:: xRy si y sólo si x-y0.

    a) 3 es el primer elemento

    b) 3 es el último elemento

    c) 2 es el primer elemento


    FINAL SEGUNDO PARCIAL 18 JUNIO DE 1998

    TEORÍA:

    1.-Cambio de bases para endomorfismos

    2.- Método de Gramm-Schimidt

    PROBLEMAS:

    1.- Dada la aplicación lineal f: definida como f(x,y,z)=(x+2y+3z, 2x+4y+6z) respecto de las bases canónicas BR3 y BR2, se pide:

  • Calcular la matriz de f respecto de las bases canónicas.

  • Calcular una base de Kerf e Imf. Determinar si f es inyectiva y/o epiyectiva.

  • Utilizando las bases B'R3={w1=(2,1,1), w2=(2,1,2), w3=(1,0,1)} y B'R2={e1,e2} la matriz asociada a f es . Obténgase de forma genérica las coordenadas de los vectores ej respecto de la base canónica compatibles con el esquema trazado, indicando cuál es la matriz de cambio de base de Bo a B' en

  • Expresa respecto de la base canónica cuál es la acción de la aplicación lineal f sobre el vector u=2w1+3w2+w3.

  • 2.- Dado el endomorfismo T: que verifica que T(1,1,0)=(5,-3,4), T(1,1,1)=(6,-4,6) y T(1,-1,0)=(1,-1,0). Se pide:

  • Calcular la matriz de T respecto de la base canónica. Obtener los valores y vectores propios de T

  • Discutir si el endomorfismo T diagonaliza. Obténgase, además el polinomio anulador.

  • Calcular el valor de (T2-3T)8

  • 3.- Sea (o) un espacio euclídeo con una base {e1,e2,e3} y un producto escalar tal que e2 es unitario, e1 y e3 son ortogonales y para el subespacio V=<(1,1,-1)> su ortogonal es =<(1,-3,0), (0,3,1)>

  • Obtener la matriz del producto escalar (de Gram).

  • Calcular el subespacio incidente y el ortogonal a W=<(0,-2,-3)>

  • Ortonormalizar la base{-e1+e2,-5e1+2e2, -e1-3e2+2e3}de usando el producto escalar del enunciado.

  • Calcula los posibles vectores unitarios que son ortogonales al vector (1,-1,0) y forman un ángulo de con el vector (1,-2,1)

  • 4.- Resuelve:

    TEST FINAL SEGUNDO PARCIAL 18 JUNIO DE 1998



    1.- Sean {e1,e2} , {u1=2e1+e2, u2=e1-e2} dos bases de . Si Tu1)=u1+2u2, T(u2)=2u1+3u2, entonces la matriz de T respecto de las bases {u1,u2}, {e1,e2} es:

    a) b) c)

    2.- Sea a1y+a2y”+...+any(n =0 una ecuación diferencial de orden n. Si x2-3 es una solución particular de dicha ecuación, entonces n es:

  • 2

  • 3

  • no se puede saber con estos datos

  • 3.- Si AX=B es un sistema compatible determinado ,, entonces A es la matriz asociada a:

  • una aplicación biyectiva

  • una aplicación inyectiva

  • una aplicación epiyectiva

  • 4.- Sea {e1,e2,e3} una base de tal que ei.ej=0,. La distancia de e1 a e3 es:

  • 9

  • 0

  • 3

  • 5.- Sea T un endomorfismo de un espacio vectorial E. Si e1,e2 son dos vectores propios linealmente independientes de valor propio 1 y e3 es un vector propio de valor propio 2, entonces loe vectores e1, e2, e1+e2-e3 son:

  • una base de E

  • linealmente independientes

  • linealmente dependientes

  • 6.- Sea T un endomorfismo de un espacio vectorial E cuyo polinomio anulador es :

    AT(x)=(x-2)(x-1). Si dim(Ker(T-2))=3, entonces:

  • dim(E)=2

  • dim(E)<4

  • dim(E)4

  • 7.- Sea P2=<1,x,x2> y sea f:P2 la aplicación lineal definida por f(p(x))= La matriz de f respecto de las bases {1,x,x2} de P2{5} de es:

  • (5,10,15)

  • ()

  • (1,)

  • 8.- Sean {e1,e2,e3} tres vectores de tales que Entonces: { e1,e2,e3} es base:

  • Si

  • ninguna de las anteriores

  • 9.- Sea AX=B un sistema de cuatro ecuaciones con tres incógnitas y sea A* la matriz ampliada asociada a dicho sistema. Si , entonces el sistema AX=B es:

  • compatible determinado

  • compatible indeterminado

  • ninguna de las anteriores

  • 10.- Sea T el endomorfismo de definido por T(x,y,z,t)=(x, 3x+2y, 2x+3y+3z, -x+4y+2z+4t). El determinante de la matriz de T respecto de la base {(1,0,0,0), (1,1,0,0), (1,1,1,0), (1,1,1,1)} es:

    a)24 b)12 c) 6


    EXAMEN FINAL SEGUNDO PARCIAL 19 JUNIO DE 1998

    TEORÍA:

    1.- Sea T un endomorfismo de y A la matriz asociada a T respecto de una base {e1,...,en}. Demostrar que T es biyectiva precisamente si

    2.- Criterio de diagonalización con el polinomio característico: enunciado y demostración.

    PROBLEMAS:

    1.- Dada la aplicación lineal f: que cumple que f(2,3,1)=(11,5,9), f(1,1,0)=(4,2,3) y f(2,0,0)=(4,2,2) respecto de las bases canónicas Bo, se pide:

  • Calcular la matriz de f respecto de las bases canónicas

  • Calcular una base del Kerf e Imf. Determinar si f es automorfismo.

  • Si usamos una nueva base B={e1, e2, e3} en los espacios de origen y destino, tal que la matriz de cambio de base de B a Bo es , obtener la matriz asociada a f en las nuevas bases. Especificar cuales son los vectores ej expresados en la base canónica.

  • Obtener las coordenadas del vector u respecto de la base canónica tal que su imagen es el vector u=2e1+2e2+3e3

  • 2.- Sea T: el endomorfismo definido como T(x,y,z)=(x+2y, 2y, -x+2y+2z) respecto de las bases canónicas. Se pide:

  • Calcular la matriz de T respecto de la base canónica. Obtener los valores y vectores propios de T

  • Discutir si T diagonaliza. Obténgase AT(x).

  • Calcular (T2-3T)8

  • 3.- Sea (,o) un espacio euclídeo en una base {e1, e2, e3} y un producto escalar tal que e1 y e2 son ortonormales entre sí. y que el ángulo formado entre los vectores u=2e1-e3 y v=-e1-e2 es siendo además . Sea V=<e1-e2+e3> un subespacio de

  • Obtener la matriz del producto escalar

  • Calcular el subespacio incidente y ortogonal a V

  • Ortonormalizar la base {e1+e2, e1-2e2, e1+e2+e3} de usando el producto escalar del enunciado

  • Calcular el vector unitario que forma un ángulo de con el vector u y de con el vector V

  • 4.- Resuelve el sistema de ecuaciones diferenciales:

    TEST FINAL SEGUNDO PARCIAL 19 JUNIO 1998


    1.-Sean {e1, e2} , {v1=e1-e2, v2=e1+2e2} dos bases de . Si T(v1)=2e1-e2, T(v2)=e1+e2, entonces la matriz de T respecto de la base {e1, e2} es:

  • b)c)

  • 2.- Sea a1y+a2y”+....+any(n=0 una ecuación diferencial de orden n. Si x2-3x+4 es una solución particular de dicha ecuación entonces n es:

  • 2

  • 3

  • no se puede saber con estos datos

  • 3.- Si AX=B es un sistema compatible determinado, entonces la matriz A:

  • Tiene las columnas linealmente independientes

  • Tiene determinante igual a cero

  • Tiene determinante distinto de cero

  • 4.- Sea {e1, e2, e3} una base de tal que ei.ej=0, , . La distancia de e2 a e3 es:

  • 6

  • 5.- Sea T un endomorfismo de un e.v de dimensión 3. Si e1, e2 son 2 vectores propios l.i de valor propio 1 y e3 es un vector propio de valor propio 2, entonces:

  • el anulador de T es (x-1)2(x-2)

  • T no diagonaliza

  • El determinante de T es 2

  • 6.- Se aT un endomorfismo de un espacio vectorial E cuyo polinomio anulador es: AT(x)=(x-2)3

    Si dim(Ker(T-2)3)=3, entonces:

  • dim E=3

  • T es diagonalizable

  • Ninguna de las anteriores

  • 7.- Sea P2(x)=<1,x,x2> y sea f: P2(x) la aplicación lineal definida por f(P(x))=, la matriz de f respecto de las bases {5,x,5x2} de P2; {5} de es:

  • (5,10,15)

  • (1/5, 1/10, 1/15 )

  • (1,1/10,1/3)

  • 8.- Sea {e1, e2, e3} una base de tal que . Entonces la distancia del origen al vector e1-e2 es:

  • 2

  • 0

  • 9.- Sea AX=B un sistema de 4 ecuaciones con 3 incógnitas y sea A* la matriz asociada a dicho sistema. Si entonces el sistema AX=B es:

  • compatible determinado

  • compatible indeterminado

  • incompatible

  • 10.- Sea T el endomorfismo de definido por T(x,y,z,y)=(x, 3x+2y, 2x+3y+3z, -x+4y+2z-4t). El determinante de la matriz T respecto de la base {(1,0,0,0), (1,1,0,0), (1,1,1,0), (1,1,1,1)} es:

  • 24

  • 12 c) -24


  • EXAMEN SEGUNDO PARCIAL 29 MAYO DE 1998

    TEORÍA:

    1.- Criterio de diagonalización con el polinomio característico

    2.- Demostrar con todo detalle que la polaridad asociada a un producto escalar es un isomorfismo que transforma V en Vo

    PROBLEMAS:

    1.- Sea f:un morfismo tal que (1,-1) Kerf y f()=().

  • Calcular la matriz de f respecto de las bases canónicas.

  • Calcular una base de Kerf e Imf. Determinar si f es inyectiva y/o epiyectiva. Indica bajo qué condiciones es isomorfismo.

  • Dadas las bases B'={e1=(1,0), e2=(1,2)} de y B={u1=(1,1,1), u2=(1,1,0), u3=(1,0,0)} de , calcular la matriz de f respecto de dichas bases.

  • Dado el vector v=e1-2e2 , indica la expresión en coordenadas de su imagen por f respecto de la base canónica de utilizando las matrices de cambio de base

  • 2.- Consideremos el endomorfismo T: tal que verifica que T(1,0,0)=(2,2,1), T(1,1,1)=(2,0,1) y (1,1,0) es un vector propio de valor propio 2.

  • Calcular la matriz de T respecto de la base canónica.

  • Calcular una base en la que el endomorfismo T diagonalice

  • Calcula el valor de (T+I)4(T-2I)3

  • Razona si se pueden encontrar dos vectores propios linealmente independientes de valor propio -1. Dado el vector u=(0,2,1), calcula T7(u)

  • 3.- Consideremos en la base {e1,e2,e3} tal que e2 es unitario, e2 es ortogonal a e1 y a e3, y e1.e3=1. Sea V=<e1+e2,e1+e2+e3> un subespacio de .

  • Calcula el subespacio incidente y el ortogonal a V

  • Averigua si los vectores u=e1+e2+e3 y v=e1-4e2 son ortogonales con el enterior producto escalar.

  • Ortonormalizar la base{e1+e2,e1+e3,e2+e3} de , usando el producto escalar del enunciado

  • Usando el producto escalar del enunciado, indica qué expresión han de tener los vectores w que verifican que su módulo es proporcional al coseno del ángulo formado por el propio vector w con el vector e1+e2+e3

  • 4.- Discute según los valores reales de y el siguiente sistema de ecuaciones:

    Resuelve además, utilizando el método de factorización L-U el anterior sistema para

    TEST SEGUNDO PARCIAL 29 MAYO DE 1998


    1.- Sea T un endomorfismo de cuyos valores propios son 2 y -1. Si el rango de T-2Id es 1, entonces:

  • T diagonaliza

  • No se puede calcular AT(x)

  • No existe una base formada por vectores propios

  • 2.- Sea T:una aplicación lineal epiyectiva, y sea A es la matriz asociada a T. El sistema AX=B es:

  • compatible determinado

  • compatible indeterminad

  • depende de B

  • 3.- Sea T un endomorfismo de cuya matriz en la base {e1,e2} es . La matriz de la aplicación lineal T* respecto de la base dual de {e1,e2} es:

  • 4.- Si =Ker(T-3)Ker(T-2), entonces:

  • T diagonaliza

  • T no diagonaliza

  • es un número impar

  • 5.- Sean {e1,e2,e3} tres vectores de tales que la matriz de los productos escalares G=(ei.ej) es

  • los vectores e1 y e3 son ortogonales

  • {e1,e2,e3} es una base ortonormal

  • {e1,e2,e3} son linealmente dependientes

  • 6.- Sea {e1,e2} una base de y sea {w1,w2}, su base dual. Si la matriz de cambio de base de la base{w1,w2} a una base {} es , entonces las coordenadas de 3w1-2w2 respecto de la base {} son:

  • 3,-1 b) 5,-7 c) 4,1

  • 7.- y= es solución de la ecuación diferencial:

  • y”'-3y'+2y=0

  • y”-3y'=2

  • ninguna de las anteriores

  • 8.- Sea f un endomorfismo de tal que Kerf=<(1,2,3)>. Si (2,1,3) es una solución particular del sistema AX=B, donde A es la matriz asociada a f, entonces:

  • AX=B es compatible determinado

  • (3,3,4) es otra solución del sistema

  • (2,1,3) no puede ser solución del sistema AX=B

  • 9.- Sea T un endomorfismo de cuya matriz en una base B es diagonal. Entonces:

  • 0

  • AT(x) tiene tres raíces reales distintas

  • T-3Id es diagonal

  • 10.- Sea P2(x) =<1,x,x2>, y sea f el endomorfismo de P2(x) definido por: f(p(x))=p'(x) cuya matriz en la base {1,x,x2} es A. Entonces:

  • f es biyectiva

  • el sistema AX= es compatible

  • f no es lineal


  • EXAMEN SEGUNDO PARCIAL 30 MAYO DE 1998

    TEORÍA:

    1.- Sea T un endomorfismo de y A la matriz asociada a T respeto de una base {e1,...,en}. Demostrar que T es biyectiva precisamente si (5.12)

    2.- Clasificación de sistemas de ecuaciones lineales.

    PROBLEMAS:

    1.- Sea f:un morfismo tal que f (1,-1)=(0,1,3) y f()=()

  • Calcular la matriz de f respecto de las bases canónicas.

  • Calcular una base de Kerf e Imf. Determinar si f es inyectiva y/o epiyectiva. Indica bajo qué condiciones es isomorfismo.

  • Dadas las bases B'={e1=(1,2), e2=(1,1)} de y B={u1=(2,1,2), u2=(1,0,1), u3=(0,1,-1)} de , calcular la matriz de f respecto de dichas bases.

  • Dado el vector v=2e1-3e2 , indica la expresión en coordenadas de su imagen por f respecto de la base canónica de utilizando las matrices de cambio de base

  • 2.- Consideremos el endomorfismo T: tal que verifica que T(1,0,1)=(3,4,7), T(1,2,1)=(-1,-2,-5) y (0,0,1) es un vector propio de valor propio 1.

  • Calcular la matriz de T respecto de la base canónica.

  • Calcular una base en la que el endomorfismo T diagonalice

  • Calcula el valor de (T+I)3(T-I)4

  • Razona si se pueden encontrar dos vectores propios linealmente independientes de valor propio -1. Dado el vector u=(2,2,2), calcula T7(u)

  • 3.- Consideremos en la base {e1,e2,e3} tal que e1 y e2 son unitarios, , e1 es ortogonal a e2 y ang(e2,e3)=ang(e1,e3)= Sea V=<3e1+e2+e3, e3> un subespacio de .

  • Calcula el subespacio incidente y el ortogonal a V

  • Averigua si los vectores u=3e1+e2+e3 y v=3e1+e2+2e3 son ortogonales con el anterior producto escalar.

  • Ortonormalizar la base{e1-e2,e1-e3,e2+e3} de , usando el producto escalar del enunciado

  • Usando el producto escalar del enunciado, indica qué expresión han de tener los vectores u que verifican que el módulo de su proyección ortogonal sobre el vector (1,0,1) es constante

  • 4.- Discute según los valores reales de y el siguiente sistema de ecuaciones:

    Resuelve además, utilizando el método de factorización L-U el anterior sistema para

    TEST SEGUNDO PARCIAL 30 MAYO DE 1998


    1.- Sea T un endomorfismo de cuyos valores propios son 2 y -1. Si el rango de T-2Id es 2, entonces:

  • T diagonaliza

  • CT(x)=(x-2)2(x+1)

  • Ninguna de las anteriores

  • 2.- Sea T:una aplicación lineal inyectiva, y sea A es la matriz asociada a T. El sistema AX=B es:

  • compatible determinado

  • compatible indeterminad

  • depende de B

  • 3.- Sea T un endomorfismo de cuya matriz en la base {e1,e2} es . La matriz de la aplicación lineal T-1 respecto de la base {e1,e-2} es:

  • 4.- Si = Ker(T-2), entonces:

  • T diagonaliza

  • T no diagonaliza

  • es un número impar

  • 5.- Sean {e1,e2,e3} una base de respecto de la cual la matriz del producto escalar es

  • Ángulo(e1,e3)=

  • d(e1,e2)=

  • d(e1,e2)=6

  • 6.- Sea {e1,e2} una base de y sea {w1,w2}, su base dual. Si la matriz de cambio de base de la base{w1,w2} a una base {} es , entonces las coordenadas de 3w1+2w2 respecto de la base {} son:

  • 3,-1 b) 5,-7 c) 1,1

  • 7.- y= es solución de la ecuación diferencial:

  • y”'-3y'+2y=0

  • y”-3y'=2

  • ninguna de las anteriores

  • 8.- Sea f un endomorfismo de tal que Kerf=<(1,2,1)>. Si (2,1,3) es una solución particular del sistema AX=B, donde A es la matriz asociada a f, entonces:

  • AX=B es compatible determinado

  • (0,-3,1) es otra solución del sistema

  • (1,2,1) es otra solución del sistema AX=B

  • 9.- Sea T un endomorfismo de cuya matriz en una base B es diagonal. Entonces:

  • 0

  • AT(x) tiene todas las raíces reales y distintas

  • T-3Id es biyectiva

  • 10.- Sea P2(x) =<1,x,x2>, y sea f el endomorfismo de P2(x) definido por: f(p(x))=p'(x) cuya matriz en la base {1,x,x2} es A. Entonces:

  • f es biyectiva

  • el sistema AX= es compatible

  • f 3=0


  • EXAMEN FINAL PRIMER PARCIAL 18 DE JUNIO DE 1998

    TEORÍA:

    1.- Teorema de reflexividad.

    2.- Demostrar que E1+E2 y E1E2 son subespacios de E

    PROBLEMAS:

    TEST FINAL PRIMER PARCIAL 18 DE JUNIO DE 1998



    1.- Sea E={(x,y,z)/ x=, y=, z=}. Entonces dim(E) es:

  • 3

  • 2

  • 1

  • 2.- Sea V={(x,y,z,t) /x+2y-z=0, 2x-y=0, 3x+y-z=0} un subespacio vectorial de . Entonces:

  • dim(Vo)=3

  • dim(Vo)=2

  • Vo no existe, dado que V es un subespacio del dual de

  • 3.- Sea f:E una aplicación lineal. Si Kerf=<(2,1,4)>, entonces:

  • KerfImf es de dimensión 1

  • Dim(Imf)=4

  • Dim(Imf)=2

  • 4.- Sea {e1,...,e5} la base ordinaria de y sea E1={(x,y,z,t,h) /2x+y-3z+t=0} un subespacio vectorial de . Entonces el vector 2e1+e2-3e3+e4 es:

  • una base de un suplementario de E1

  • una base de

  • no es vector de

  • 5.- Sean E1=<e1=(1,2,5), e2=(2,1,4)>, E2=<u1=(1,-1,-1), u2=(3,3,9)> dos subespacios vectoriales de . Las coordenadas del vector 2e1-3e2 respecto de la base E2 son:

  • 2,-3,0

  • 1,-1

  • 6.- En se definen las operaciones + y . de la siguiente manera:

    (x,y)+(x',y')=(x+y',x'+y),(x,y)=( y, x). Entonces:

  • no es un espacio vectorial

  • es espacio vectorial

  • no se pueden definir estas operaciones en

  • 7.- Sea E=<1,Sen2, Cos3> un subespacio de . El espacio incidente a E es:

  • de dimensión 0

  • de dimensión 1

  • no existe

  • 8.- Sea A=. Se define en A la siguiente relación: . El elemento es:

  • maximal

  • minimal

  • ninguna de las anteriores

  • 9.- En se define la siguiente relación aRba2+b20 . Entonces:

  • R es una relación de orden parcial

  • R es una relación de equivalencia

  • R no es transitiva

  • 10.- Sea f: tal que f(x,y)=. Entonces:

  • f es inyectiva

  • f no es aplicación

  • f es epiyectiva


  • EXAMEN FINAL PRIMER PARCIAL 19 DE JUNIO DE 1998

    TEORÍA:

    1.- Demostrar que si dim(E)=n entonces dim(E*)=n

    2.- Ecuaciones paramétricas e implícitas de un subespacio vectorial E' de dimensión K de un espacio vectorial E de dimensión n

    PROBLEMAS:

    1.- Consideremos el espacio vectorial de las matrices 2x2 con coeficientes reales M2() y sean :

    V1={E}

    V2=<>

    V3={

    Tres subespacios vectoriales de M2()

  • Calcular las respectivas bases, dimensiones, ecuaciones implícitas y paramétricas de dichos subespacios vectoriales

  • ¿Son V1 y V2 suplementarios? Y ¿V1 y V3?

  • ¿Qué condición ha de cumplir el parámetro real “a” para que la matriz pertenezca a ?

  • Calcular una base, la dimensión y las ecuaciones paramétricas e implícitas de

  • 2.- Simplificar:

    Comparar con:

    'lgebra'
    3.- Dadas las relaciones : A antes de D; E, F, G después de B; C antes de E,F,G,I; F y G después de D; E antes de H; y H después de F.

  • Calcular el GRAFO, caminos críticos ....etc Sabiendo que la duración de las actividades es:

  • A(6), B(4), C(10), D(2), E(3), F(1), G(4), H(3) e I(2).

  • A los 3 días se hace un control observándose que B y E están terminados, quedan 2 días para finalizar A y 1 día para finalizar C. Calcular lo de siempre.

  • 4.- Consideremos el espacio vectorial de los polinomios de grado menor o igual que 2 con coeficientes reales, P2(x)

    Vk=<x+(k-1), (x+k-2)2> para k=1,2

  • calcular las bases, dimensiones, ecuaciones paramétricas e implícitas de V1 y V2

  • ¿Son V1 y V2 suplementarios. Calcular la dim(V1+V2)

  • Calcular una base, la dimensión y las ecuaciones paramétricas e implícitas de (V1+V2)s+W donde W={P2(x)/P(x)=x con }

  • EXAMEN 4 DE SEPTIEMBRE DE 1998

    TEORÍA:

    1.- Demostrar a partir del teorema de Steinitz; todos los teoremas que conducen a la fórmula: Dim E01= dim E - dim E1

    2.- Fórmula de cambios de base para endomorfismos: enunciado y demostración.

    PROBLEMAS:

    1.- Dadas las relaciones de precedencia:

    A antes de B, C

    D,C antes de E,F

    J después de F,G,I

    B antes de K

    B,E antes de H,I

    Escribir el grafo Pert asociado y calcular las flechas más tempranas y más tardías así como las holguras y caminos críticos sabiendo que las duraciones

    (en días) de las actividades son:

    A(4) B(2) C(3) D(5) E(11) F(14) g(10) H(5) I(4) J(5) K(6)

    2.- Se consideran los siguientes subespacios E1={p(x)=a+bx+cx2+dx3 donde :

    con

    E2={<1+x2, 2-x+2x2, 3-2x+3x2 >} del e.v de los polinomios de grado menor o igual que 3 p3(x).

  • Calcular las bases, dimensiones, de E1, ecuaciones implícitas y paramétricas de E1, E2, E1+E2 y de E1E2

  • ¿ Se verifica que P2(x)=E1E2. Razonar la respuesta.

  • Calcular ((E1+E2)sW)s donde w=<1+x+x2-x3>

  • 3.- Sea T: el endomorfismo definido como T(x,y,z)=(x+2y, 2y, -x+2y+2z) respecto de las bases canónicas. Se pide:

  • Calcular la matriz de T respecto de la base canónica. Obtener los valores y vectores propios de T

  • Discutir si T diagonaliza. Obténgase AT(x).

  • Calcular (T2-3T)8

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